工業(yè)計算機大廠研華28日宣布，將攜手英偉達(NVIDIA)提供從端到云的AI解決方案，將人工智能與物聯(lián)網中的各項技術及智能系統(tǒng)結合，落實AIoT的高運算表現(xiàn)。

研華工業(yè)物聯(lián)網事業(yè)群總經理蔡淑妍表示，研華近年來聚焦物聯(lián)網行業(yè)方案發(fā)展，累積許多行業(yè)專注知識與需求，設計符合各行業(yè)應用的工業(yè)系統(tǒng)平臺;加入英偉達Jetson技術生態(tài)圈，恰好補足研華于AI邊緣運算領域的應用，進而打造全球首套Jetson Nano行業(yè)專屬邊緣端運算計算機平臺。

研華表示，與英偉達合作，一方面說明集團進攻AI邊緣運算的決心與實力，同時也更借此完整集團在AI人工智能硬件平臺解決方案，未來雙方將持續(xù)合作聯(lián)手，一同實現(xiàn)從端到云加速運算的AI藍圖。

研華以硬件系統(tǒng)開發(fā)能力為基礎，加入Jetson 技術生態(tài)圈，成功打造全球首套Jetson Nano硬件平臺的邊緣端運算系統(tǒng)平臺MIC-710IVA，已讓研華與英偉達共同搶攻人工智能邊緣運算(Edge AI)在智能城市監(jiān)控市場領域。

研華指出，該系列展品已于今年3月美國GPU技術大會(GTC 2019)首度登臺，與英偉達全新的Jetson Nano同步亮相。使用英偉達GPU卡的服務器能滿足大數(shù)據時代下AI深度學習需求，特別是視覺影像識別在智能工廠如工業(yè)視覺檢測設備(AOI)、智能交通如車流識別、智能農業(yè)與醫(yī)療影像等應用。

對于散熱問題，研華表示，在數(shù)據處理過程中，云端服務器極度重視穩(wěn)定性與運算效率，而機箱散熱機制又是穩(wěn)定性的關鍵，研華長期以來在云端服務器端采用英偉達的GPU(圖形處理器)，打造專屬AI推理和深度學習GPU服務器。

研華指出，超高密度運算GPU服務器通過英偉達Tesla T4測試(NVQual)，就算在1U機箱內放置5張GPU卡，還是能排除GPU運算時所產生的熱當問題，以維持GPU數(shù)據處理功能，保持絕佳的網絡靈活性。

蔡淑妍說，邊緣智能、高效能運算，將是落實AI應用的最后一里路，因此研華與英偉達成為合作伙伴后，將更積極向全球展示人工智能從端到云的應用，一同聯(lián)手協(xié)助企業(yè)將AI落實在智能制造、智能交通，以及各式智能城市應用上。