AI + 數(shù)據破局:重塑生命科學研發(fā)新范式
全球生命科學行業(yè)正站在創(chuàng)新與變革的十字路口,一場由人工智能與大數(shù)據驅動的"智變"正在重塑產業(yè)格局。面對新藥研發(fā)周期長、成本高、成功率低的行業(yè)痛點,AI技術展現(xiàn)出革命性的突破能力。數(shù)據顯示,AI能夠將臨床前研究周期從3-6年壓縮至1-2年,年節(jié)約研發(fā)成本達540億美元,新藥成功率提升至16%。1
在中國,推進健康中國建設成為國家重要戰(zhàn)略方向,資本熱浪開始聚焦本土AI制藥領域。2024年融資額飆升至85億元,同比增長62%,反映出產業(yè)對技術創(chuàng)新的迫切需求。中國"十四五"規(guī)劃明確"人工智能+生物醫(yī)藥"專項,2025年七部門聯(lián)合推出《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案》,目標2030年建成41個數(shù)智化應用場景與50家轉型標桿企業(yè)。深圳龍崗區(qū)千億級AI醫(yī)療產業(yè)集群、北京朝陽區(qū)八大專病應用場景開放等實踐,正在加速技術臨床轉化進程,為AI與生命科學的深度融合掃清政策障礙、搭建實踐平臺。
行業(yè)轉型的核心挑戰(zhàn)在于數(shù)據碎片化、分析效率低、決策滯后等問題。以抗生素濫用為例,美國每年因耐藥性導致的感染達280萬例,死亡超過3.5萬人。傳統(tǒng)抗菌譜依賴滯后數(shù)據,更新周期長達一年,嚴重制約臨床決策效率。
為此,全球體外診斷領導者生物梅里埃(bioMérieux)與SAS(賽仕軟件)合作開發(fā)了CLARION?云端平臺,成功革新了抗菌藥物管理實踐。通過實時數(shù)據分析和動態(tài)抗菌譜技術,醫(yī)生能夠通過移動儀表盤獲取本地化耐藥數(shù)據,將抗菌譜生成從原來的3個月縮短到僅需3次點擊,極大提升了臨床決策效率。
在新冠疫情期間,該平臺還實現(xiàn)了疫情報告的自動化生成,為醫(yī)療機構節(jié)省了50%的人工數(shù)據整理時間,同時確保了CDC合規(guī)性。目前該解決方案已廣泛應用于實驗室人員、醫(yī)生和藥劑師等多角色醫(yī)療團隊,通過任何設備均可訪問AI驅動的病原體分析看板。這一創(chuàng)新不僅顯著提升了膿毒癥等感染的救治效率(研究顯示每延遲1小時用藥,死亡率增加7.6%),同時在中美等地成功滿足了不同監(jiān)管要求,體現(xiàn)了實時數(shù)據分析在遏制耐藥危機和實現(xiàn)價值醫(yī)療方面的核心價值。2
在生命科學創(chuàng)新的賽道上,時間就是生命,效率就是競爭力,企業(yè)全球協(xié)作中的信息壁壘也是關鍵制約因素之一。作為專注神經科學、心血管代謝等領域的全球藥企,總部位于比利時的蘇威制藥業(yè)務覆蓋荷蘭、美、德、日等國,需支持全球 100 多名研究員安全訪問臨床數(shù)據,同時滿足 FDA 電子數(shù)據合規(guī)要求,還需整合外包實驗數(shù)據。地區(qū)信息壁壘、時差延誤,導致全球數(shù)據收集與結果反饋需數(shù)月,嚴重拖慢了藥品研發(fā)進度。3
通過引入 SAS 藥品開發(fā)解決方案,蘇威制藥實現(xiàn)了以一體化功能支持數(shù)據倉庫存取、分析與報告,打破地區(qū)界限:全球研究員可同步查詢相同數(shù)據,消除時差影響,數(shù)據收集與結果反饋從數(shù)月縮至一周;研究結束后能即時完成信息整合,建立集成數(shù)據庫,為后續(xù)研究提供洞察。SAS方案讓企業(yè)更清晰掌握全球研發(fā)動態(tài),加速產品上市、降低成本,助力企業(yè)實現(xiàn)真正全球化運作,通過實時數(shù)據共享優(yōu)化決策,輕松管理產品并加快市場投放。
當前,AI與生命科學的融合正在向縱深發(fā)展,這場變革的本質是從"經驗驅動"轉向"數(shù)據驅動",從"疾病治療"邁向"健康管理"。作為全球人工智能與數(shù)據分析領域的領導者, SAS敏銳洞察到行業(yè)趨勢,積極調整布局,將生命科學定位為中國市場戰(zhàn)略重心。
SAS中國區(qū)生命科學行業(yè)總經理何煒強指出,“中國正加速從‘跟隨創(chuàng)新’向‘源頭創(chuàng)新’轉型,但數(shù)據碎片化、分析效率低、決策滯后等問題仍制約著行業(yè)發(fā)展。SAS深耕中國多年,我們注意到本土生命科學領域對敏捷、合規(guī)且可擴展的AI工具需求迫切?!?
SAS四十多年來一直堅持自研底層算法,產品力優(yōu)勢巨大,今年推出的SAS Viya生命科學全鏈條智能支持平臺,通過整合AI模型管理、動態(tài)數(shù)據可視化和端到端分析能力,為臨床試驗數(shù)據管理、藥物研發(fā)智能決策等環(huán)節(jié)提供全鏈條智能支持。
據SAS大中華區(qū)首席數(shù)據科學家馬寧博士介紹,“Viya是SAS在人工智能領域投入10億美金研發(fā)的核心產品,是云原生的一站式數(shù)字化解決方案,具有云化、自動化、透明與易用性、開放性、算法不斷增強等特點。它覆蓋了數(shù)據集成、加工、探索分析、機器學習建模、部署和決策應用完整生命周期,能夠高效滿足生命科學領域從臨床前研究到商業(yè)化落地的全鏈條需求,尤其在處理高頻、高密度數(shù)據時,為全球藥企提供穩(wěn)定、可擴展的智能支持,已經在很多垂直行業(yè)取得了應用,成效顯著?!?
未來十年,AI與生命科學的融合不僅將加速新藥上市、降低醫(yī)療成本,更將推動人類健康從"被動治療"走向"主動預防",這或許才是技術革命最深刻的意義。SAS也將繼續(xù)依托人工智能、數(shù)據分析及統(tǒng)計的力量,為全球醫(yī)藥企業(yè)提供智能支持,助力其縮短研究周期、節(jié)約研發(fā)成本,更好地應對生命科學領域棘手難題。
1(來源:《SAS亮相2025 CMAC,賦能生命科學全鏈條智能化升級》)
2(來源:https://www.sas.com/zh_cn/customers/biomerieux.html)
3(來源:https://www.sas.com/zh_cn/customers/solvay-pharmaceuticals.html)