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[導(dǎo)讀]摘要 針對位置敏感探測器噪聲來源及特點(diǎn),提出了一種基于自適應(yīng)FIR維納濾波器的自適應(yīng)抑制方法。該方法以維納濾波器為數(shù)字濾波器,自適應(yīng)地調(diào)整傳輸特性,提高PSD的信噪比,從而大幅提高了PSD應(yīng)用系統(tǒng)的測量精度。

摘要 針對位置敏感探測器噪聲來源及特點(diǎn),提出了一種基于自適應(yīng)FIR維納濾波器的自適應(yīng)抑制方法。該方法以維納濾波器為數(shù)字濾波器,自適應(yīng)地調(diào)整傳輸特性,提高PSD的信噪比,從而大幅提高了PSD應(yīng)用系統(tǒng)的測量精度。
關(guān)鍵詞 位置敏感探測器;噪聲;自適應(yīng)抑制

    位置敏感探測器(Digital Singnal Processor,PSD)是一種基于橫向光電效應(yīng)、用于對入射光斑位置的連續(xù)變化進(jìn)行測量的探測器,具有較高的靈敏度和寬的光譜響應(yīng)范圍,瞬態(tài)響應(yīng)性能好、結(jié)構(gòu)緊湊,PSD在精密尺寸測量、對接,震動(dòng)測量、轉(zhuǎn)角測量甚至三維形貌測量、機(jī)器人傳感等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。PSD雖然具有良好的性能,但對光源、環(huán)境溫度、外部測量電路等均具有較高的要求,只有在一定的使用條件下,才能充分發(fā)揮其性能。針對PSD的這種要求,文中在分析了PSD的工作原理和結(jié)構(gòu)后,詳細(xì)說明了PSD的主要噪聲來源,提出了基于位置敏感探測器的信號(hào)噪聲自適應(yīng)抑制方法。

1 PSD的結(jié)構(gòu)和工作原理
    PSD可分為一維PSD和二維PSD,通常采用PIN的3層結(jié)構(gòu),P層是光敏面,在光敏面的邊緣位置設(shè)置信號(hào)引出電極,N層與反偏電極形成歐姆接觸。當(dāng)非均勻光照射到光敏面上時(shí),將在入射點(diǎn)和引出電極之間產(chǎn)生橫向電勢。根據(jù)電極輸出的光電流和電極間距可以計(jì)算出入射光能量重心的位置。對于一維PSD,其位置探測原理如圖1所示。


    當(dāng)入射光斑照射在PSD表面上離中心x處時(shí),在PSD的輸出電極x1,x2上會(huì)有相應(yīng)的光電流Ix1和Ix2輸出,該光電流與光斑在PSD表面上的位置x有對應(yīng)關(guān)系。光斑離PSD中心的位置x可由下式計(jì)算
   
    式中,Ix1和Ix2為從輸出電極上流出的電流;I0=Ix1+Ix2為全光電流;Lx為PSD的有效光敏面長度。

2 PSD的主要噪聲來源
2.1 測量電路噪聲
   
電子系統(tǒng)內(nèi)部噪聲是影響PSD位置分辨力的一個(gè)重要因素,電路噪聲越低,光電流越大,則位置分辨力越高。電路噪聲主要包括反饋電阻的熱噪聲、運(yùn)放的固有噪聲和溫度漂移等。在相同的反饋電阻下,電路的熱噪聲對測量電路總的噪聲貢獻(xiàn)不可忽視,因此在允許的情況下盡可能地降低電阻值。為減少運(yùn)放對電路噪聲的影響,應(yīng)采用低噪聲運(yùn)放,AD823,AD704,OP07,OP1177的測量電路均具有較好的綜合性能,但由于運(yùn)放封裝數(shù)量的原因,可以根據(jù)電路的規(guī)模進(jìn)行選擇,如對于一維PSD的測量可以選擇雙封裝AD823或四封裝的AD704。
2.2 光源、背景光及溫度對PSD的影響
   
理論上講,入射光點(diǎn)的強(qiáng)度和尺寸大小對位置輸出均無關(guān),但當(dāng)入射光點(diǎn)強(qiáng)度增大時(shí),信號(hào)電極輸出的光電流也增大,有利于提高信噪比,從而提高器件的位置分辨率;通常PSD在使用時(shí)總存在一定強(qiáng)度的背景光,背景光的存在將影響器件的輸出,消除背景光最簡便的方法就是在PSD的感光面上加一個(gè)干涉濾光片,濾掉大部分背景光;環(huán)境溫度的變化會(huì)影響器件的靈敏度和暗電流,這也會(huì)對PSD的位置分辨率帶來一定影響。除此之外,光譜波長響應(yīng)對PSD的具體運(yùn)用具有較高的現(xiàn)實(shí)意義,對于特定的運(yùn)用場合,設(shè)計(jì)PSD在特定的波段具有峰值響應(yīng),可以提高測試系統(tǒng)信噪比和測試精度。

3 PSD信號(hào)噪聲自適應(yīng)抑制方法
   
針對PSD的主要噪聲來源及特點(diǎn),提出了自適應(yīng)噪聲抑制的方法來提高PSD的位置分辨率。自適應(yīng)噪聲抑制屬于自適應(yīng)信號(hào)處理,不需要預(yù)先知道干擾噪聲的統(tǒng)計(jì)特性,能在逐次迭代的過程中將自身的工作狀態(tài)自適應(yīng)地調(diào)整到最佳。該方法需要兩塊位置敏感探測器PSD1和PSD2 PSD1需要接受入射光斑照射,而PSD2不需要光斑照射,專門用來檢測噪聲源。自適應(yīng)噪聲抑制的原理框圖如圖2所示。


    PSD2的輸出經(jīng)過參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器后,再送到抵消器,與PSD1的輸出信號(hào)相減。插入濾波器的目的就是要補(bǔ)償兩片PSD的噪聲差異,以使濾波器的輸出盡量逼近PSD1感應(yīng)的噪聲。圖2中的數(shù)字濾波器為參數(shù)可調(diào)的濾波器,自適應(yīng)噪聲抵消的其他環(huán)節(jié)也都以數(shù)字方式實(shí)現(xiàn),所以圖2中各變量的時(shí)間自變量都以取樣序列號(hào)k來表示。
3.1 自適應(yīng)濾波中的數(shù)字濾波器
   
自適應(yīng)噪聲抵消的核心部分是自適應(yīng)濾波器,自適應(yīng)濾波的過程就是用自適應(yīng)算法調(diào)整數(shù)字濾波器的參數(shù),以使濾波器輸出z(k)逼近PSD1輸出信號(hào)中疊加的噪聲n(k),這樣就可使抵消器的輸出e(k)逼近被測信號(hào)s(k)。自適應(yīng)數(shù)字濾波器主要包括有限沖激響應(yīng)(FIR)橫向?yàn)V波器和無限沖激響應(yīng)(IIR)橫向?yàn)V波器。由于IIR橫向?yàn)V波器穩(wěn)定性差,而且相位特性難以控制,這些缺點(diǎn)限制了它在自適應(yīng)濾波和噪聲抵消中的應(yīng)用。FIR橫向?yàn)V波器的結(jié)構(gòu)如圖3所示,其輸入信號(hào)為x(k);輸出信號(hào)為z(k)。圖中z-1表示單位延時(shí),延時(shí)線抽頭出的信號(hào)分別為x(k),x(k-1),…,x(k-M+1),用向量可以表示為
    X(k)=[x(k),x(k-1),…,x(k-M+1)]T       (5)


    各抽頭信號(hào)乘以各自的權(quán)重系數(shù)再相加就得到濾波器的輸出信號(hào)z(k),這些權(quán)重系數(shù)分別為h1(k),h2(k),…,hM(k),用向量可以表示為
    h(k)=[h1(k),h2(k),…,hM(k)]T          (6)
    濾波過程就是上述兩個(gè)向量相乘的過程,即
   
3.2 最小均方誤差(MSE)準(zhǔn)則
   
各種不同的自適應(yīng)算法取決于不同的準(zhǔn)則函數(shù)ε(k),自適應(yīng)濾波所采用的最優(yōu)準(zhǔn)則有最小均方誤差(MSE)準(zhǔn)則、最小二乘(LS)準(zhǔn)則、最大信噪比準(zhǔn)則、統(tǒng)計(jì)檢測準(zhǔn)則以及其他一些最優(yōu)準(zhǔn)則。其中應(yīng)用最廣泛的準(zhǔn)則為最小均方誤差準(zhǔn)則,通常把根據(jù)最小均方誤差準(zhǔn)則建立的最優(yōu)濾波器稱為維納濾波器。最小MSE準(zhǔn)則是使抵消器的輸出e(k)的均方值達(dá)到最小,即
    s(k)=E[ e2(k)]=min      (8)
    ε(k)稱為MSE準(zhǔn)則函數(shù)。抵消器的輸出為
    e(k)=y(k)-z(k)=s(k)+n(k)-z(k)      (9)
    其均方值(MSE準(zhǔn)則函數(shù))為

    式中,Rs(0)表征被測信號(hào)s(k)的平均功率。對于平穩(wěn)信號(hào),其平均功率Rs(0)為常數(shù),所以使ε(k)=E[e2(k)]達(dá)到最小,也即使E[(n(k)-z(k))2]達(dá)到最小,從而使z(k)趨向于n(k)。再由抵消器從y(k)中減去z(k),這樣就從噪聲n(k)中提取出了信號(hào)s(k)。
3.3 自適應(yīng)FIR維納濾波器
   
基于最小MSE準(zhǔn)則,求加權(quán)系數(shù)向量h(k)的最優(yōu)解的目的是使抵消器輸出e(k)的均方值達(dá)到最小,也就是使準(zhǔn)則函數(shù)ε(k)達(dá)到最小,這樣就可以從觀測到的信號(hào)y(k})中除去任何與x(k)相關(guān)的部分,剩余的e(k)只保留與x(k)不相關(guān)的部分,即
    E[e(k)x(k-m)]=0,0≤m≤M-1      (14)
    或 E[e(k)X(k)]=0                (15)
    式(15)稱為正交狀態(tài)方程。
    對于FIR橫向?yàn)V波器,其加權(quán)系數(shù)向量為

    這個(gè)解稱為維納最優(yōu)解,加權(quán)系數(shù)向量h(k)=h的濾波器叫作維納濾波器。

4 結(jié)束語
   
自適應(yīng)噪聲抑制屬于自適應(yīng)信號(hào)處理的領(lǐng)域,它以干擾噪聲為處理對象,利用噪聲與信號(hào)不相關(guān)的特點(diǎn),自適應(yīng)地調(diào)整濾波器的傳輸特性,盡可能地抑制和衰減干擾噪聲,以提高信號(hào)檢測或信號(hào)傳遞的信噪比。

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