（全球TMT2022年9月5日訊）燧原科技在2022世界人工智能大會"算盡其用·定義AI算力中心新實踐"云端算力產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇上正式發(fā)布云燧智算機(jī)（CloudBlazer POD）。云燧智算機(jī)是針對大規(guī)模、集約化人工智能算力應(yīng)用場景推出的高性能人工智能加速集群產(chǎn)品，通過一站式預(yù)集成人工智能加速硬件、一體化開發(fā)與管理平臺及配套人工智能應(yīng)用軟件與服務(wù)。

基于燧原科技過往多個大規(guī)模AI算力中心工程實踐

• 開箱即用，實現(xiàn)智算中心優(yōu)異TCO

云燧智算機(jī)采用一體化設(shè)計，是專為人工智能場景下計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、軟硬協(xié)同設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，提供高可用的整體安全設(shè)計，確保集群架構(gòu)擴(kuò)展性能符合預(yù)期，提供包括采購、安裝、運(yùn)維一體的交鑰匙方案。對數(shù)據(jù)中心的環(huán)境和IT計算資源提供全面的監(jiān)控和管理，提高集群部署、測試的質(zhì)量和效率，輔助用戶提升運(yùn)營效益和降低運(yùn)行成本，幫助用戶提升運(yùn)維價值，為用戶實現(xiàn)AI算力中心從交付部署到后期上線及運(yùn)維管理全生命周期中的優(yōu)異總擁有成本（TCO）。

• 全局優(yōu)化，提供卓越AI性能保障

云燧智算機(jī)代表了燧原科技經(jīng)過多個大規(guī)模工程實踐所形成的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲的整體設(shè)計：以全局優(yōu)化為目標(biāo)，基于計算、存儲、管理網(wǎng)絡(luò)分離，全互聯(lián)無阻塞的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，結(jié)合高效的多級存儲方式，在強(qiáng)大的"邃思"芯片與CPU的異構(gòu)算力支撐下，云燧智算機(jī)能夠提供卓越的AI性能。

• PUE=<1.1，滿足新型數(shù)據(jù)中心要求

基于雙碳目標(biāo)以及綠色環(huán)保的總體趨勢，無論是新型數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃建設(shè)，以及東數(shù)西算的政策性要求，都對數(shù)據(jù)中心整體能效（Power Usage Effectiveness，PUE）有明確的優(yōu)化指標(biāo)性要求。云燧智算機(jī)采用一體化冷板式液冷技術(shù)，實現(xiàn)單節(jié)點8顆高性能人工智能芯片液冷散熱，通過液冷板等高效熱傳導(dǎo)部件將被冷卻對象的熱量傳遞到自然冷媒中，采用先進(jìn)流量控制系統(tǒng)，大幅提高流量變化范圍、降低能耗，擁有架構(gòu)簡約、系統(tǒng)可靠、智能監(jiān)控等特性，PUE可降至1.1及以下。

搭載經(jīng)業(yè)務(wù)實證的AI芯片，軟硬協(xié)同算盡其用

• 突破E級算力，最高可支持超千卡規(guī)模集群

依托于"邃思"芯片核心能力，在典型配置下，云燧智算機(jī)每單元可達(dá)到8PFLOPS的TF32浮點算力，并且支持按需橫向擴(kuò)容，可支持?jǐn)?shù)千卡規(guī)模集群，突破E級算力，打造業(yè)界領(lǐng)先的超級算力集群。

• 軟件協(xié)同，充分釋放集群的生產(chǎn)力價值

目前算力構(gòu)成復(fù)雜，多CPU架構(gòu)，多異構(gòu)計算單元，并且考慮到集群本身一般服務(wù)于多用戶、多場景的特性，如何能夠?qū)ι蠈佑脩羝帘蔚讓铀懔Ξ悩?gòu)性、賦能用戶高效開發(fā)與部署上線AI應(yīng)用，真正釋放集群作為生產(chǎn)力工具的價值 -- 軟件是關(guān)鍵要素。

燧池智算平臺（CloudBlazer Station）是全棧式人工智能開發(fā)服務(wù)平臺和通用的大規(guī)模算力管理平臺，結(jié)合強(qiáng)大的云燧AI算力集群和先進(jìn)的大規(guī)模算力資源調(diào)度，為用戶提供人工智能模型生產(chǎn)及應(yīng)用發(fā)布的全流程服務(wù)，能夠一站式滿足復(fù)雜的人工智能業(yè)務(wù)場景對人工智能服務(wù)的需求。

• 可支持超千億參數(shù)巨量模型的高效、并行訓(xùn)練

大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練超大參數(shù)量的巨量模型是人工智能的發(fā)展方向，"預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)微調(diào)"的模型開發(fā)方式將極大提升企業(yè)的AI應(yīng)用開發(fā)效率，開發(fā)者只需要少量行業(yè)數(shù)據(jù)就可以快速開發(fā)出精度更高、泛化能力更強(qiáng)的AI模型。

而訓(xùn)練出一個大模型，除了算法和數(shù)據(jù)，還需要超大規(guī)模的算力支撐?；谠旗葜撬銠C(jī)所構(gòu)成的大規(guī)模集群解決方案采用高帶寬、全互聯(lián)拓?fù)浼軜?gòu)，計算、存儲、管理網(wǎng)絡(luò)全分離，計算節(jié)點內(nèi)基于GCU-LARE2.0多芯互聯(lián)技術(shù)提供近1TB/s的互聯(lián)帶寬，跨節(jié)點互聯(lián)能力高達(dá)600Gb/s，可實現(xiàn)千卡級大規(guī)模集群高速互聯(lián)，具備優(yōu)異的線性加速比以支撐超千億參數(shù)巨量模型的高效、并行訓(xùn)練。