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[導讀]我們已經建立了一個智能作物監(jiān)測和灌溉系統(tǒng),使用LoRaWAN進行遠程,低功耗通信。它收集實時數據

基于LoRaWAN的智能作物監(jiān)測和灌溉系統(tǒng)

目的:

?實時監(jiān)測土壤濕度和空氣/土壤溫度,以優(yōu)化灌溉決策。

?通過物棧使用LoRaWAN進行長距離無線傳輸數據,使其成為大面積農業(yè)應用的理想選擇。

?為灌溉決策提供準確的信息,有助于提高用水效率和作物健康。

?在云平臺上可視化數據,并針對關鍵情況(例如,土壤過于干燥或潮濕、極端溫度)配置警報。

所需材料和軟件:

硬件:

?WISBLOCK基地:RAK1907基地板輪緣Gen

?WISBLOCK核心:RAK3172 STM32WL5(集成LoRaWAN)

?WISBLOCK傳感器:

?RAK12035土壤濕度傳感器

?RAK12003溫度傳感器(用于土壤或水溫)

?RAK1906環(huán)境傳感器(用于空氣溫度和濕度)

?WISBLOCK Miscellaneous: RAK1921 OLED顯示屏(可選,用于本地讀取和調試)

?其他組件/配件:

?WisGate Edge Lite 2 (LoRaWAN網關)

?電池連接器電纜

?太陽能電池板連接器

?太陽能電池板

?螺絲刀

軟件:

?Arduino IDE或PlatformIO

?用于RAK模塊的Arduino庫(例如,RAKwireless_RAK3372_BSP)和每個傳感器的庫(例如,dallasttemperature, OneWire, Adafuit_BME680, Adafruit_SSD1306, Adafruit_GFX)。

?RAK7268V2網關配置軟件。

?在The Things Stack(用于LoRaWAN網絡)和云物聯(lián)網平臺(例如Ubidots, ThingsBoard)上的帳戶。

設置和實現步驟:

?硬件組裝:將RAK3372 (Core)模塊連接到RAK1907 (Base)模塊。將傳感器(土壤濕度,DS18B20, BME680)連接到相應的端口。連接OLED顯示器,如果它將用于本地讀數。連接電池電纜和太陽能電池板。

?開發(fā)環(huán)境配置:安裝Arduino IDE/PlatformIO,支持RAK3372板。為傳感器和OLED安裝必要的庫。

節(jié)點編程(RAK3372):

?編寫代碼從土壤濕度、土壤溫度(DS18B20)和空氣溫度/濕度(BME680)傳感器讀取數據。

?將RAK3372配置為LoRaWAN節(jié)點(OTAA或ABP)。

?將傳感器數據打包成有效的有效載荷,并定期通過LoRaWAN發(fā)送。

?實現低功耗模式(深度睡眠)以延長電池壽命,這對農業(yè)部署至關重要。

?網關配置(RAK7268V2):將網關接入網絡,配置為與the Things Stack相連。

Things棧配置:

?進入Things Stack控制臺。

?注冊網關:添加RAK7268V2網關。

?創(chuàng)建應用程序:創(chuàng)建新的應用程序。

?注冊設備(RAK3372節(jié)點):使用其LoRaWAN憑據(OTAA的DevEUI, AppEUI, AppKey)注冊設備。

?配置有效負載格式化器(解碼器):在應用程序的“有效負載格式化器”一節(jié)中,編寫Javascript代碼將二進制傳感器有效負載解碼為可讀的JSON對象。

?與云物聯(lián)網平臺集成:在應用程序的“集成”部分,添加一個集成(例如,Ubidots的“Webhook”或ThingsBoard的“MQTT”)來轉發(fā)解碼數據。

?云物聯(lián)網平臺配置(Ubidots/ThingsBoard):創(chuàng)建儀表板以實時可視化傳感器數據。配置警報規(guī)則(例如,如果土壤濕度低于臨界閾值)。

?測試和部署:在真實的種植環(huán)境中測試系統(tǒng)。根據具體的土壤類型校準土壤濕度傳感器。如果部署在室外,請確保組件具有防風雨性。

挑戰(zhàn)和故障排除提示:

?土壤濕度傳感器校準:濕度傳感器可以提供相對讀數。根據特定的土壤類型和作物條件校準它們是至關重要的(例如,通過參考方法測量實際濕度并調整傳感器值)。

?對元件的保護:如果部署在戶外,必須充分保護電子元件,防止水、灰塵、陽光直射和動物。使用防水和透氣的外殼。

?LoRaWAN范圍:在現場執(zhí)行范圍測試,以確保節(jié)點和網關在所有感興趣的區(qū)域有效通信。地形和植被會影響信號。

?電源管理:監(jiān)控電池電量和太陽能電池板充電效率。調整數據傳輸頻率,平衡數據新鮮度和電池壽命。

本文編譯自hackster.io

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