?大量模擬數(shù)百個人工智能加速器

?深度評估網(wǎng)絡性能和可擴展性并加快上市時間，且成本低于現(xiàn)有的解決方案

?準確還原人工智能和機器學習工作負載的真實網(wǎng)絡行為，具備高仿真度且可重復驗證

是德科技（NYSE: KEYS）宣布，針對人工智能（AI）和機器學習（ML）基礎設施生態(tài)系統(tǒng)，推出了AI數(shù)據(jù)中心測試平臺，旨在加速AI / ML網(wǎng)絡驗證和優(yōu)化的創(chuàng)新。該解決方案顯著提高了AI基礎設施的評估測試能力，并具有強大的擴展能力。

AI的部署和使用在各行各業(yè)迅速增長，快速高效地訓練和交付新的AI模型是各企業(yè)的首要任務。AI / ML工作負載需要處理海量數(shù)據(jù)，這就要求高網(wǎng)絡帶寬和計算性能以減少訓練時間。然而，設計和驗證大規(guī)?！凹僭O”場景評估的成本，即使對于大型AI運營商來說也是難以承擔的。

是德科技的AI數(shù)據(jù)中心測試平臺為網(wǎng)絡工程師提供了一個精確模擬AI負載的新選擇。通過比較使用是德科技硬件負載設備的測試結(jié)果和基于真實AI加速器的測試結(jié)果評估網(wǎng)絡性能

為了克服這一挑戰(zhàn)并加速AI / ML基礎設施的設計和測試，是德科技 AI數(shù)據(jù)中心測試平臺提供了靈活可配置的AI工作負載仿真、預設的評估測試應用選件和數(shù)據(jù)集分析工具，幫助企業(yè)提高AI / ML集群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的性能。

為加速AI / ML網(wǎng)絡設計，是德科技的數(shù)據(jù)中心解決方案具有如下優(yōu)勢：

?仿真還原超大規(guī)模的AI工作負載 - 提供對集合通信性能的深度評估

?簡化評估測試流程- 通過與大型的AI運營商和AI基礎設施供應商合作，推出預置的評估應用程序選件，驗證AI網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

?執(zhí)行定義的AI / ML行為模型 – 實現(xiàn)用戶和其客戶之間的共享以幫助重復驗證

?提供測試引擎選擇 - 選擇使用Keysight硬件負載設備上進行AI工作負載仿真，并在真實的AI加速器的軟件端點上進行相同測試，從而對二者進行性能比較

是德科技平臺能夠以較低成本實現(xiàn)真實場景的大規(guī)模驗證和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計實驗。該解決方案是對現(xiàn)有使用GPU來仿真AI / ML工作負載的有效補充，從而為AI運營商提供了一個更可擴展、穩(wěn)定和集成的AI測試平臺。

是德科技的AI數(shù)據(jù)中心測試平臺加速AI網(wǎng)絡驗證和優(yōu)化的創(chuàng)新。該解決方案具有多個AI測試引擎，具備強大的擴展性和部署效率，能夠幫助提高新型AI基礎設施的性能

650 Group 的創(chuàng)始人和技術(shù)分析師Alan Weckel表示：“800GE對于AI / ML的增長至關重要，有望成為歷史上數(shù)據(jù)中心端口速度增長最快的技術(shù)。AI / ML帶寬，在未來10年內(nèi)，將以每年超過100％的速度增長，800GE將在這種增長中發(fā)揮關鍵作用。是德科技的解決方案處于測試AI / ML基礎設施的前沿，這些基礎設施預計在未來18個月內(nèi)達到大規(guī)模量產(chǎn)?！?

Arista Networks 云和平臺副總裁Martin Hull表示：“已經(jīng)證明，高速以太網(wǎng)網(wǎng)絡在遵循公開標準的同時，可以提供兼顧成本和性能的解決方案，從而減少處理AI / ML工作負載的時間。是德科技的AI測試平臺是驗證Arista在AI網(wǎng)絡設計方面技術(shù)領先性的極有價值的工具?！?

是德科技網(wǎng)絡測試與安全解決方案副總裁兼總經(jīng)理Ram Periakaruppan表示：“作為測試超高速800G以太網(wǎng)網(wǎng)絡的領導者，是德科技在創(chuàng)新方面繼續(xù)引領潮流，通過與云計算運營商密切合作，共同設計了這款具有里程碑意義的與眾不同的新AI測試平臺，實現(xiàn)了對超大規(guī)模AI工作負載的真實評估和仿真?！?