AlphaGo和李世石，誰火了誰?

之前歐洲冠軍樊麾被AlphaGo碾壓的時候，小火了一把，那個時候AlphaGo也算是養(yǎng)在深閨人不識，而是通過樊麾一役后一戰(zhàn)成名，熱度持續(xù)延續(xù)了一小段時間。而對戰(zhàn)李世石則完全把AlphaGo的熱度給炒了起來，現(xiàn)在大街小巷，無人不知谷歌出了一個昵稱是“阿爾法狗”的機器人。而李世石呢，原本非圍棋界人士對他的認知也一般，但因為這一戰(zhàn)，也算是有了頗為可觀的大眾知名度。

這其中有信息流相互影響疊加后不斷放大的因素。當信息流都往一塊兒匯聚，當一個事件反復被提起，我們就會在內(nèi)心默認這件事情很重要。

先來看百度指數(shù)。下圖是AlphaGo和李世石這兩個關鍵詞三個月內(nèi)的百度指數(shù)情況?？梢钥吹?，在三月初，這倆詞兒是同步急劇攀升的。

這種攀升具有累加作用。搜索的人越來越多了，它會帶動人們繼續(xù)搜索它，最終形成信息的一個集中爆發(fā)。

而從下圖的谷歌趨勢來看，AlphaGo和李世石的熱度也是在一起相互疊加，協(xié)同效應尤其明顯。

所以那些曾經(jīng)不把AlphaGo放在眼里的圍棋選手們，有沒有哭暈在廁所?畢竟如果搭上這條熱點的大船，知名度可是會大大提升哦。

圍棋跟風，刷了一把公共話題

順道火了一把的，是圍棋。

圍棋畢竟是起源于咱們中國的古老游戲，一直以來都擁有廣泛的群眾基礎。中韓之間的圍棋交鋒之膠著，不亞于乒乓球。李世石面對AI的命運，也關系著中國棋手未來的命運，自然牽動著廣大網(wǎng)友的心。

下圖是今日頭條近一周的熱度趨勢。可以看到，就算是科技類的大熱文章，其閱讀量也遠弱于圍棋類話題。人們對于李世石和中國棋手職業(yè)生涯的關注，要遠遠高于科技新聞。原本相對來說更加小眾的圍棋運動，因為AlphaGo和李世石的對戰(zhàn)，被人們津津樂道起來。

不過，為什么圍棋背后的邏輯會這么引起公眾關注呢?這里面也和AlphaGo的運算機制有關系。

過去人們認為人工智能下棋下不贏人類，是因為當時的技術采用的是窮舉法。窮舉可以幫助機器在五子棋、象棋上戰(zhàn)勝人類，因為可得的結果就那么多。但圍棋呢?計算量太大了，一盤圍棋可以出現(xiàn)的可能性，是全宇宙目前觀測到的原子數(shù)的平方再乘上一百億。因此，人們覺得會下圍棋的人工智能是不會出現(xiàn)的。

下面的對比，展示了象棋(上圖)和圍棋(下圖)決策樹數(shù)量的指數(shù)級差異：

但是，當AlphaGo摒棄了原先“窮舉”的辦法，學習人類的思路，情況就另當別論了。人類為什么可以下圍棋?因為人類不用窮舉，而是每下一步就對全盤進行價值評估，人類擁有想象力，還能從對對手的分析中隨時調(diào)整自己的走法。

而谷歌所謂的“深度學習”技術，就是在學習這一點。人工智能下贏人類的可能性，就這樣被大大提高了。

事實上，科學界早有共識，隨著深度學習+強化學習+蒙特卡洛樹搜索技術的不斷發(fā)展，AlphaGo是有可能戰(zhàn)勝人類的，只是人們沒有想到會這么快而已。

除了圍棋，人們還關注這些AI已掌握的技能

除了圍棋，人類現(xiàn)在對人工智能可以干的許多事情都特別關注——這畢竟是關系人類未來命運的大事。

下圖的詞云，集合了果殼網(wǎng)可找到的所有有關“人工智能”已經(jīng)掌握的人類技能。玩游戲、下棋、打牌只是小意思，他們能做的事兒還有很多，比如猜人們內(nèi)心所想，建立人工智能之間的互聯(lián)網(wǎng)……這些事對人類的威脅，怎么看都比下棋來得大。

不過說來說去，AI最根本的競爭力就只有一個，那就是模擬人類的思維和行動。

AlphaGo機器人會“下圍棋”這件事雖然普通，但是它背后體現(xiàn)的深度學習方式卻是革命性的，因此谷歌才如此自豪。

可是最火的，居然是他……

李世石這才輸了一局，還有希望扳回局面，所以大家也不用太過沮喪。

不過，AlphaGo那邊也不是吃素的。據(jù)谷歌說，第一局派出的只是單機版，如果派出分布式AlphaGo，勝率甚至可達70%……

此話一出，廣大網(wǎng)友都坐不住了，這其中也包括熱心網(wǎng)友柯先生……

作為中國新晉神童棋手，柯潔前兩天才剛在“農(nóng)心杯”圍棋大賽上擊敗李世石，按理說他也是有這個自信說自己能贏AI的。

下圖是柯潔近一個月的百度指數(shù)，可以看出，雖然迎戰(zhàn)阿爾法狗的不是柯潔，但他還是借勢火了一把。

不僅如此?？聺嵭∨栌颜娴氖菚I銷，不僅作為直播嘉賓刷存在感，而且在微博上也是風頭正盛，一副初生牛犢不怕虎的樣子。就在AlphaGo和李世石世紀大戰(zhàn)剛開始的這一天，騷年的微博粉絲數(shù)，從原先的2萬多，飆升到晚上的8萬多。