前不久,新思科技已經(jīng)正式對Ansys完成了整個收購。一家是IP和IC設計方面?zhèn)鹘y(tǒng)三強之一,一家是仿真與分析領域的老牌技術專家。雙方的結合也是呼應整個技術潮流,為客戶提供從硅片到系統(tǒng)的完整解決方案。而且,借助Ansys的強大的物理場仿真知識積累,能夠為客戶提供更大的系統(tǒng)層面的支持。例如在汽車上,提供從芯片到底盤的設計、優(yōu)化和虛擬化汽車的特性和功能。
全球半導體封裝市場正向PLP、ECP等先進技術傾斜,以應對5G和高性能計算需求。但國內上規(guī)模的PLP廠商不超過五家,芯友微憑借技術創(chuàng)新和成本優(yōu)勢已占據(jù)一席之地。面對行業(yè)競爭和終端需求波動,張博威認為:“機會永遠都在,關鍵看你能不能抓得住。”芯友微通過扎實的運營、穩(wěn)定的良率和高效交付,成功將理論優(yōu)勢轉化為市場成果。
生成式AI的爆發(fā)式增長正重塑數(shù)據(jù)中心生態(tài),供電系統(tǒng)成為支撐算力革命的基石。據(jù)國際能源署(IEA),2023至2030年間,數(shù)據(jù)中心能耗將激增165%,而AI服務器機架功耗已從10kW飆升至120kW以上,單GPU功耗甚至逼近2kW。這種高功率密度需求對電源效率、散熱設計和可靠性提出前所未有的挑戰(zhàn)。
繼16Pin電源接口燒熔、顯存VRM燒毀等硬件故障之后,近日英偉達旗艦顯卡RTX 5090再次陷入質量風波。
高通認為,端側AI是推動各行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵驅動力。隨著工業(yè)流程的全面自動化,物聯(lián)網(wǎng)設備在每個節(jié)點產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的云計算模式已難以滿足實時性和效率的需求。端側AI通過邊緣計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地處理,賦予工業(yè)流程AI感知能力,確保低延遲、高效率的在線計算。這種能力不僅提升了系統(tǒng)的響應速度,還通過數(shù)據(jù)分析和報表處理實現(xiàn)持續(xù)改進。
MarketsandMarkets預測,到2027年,全球嵌入式AI市場規(guī)模將超過200億美元,年復合增長率高達30%。這一增長背后,是對高算力、低功耗、實時性和安全性的迫切需求,以及技術碎片化與跨界融合的復雜挑戰(zhàn)。在這一浪潮中,瑞薩電子憑借其深厚的半導體技術積累和全球化戰(zhàn)略,成為嵌入式AI領域的先鋒。
2070 TFLOPS的智慧大腦來了,全新NVIDIA Jetson Thor引領人形機器人進化。從單一“工具人”到真正的物理“智慧體”,Jetson Thor賦予人形機器人通用智慧。
近日有消息稱,華為云將裁撤整合多個非戰(zhàn)略部門,包括產(chǎn)品部、公有云服務部,以及研發(fā)部等,預計將影響數(shù)十個下層組織,波及上千名員工。截至發(fā)稿,華為云尚未對此事作出正式回應,華為官方也未公開發(fā)表任何聲明。這種低調的處理方式,引發(fā)了外界更多的猜測。
繼尋求收購英特爾10%的股份之后,近日又有消息稱,特朗普政府正在考慮通過《芯片法案》資金置換股權的方式,強行收購美光、三星、臺積電三大芯片巨頭的股份。若此舉落地,美國政府將從“政策扶持者”蛻變?yōu)椤爸苯庸蓶|”,徹底重塑全球半導體產(chǎn)業(yè)格局。
近日,我國首臺自主研發(fā)的商用電子束光刻設備“羲之”在浙江余杭正式發(fā)布,標志著我國在高端半導體制造設備領域又邁出了重要一步!
從畫質優(yōu)化 (NSS) 到幀率提升 (NFRU) 和光線追蹤(NSSD),Arm 計劃覆蓋移動端圖形處理的多個維度,推動邊緣 AI 圖形革命。而未來通過持續(xù)的技術迭代,Arm也將保持在移動計算領域的技術領先,滿足手游、AR/VR 和其他視覺應用的未來需求。
當?shù)貢r間8月15日,美國總統(tǒng)特朗普向媒體透露,未來兩周內,美國將對進口半導體征收最高300%的關稅。這一極端稅率遠超此前預期的100%,意味著全球芯片供應鏈可能面臨前所未有的沖擊。
據(jù)路透社8月13日獨家報道,美國政府自2024年起便已秘密在出口至全球的AI芯片及相關服務器中安裝追蹤器,以監(jiān)控這些芯片是否被轉運至中國。然而,這種秘密安裝追蹤器的做法,引發(fā)了外界對隱私和道德的質疑。
上周,美國總統(tǒng)特朗普突然公開喊話,指責英特爾現(xiàn)任CEO陳立武存在“嚴重利益沖突”,要求他必須立即辭職走人。然而,雙方在進行了一次面對面會談后,特朗普對陳立武的態(tài)度發(fā)生了180度轉變——發(fā)帖夸贊其成功與崛起是一個了不起的故事。這不禁讓人好奇,雙方會面究竟討論了什么?為何特朗普的態(tài)度前后反差如此巨大?
在這兩天召開的2025年世界機器人大會,成了人形機器人的技能比拼大舞臺,它們競相登臺,跳舞、踢球、寫毛筆字、當售貨員...無所不能,我們仿佛置身科幻電影之中。很多人篤信,具身智能即將實現(xiàn)從0到1的突破,迎來自己的ChatGPT時刻。然而,技術瓶頸讓這一愿景仍需時日。NVIDIA、宇樹科技和銀河通用等領軍力量,正在攻克模型、數(shù)據(jù)和硬件三大卡點,力圖讓通用人形機器人成為現(xiàn)實。