Qualcomm Incorporated今日在加利福尼亞州圣克拉拉市舉行的嵌入式視覺(jué)峰會(huì)(Embedded Vision Summit)上宣布，其子公司Qualcomm Technologies, Inc.將向高通驍龍™820處理器支持的終端提供首個(gè)深度學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)包(SDK)。名為“Qualcomm驍龍神經(jīng)處理引擎”的這款SDK由Qualcomm® Zeroth™機(jī)器智能平臺(tái)支持，并且經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可利用驍龍異構(gòu)計(jì)算功能向OEM廠商提供強(qiáng)大節(jié)能的平臺(tái)，從而在終端上提供直觀且頗具吸引力的、由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)。該SDK是驍龍820的最新軟件增加項(xiàng)，將通過(guò)為我們的客戶提升驍龍產(chǎn)品組合的價(jià)值，展現(xiàn)QualcommTechnologies的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)力。

隨著驍龍神經(jīng)處理引擎的發(fā)布，Qualcomm Technologies將成為首個(gè)提供專(zhuān)為移動(dòng)領(lǐng)域優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)工具包的移動(dòng)系統(tǒng)處理器(SOC)供應(yīng)商。該SDK將使OEM廠商能在諸如智能手機(jī)、安全攝像頭、汽車(chē)以及無(wú)人機(jī)等搭載驍龍820的終端上，運(yùn)行它們自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，且完全無(wú)須與云端相連。該SDK可實(shí)現(xiàn)的普通深度學(xué)習(xí)用戶體驗(yàn)包括場(chǎng)景偵測(cè)、文本識(shí)別、物體跟蹤與避障、手勢(shì)、人臉識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。

Zeroth機(jī)器智能平臺(tái)是一個(gè)驍龍優(yōu)化的軟件平臺(tái)，面向移動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)。目前由Zeroth技術(shù)驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)智能軟件包括Snapdragon Scene Detect及Snapdragon Smart Protect中的先進(jìn)惡意軟件偵測(cè)技術(shù)。

Qualcomm Technologies, Inc.產(chǎn)品管理總監(jiān)Gary Brotman表示，“無(wú)線移動(dòng)學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)需求正在快速增長(zhǎng)，Qualcomm Technologies的客戶們渴望有工具能幫助實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品愿景。隨著全新驍龍神經(jīng)處理引擎SDK的發(fā)布，移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)和汽車(chē)等諸多行業(yè)將能夠利用高通驍龍820的強(qiáng)大功能，讓高性能、高效率、基于終端的深度學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)。”

驍龍神經(jīng)處理引擎SDK還包括以下特性：

• ·在終端搭載的驍龍820內(nèi)核(Qualcomm® Kryo™ CPU、Qualcomm® Adreno™GPU、Qualcomm® Hexagon™ DSP)上運(yùn)行卷積和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，加速運(yùn)行時(shí)間;
• ·支持通用的深度學(xué)習(xí)模型框架，包括Caffe和CudaConvNet;
• ·輕量靈活的平臺(tái)，可利用驍龍異構(gòu)內(nèi)核提供最佳的性能和功耗;
• ·支持眾多行業(yè)，包括醫(yī)療、汽車(chē)、安全和圖像等，從而能在便攜終端上運(yùn)行它們專(zhuān)有的已受訓(xùn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)公司NAUTO首席技術(shù)官Frederick Soo表示，“Qualcomm驍龍神經(jīng)處理引擎SDK幫助我們將深度學(xué)習(xí)引入到聯(lián)網(wǎng)攝像頭和智能云網(wǎng)絡(luò)，這有助于我們向商用汽車(chē)和汽車(chē)保險(xiǎn)客戶呈現(xiàn)駕駛環(huán)境的完整全景圖。神經(jīng)處理引擎SDK意味著我們能在實(shí)際應(yīng)用中，將我們專(zhuān)有的深度學(xué)習(xí)算法，快速部署到基于驍龍的連網(wǎng)攝像頭終端中，從而探測(cè)到司機(jī)注意力分散的情況，并有助于防止車(chē)禍。同樣的深度學(xué)習(xí)還有助于NAUTO系統(tǒng)提供有價(jià)值的信息，幫助我們的客戶降低事故概率，更安全高效地駕駛。”