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[導(dǎo)讀]在亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上,亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松表示,企業(yè)若要最大化Agentic AI 可給自身帶來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造,應(yīng)該從技術(shù)層面做好三大準(zhǔn)備:第一,需要統(tǒng)一的AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施;第二,需要聚合并治理過(guò)的AI就緒的數(shù)據(jù);第三,需要明確的策略和快速高效的執(zhí)行。

在亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上,亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松表示,企業(yè)若要最大化Agentic AI 可給自身帶來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造,應(yīng)該從技術(shù)層面做好三大準(zhǔn)備:第一,需要統(tǒng)一的AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施;第二,需要聚合并治理過(guò)的AI就緒的數(shù)據(jù);第三,需要明確的策略和快速高效的執(zhí)行。

首先,企業(yè)需要有統(tǒng)一的AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施。在Agentic AI時(shí)代,企業(yè)上云的關(guān)鍵是選擇一朵對(duì)的云。而若想選擇對(duì)的云,企業(yè)需要考慮以下因素:第一,安全性,這是底線;第二,穩(wěn)定可靠,因?yàn)樵茣?huì)成為未來(lái)Agentic AI“數(shù)字員工”的工作場(chǎng)所,云的穩(wěn)定可靠將給企業(yè)的Agentic AI “數(shù)字員工”提供一個(gè)好的工作場(chǎng)所。第三,靈活性,若要很好地支持企業(yè)的全球業(yè)務(wù)拓展,云需要提供大環(huán)境不確定性下靈活應(yīng)對(duì)的確定性。第四,技術(shù)領(lǐng)先性,AI發(fā)展日新月異,云需要與時(shí)俱進(jìn),才能很好地支持企業(yè)的AI創(chuàng)新。所以企業(yè)選擇云服務(wù)商不光要看其當(dāng)下的技術(shù)能力,還要看其是否以云為主業(yè)、是否有合理的營(yíng)利性能支持長(zhǎng)期、高強(qiáng)度投入,未來(lái)還能保持領(lǐng)先。

第二,企業(yè)也需要聚合且治理過(guò)的AI就緒的數(shù)據(jù)。在AI時(shí)代,企業(yè)獨(dú)有的、能給企業(yè)帶來(lái)差異化價(jià)值的是數(shù)據(jù),這也是很多企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。企業(yè)數(shù)據(jù)是否AI就緒是決定企業(yè)AI應(yīng)用水平天花板的重要因素。數(shù)據(jù)決定一家企業(yè)未來(lái)Agentic AI“數(shù)字員工”的視野高度、能力范疇、決策水平和執(zhí)行效果。企業(yè)Agentic AI“數(shù)字員工” 作為一個(gè)整體,所需的數(shù)據(jù)有沒(méi)有、能不能被訪問(wèn)、質(zhì)量是否高,決定了它們能給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的多少。所以,要最大化Agentic AI 能給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造,企業(yè)必須打破數(shù)據(jù)孤島,有效聚合和治理數(shù)據(jù)。Agentic AI“數(shù)字員工”是僅僅能幫助個(gè)別人、個(gè)別團(tuán)隊(duì),還是大的部門、乃至整個(gè)企業(yè),取決于數(shù)據(jù)是否是企業(yè)級(jí)、以及是否經(jīng)過(guò)聚合和治理。

最后,要實(shí)現(xiàn)Agentic AI價(jià)值創(chuàng)造,企業(yè)還需要有明確的策略并快速高效地執(zhí)行。企業(yè)需要對(duì)Agentic AI價(jià)值創(chuàng)造有客觀的預(yù)期:短期不要有過(guò)高不切實(shí)際的期望,但是長(zhǎng)期一定不能低估它將會(huì)對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)的影響。這個(gè)長(zhǎng)期說(shuō)的不是10年,而是1到2年。同時(shí),企業(yè)還要選擇合適的合作伙伴和技術(shù)棧。在選擇時(shí),企業(yè)不應(yīng)只關(guān)注技術(shù)指標(biāo),而應(yīng)選擇主流、開(kāi)放、安全、可持續(xù)且深刻理解企業(yè)業(yè)務(wù),能長(zhǎng)期陪伴的合作伙伴。同時(shí),所選擇的技術(shù)棧也需要能支持Agentic AI開(kāi)發(fā)的主要模式,如workflow、 graph、swarm等。在明確的策略下快速高效的執(zhí)行非常重要。能快速實(shí)踐Agentic AI應(yīng)用、并及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、迭代提升、推廣復(fù)制的企業(yè),將有可能更早地從中獲益、并疊加膨脹獲益,從先人一步發(fā)展成為持續(xù)領(lǐng)先。

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