美媒《華爾街日報》近日刊發(fā)專題文章，將目光聚焦于中美兩國在人工智能領域截然不同的發(fā)展路徑。文章指出，當美國正以 “軍備競賽” 式的投入追逐通用人工智能（AGI）這一遙遠目標時，中國選擇以實用主義為核心，深耕 AI 技術的落地應用，兩種路線的差異不僅折射出不同的技術愿景，更可能重塑全球 AI 產(chǎn)業(yè)的競爭格局。

美國：押注 AGI 的 “圣杯追逐戰(zhàn)”

自近 3 年前 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 掀起全球 AI 熱潮后，美國科技界便將通用人工智能視為必須搶占的 “技術圣杯”。在這一愿景驅動下，硅谷巨頭們累計投入數(shù)十億美元，同時消耗著巨額能源，試圖率先實現(xiàn) “達到或超越人類思維” 的技術突破。

支持者為 AGI 描繪了極具吸引力的前景：它將為美國帶來 “不可逾越的軍事優(yōu)勢”，還能助力攻克癌癥治療、解決氣候變化等全球性難題。這種對技術終極形態(tài)的執(zhí)著，成為美國 AI 發(fā)展的核心驅動力，也讓整個行業(yè)呈現(xiàn)出 “目標導向” 的鮮明特征，即圍繞 AGI 的技術突破構建研發(fā)體系，實際應用的探索則更多依賴市場自發(fā)推進。

然而，這一路線正遭遇現(xiàn)實挑戰(zhàn)。2025 年 8 月，OpenAI 推出的 GPT-5 曾被該公司定位為 “通往 AGI 道路上的重要里程碑”，但實際表現(xiàn)卻讓大量用戶感到失望。OpenAI 首席執(zhí)行官奧爾特曼公開承認 GPT-5 的推出 “并不順利”，隨后更是罕見地為 AGI 相關炒作 “降溫”，并警示當前 AI 領域可能存在投資泡沫。這一轉折不僅引發(fā)外界對 AGI 技術成熟度的質疑，也讓美國科技界開始反思 “唯 AGI 論” 的合理性。

中國：聚焦實用的 “應用落地戰(zhàn)”

與美國對 AGI 的高度關注形成鮮明對比的是，中國在 AI 發(fā)展中很少提及這一概念，而是始終將 “面向應用” 作為核心導向。中國的目標清晰且務實 —— 打造實用、低成本的 AI 工具，以技術賦能產(chǎn)業(yè)效率提升，并推動相關成果的市場化推廣與全球化布局。

從具體實踐來看，中國國產(chǎn) AI 模型已深入諸多民生與產(chǎn)業(yè)場景。例如，在農(nóng)業(yè)領域，AI 系統(tǒng)能為農(nóng)民提供精準的作物輪作建議，幫助優(yōu)化種植方案、提升產(chǎn)量；在制造業(yè)，AI 視覺檢測技術可實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的實時識別，推動生產(chǎn)線智能化升級；在服務業(yè)，AI 客服、智能政務平臺等應用則大幅提升了公共服務與商業(yè)服務的效率。這些落地場景并非孤立案例，而是中國 AI “應用優(yōu)先” 戰(zhàn)略的集中體現(xiàn)。

更關鍵的是，中國構建了 “政府引導 + 市場協(xié)同” 的發(fā)展模式。從中央到地方政府，均將 AI 列為重點發(fā)展領域，通過政策支持、資源整合、場景開放等方式，為技術落地搭建平臺；同時，中國積極擁抱開源 AI 模型，這一選擇大幅降低了企業(yè)的技術研發(fā)成本，讓更多中小科技企業(yè)能夠圍繞 AI 技術開展業(yè)務，形成了 “低成本、高普及” 的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這種模式不僅加速了 AI 技術在國內(nèi)的滲透，也為中國 AI 走向全球奠定了基礎。目前，中國的 AI 應用解決方案已在東南亞、非洲等地區(qū)的農(nóng)業(yè)、醫(yī)療領域實現(xiàn)落地，相關經(jīng)驗正吸引硅谷企業(yè)效仿。

路線之爭背后：愿景差異與現(xiàn)實選擇

中美 AI 路線的分野，本質上是技術愿景與發(fā)展邏輯的差異。美國將 AGI 視為 “改變世界的終極技術”，試圖通過技術突破定義未來；中國則更注重 “技術服務現(xiàn)實需求”，以解決產(chǎn)業(yè)與民生痛點為出發(fā)點，逐步構建技術優(yōu)勢。

隨著 GPT-5 的遇冷與 AGI 投資泡沫預警的出現(xiàn)，美國科技界開始重新審視中國路線的合理性。谷歌前首席執(zhí)行官埃里克?施密特與科技分析師賽琳娜在近期聯(lián)合撰文指出：“如果美國一味執(zhí)著于實現(xiàn) AGI 這一目標，就有可能落后于中國。中國不那么在意打造足以超越人類的人工智能，而是更專注于使用我們現(xiàn)有的技術 —— 這種務實策略或許更符合當前 AI 發(fā)展的現(xiàn)實?！?

《華爾街日報》的文章也強調，若 AGI 確實如硅谷越來越多人所認為的那樣，仍是 “遙遠的夢想”，那么中國在充分利用現(xiàn)有 AI 技術、推動全球應用普及方面，已領先競爭對手一步。這場沒有硝煙的 AI 路線之爭，或許不會有絕對的 “贏家”，但兩種模式的碰撞與融合，將深刻影響未來十年全球科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

（注：本文在資料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰寫階段使用了 AI 工具，最終內(nèi)容經(jīng)人類編輯核實事實、調整邏輯、優(yōu)化表達后完成。）