隨著AI應(yīng)用不斷下沉到產(chǎn)業(yè)中，以往的數(shù)據(jù)中心遇到算力的瓶頸。面對多場景的需求，巨頭們紛紛推出AI芯片，來優(yōu)化特定場景的計(jì)算性能。

其中，華為去年就已發(fā)布了昇騰系列芯片，不過華為的AI芯片并不對外銷售，主要用于自家服務(wù)器等硬件中。此前在全聯(lián)接大會(huì)上預(yù)告之后，今年這些產(chǎn)品½續(xù)面世。

4月10日，華為正式推出基于昇騰AI芯片的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)——即針對AI全場景的解決方案。

據(jù)介紹，Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件、Atlas 500智能小站四款產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品可以應(yīng)用于公共安全、運(yùn)營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、電力等行業(yè)。比如，Atlas 200 AI加速模塊可以用于攝像頭、無人機(jī)等終端，半張信用卡大小就可以支持16·高清視頻實(shí)時(shí)分析。

在AI產(chǎn)品上市之外，此次發(fā)布會(huì)還有三大看點(diǎn)。

1、強(qiáng)化智能計(jì)算

如果說2017年，Atlas的產(chǎn)品就是服務(wù)器，到了2019年，Atlas在昇騰處理器和異構(gòu)計(jì)算的基礎(chǔ)上，升級為了平臺(tái)。

隨著產(chǎn)品由服務(wù)器升級為計(jì)算平臺(tái)，業(yè)務(wù)部門的架構(gòu)也發(fā)生了變化。在2018年12月，華為將服務(wù)器部門升級為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部。

這意ζ著，硬件部門升級為硬件加軟件的組合。其間一個(gè)根本性的改變就是，以前單純面向算力，現(xiàn)在是將算力和算法整合成為計(jì)算系統(tǒng)。

而算力和算法是插入智能世界的兩個(gè)楔子，芯片就代表了計(jì)算能力的強(qiáng)弱。

智能計(jì)算業(yè)務(wù)部屬于華為云BU旗下，δ來的智能化社會(huì)、云社會(huì)中，面對指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)，計(jì)算能力必不可少。

因此華為正在補(bǔ)足AI基礎(chǔ)層面的能力。

2、兵分三·

那ô，華為的智能計(jì)算規(guī)劃如何展開?

華為Cloud&AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍?jiān)谘葜v中談道：“如果說計(jì)算將使能數(shù)字世界向智能世界的轉(zhuǎn)型，那ô芯片則是計(jì)算的基礎(chǔ)。華為將依托全自研的’計(jì)算，傳輸，存儲(chǔ)，管理，AI’五大類芯片，布局’3+1"智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略。從x86計(jì)算平臺(tái)、AI計(jì)算平臺(tái)和ARM計(jì)算平臺(tái)三個(gè)平臺(tái)進(jìn)行戰(zhàn)略布局。”

簡而言之，智能計(jì)算將由三駕馬車并駕齊驅(qū)。

一是x86計(jì)算平臺(tái)，主要是和英特爾生態(tài)進(jìn)行合作，基于英特爾的處理器;

二是ARM計(jì)算平臺(tái)，主打基于ARM架構(gòu)芯片的泰山服務(wù)器。目前在服務(wù)器芯片市場上，ARM架構(gòu)作為x86的“挑戰(zhàn)者”，份額還很小。不過華為從去年開始頻頻發(fā)力，接連發(fā)布了兩款7nm的ARM架構(gòu)芯片——鯤鵬920和Hi1620。

三是AI·線，也就是今天發(fā)布的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)、以及MDC智能駕駛計(jì)算平臺(tái)，底層的芯片是昇騰系列。與前兩者稍有不同的是，這個(gè)平臺(tái)中的AI芯片和產(chǎn)品可以搭配上述的處理器進(jìn)行應(yīng)用。

據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道現(xiàn)場了解，4月下旬，華為還會(huì)發(fā)布ARM架構(gòu)的新產(chǎn)品，可以看出華為在服務(wù)器芯片領(lǐng)域野心勃勃。

3、達(dá)芬奇架構(gòu)支撐

說回到AI計(jì)算平臺(tái)，華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁馬海旭在演講中提到：“智能世界對算力的需求以ÿ年10倍的速度在增長，計(jì)算的邊界也在延伸，從數(shù)據(jù)中心，走到邊緣，走進(jìn)終端，智能計(jì)算將無所不及。AI也作為一種新的通用目的技術(shù)，將成為一種基礎(chǔ)能力?！?/p>

華為的AI芯片則是底層支柱，對于是否要單獨(dú)為人工智能研發(fā)芯片、還是做稱兼容芯片，華為內(nèi)部也有過多番討論。

AI的最重要的計(jì)算特征，除了矩陣之外，就是卷積計(jì)算，為了提升效率，并且滿足不同場景的計(jì)算需求。最終，華為還是決定要做專門的AI計(jì)算芯片，昇騰310和昇騰910就此面世。關(guān)鍵的一點(diǎn)是，昇騰系列的芯片采用的是華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu)，這一架構(gòu)可以部署在端、邊、云等多個(gè)場景。

目前，Atlas主要倚重昇騰310芯片，昇騰310更多是用在邊緣計(jì)算產(chǎn)品上，主打推理功能。另一款昇騰910主要用在云端來提供訓(xùn)練能力。在訓(xùn)練端目前英偉達(dá)一騎絕塵，但是在推理端百家爭鳴。

華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部副總裁張迪煊告訴記者：“今年華為還會(huì)上市基于910芯片的產(chǎn)品，AI芯片的下一輪研發(fā)工作已經(jīng)開始?，F(xiàn)在算法已經(jīng)有了，但是算力跟不上。所以AI芯片核心解決的就是ÿ個(gè)模型的訓(xùn)練，快速出結(jié)果?！?/p>

δ來，華為如何進(jìn)一步建立AI生態(tài)，完成自己提出的“普惠AI”理念，值得觀察。