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在2025北京機(jī)器視覺展覽會(VisionChina)以“AI 視界:英特爾推動智能制造革新浪潮”為主題的英特爾論壇中,英特爾與諾達(dá)佳聯(lián)合發(fā)布了基于英特爾? 酷睿? Ultra 200H系列處理器的邊緣AI控制器和基于英...

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對于制造業(yè)而言,不僅在設(shè)計、執(zhí)行和優(yōu)化等方面有著復(fù)雜的流程,還需要面對從渠道合作伙伴和消費(fèi)者,到行業(yè)和政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)等多方的嚴(yán)格評估。與此同時,雖然如今經(jīng)濟(jì)開始復(fù)蘇,生產(chǎn)卻仍顯低迷,因此,當(dāng)下正是仔細(xì)審視并優(yōu)化流程及其支持...

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在機(jī)器視覺領(lǐng)域,模型的性能直接決定了其在實(shí)際應(yīng)用中的效果。無論是工業(yè)檢測、自動駕駛,還是醫(yī)療影像分析,高效準(zhǔn)確的機(jī)器視覺模型都至關(guān)重要。然而,要構(gòu)建出性能卓越的模型并非易事,需要掌握一系列實(shí)用的算法優(yōu)化技巧。

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在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,機(jī)器視覺作為其關(guān)鍵分支,已在自動駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像診斷等眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大價值。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷膨脹和算法復(fù)雜度的日益提升,傳統(tǒng)計算架構(gòu)在算力、能耗和效率等方面逐漸暴露出局限性。量...

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