全球生命科學行業(yè)正站在創(chuàng)新與變革的十字路口，一場由人工智能與大數(shù)據(jù)驅(qū)動的"智變"正在重塑產(chǎn)業(yè)格局。面對新藥研發(fā)周期長、成本高、成功率低的行業(yè)痛點，AI技術(shù)展現(xiàn)出革命性的突破能力。數(shù)據(jù)顯示，AI能夠?qū)⑴R床前研究周期從3-6年壓縮至1-2年，年節(jié)約研發(fā)成本達540億美元，新藥成功率提升至16%。1

在中國，推進健康中國建設成為國家重要戰(zhàn)略方向，資本熱浪開始聚焦本土AI制藥領域。2024年融資額飆升至85億元，同比增長62%，反映出產(chǎn)業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的迫切需求。中國"十四五"規(guī)劃明確"人工智能+生物醫(yī)藥"專項，2025年七部門聯(lián)合推出《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案》，目標2030年建成41個數(shù)智化應用場景與50家轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)。深圳龍崗區(qū)千億級AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群、北京朝陽區(qū)八大專病應用場景開放等實踐，正在加速技術(shù)臨床轉(zhuǎn)化進程，為AI與生命科學的深度融合掃清政策障礙、搭建實踐平臺。

行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)碎片化、分析效率低、決策滯后等問題。以抗生素濫用為例，美國每年因耐藥性導致的感染達280萬例，死亡超過3.5萬人。傳統(tǒng)抗菌譜依賴滯后數(shù)據(jù)，更新周期長達一年，嚴重制約臨床決策效率。

為此，全球體外診斷領導者生物梅里埃（bioMérieux）與SAS（賽仕軟件）合作開發(fā)了CLARION?云端平臺，成功革新了抗菌藥物管理實踐。通過實時數(shù)據(jù)分析和動態(tài)抗菌譜技術(shù)，醫(yī)生能夠通過移動儀表盤獲取本地化耐藥數(shù)據(jù)，將抗菌譜生成從原來的3個月縮短到僅需3次點擊，極大提升了臨床決策效率。

在新冠疫情期間，該平臺還實現(xiàn)了疫情報告的自動化生成，為醫(yī)療機構(gòu)節(jié)省了50%的人工數(shù)據(jù)整理時間，同時確保了CDC合規(guī)性。目前該解決方案已廣泛應用于實驗室人員、醫(yī)生和藥劑師等多角色醫(yī)療團隊，通過任何設備均可訪問AI驅(qū)動的病原體分析看板。這一創(chuàng)新不僅顯著提升了膿毒癥等感染的救治效率（研究顯示每延遲1小時用藥，死亡率增加7.6%），同時在中美等地成功滿足了不同監(jiān)管要求，體現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)分析在遏制耐藥危機和實現(xiàn)價值醫(yī)療方面的核心價值。2

在生命科學創(chuàng)新的賽道上，時間就是生命，效率就是競爭力，企業(yè)全球協(xié)作中的信息壁壘也是關(guān)鍵制約因素之一。作為專注神經(jīng)科學、心血管代謝等領域的全球藥企，總部位于比利時的蘇威制藥業(yè)務覆蓋荷蘭、美、德、日等國，需支持全球 100 多名研究員安全訪問臨床數(shù)據(jù)，同時滿足 FDA 電子數(shù)據(jù)合規(guī)要求，還需整合外包實驗數(shù)據(jù)。地區(qū)信息壁壘、時差延誤，導致全球數(shù)據(jù)收集與結(jié)果反饋需數(shù)月，嚴重拖慢了藥品研發(fā)進度。3

通過引入 SAS 藥品開發(fā)解決方案，蘇威制藥實現(xiàn)了以一體化功能支持數(shù)據(jù)倉庫存取、分析與報告，打破地區(qū)界限：全球研究員可同步查詢相同數(shù)據(jù)，消除時差影響，數(shù)據(jù)收集與結(jié)果反饋從數(shù)月縮至一周；研究結(jié)束后能即時完成信息整合，建立集成數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)研究提供洞察。SAS方案讓企業(yè)更清晰掌握全球研發(fā)動態(tài)，加速產(chǎn)品上市、降低成本，助力企業(yè)實現(xiàn)真正全球化運作，通過實時數(shù)據(jù)共享優(yōu)化決策，輕松管理產(chǎn)品并加快市場投放。

當前，AI與生命科學的融合正在向縱深發(fā)展，這場變革的本質(zhì)是從"經(jīng)驗驅(qū)動"轉(zhuǎn)向"數(shù)據(jù)驅(qū)動"，從"疾病治療"邁向"健康管理"。作為全球人工智能與數(shù)據(jù)分析領域的領導者， SAS敏銳洞察到行業(yè)趨勢，積極調(diào)整布局，將生命科學定位為中國市場戰(zhàn)略重心。

SAS中國區(qū)生命科學行業(yè)總經(jīng)理何煒強指出，“中國正加速從‘跟隨創(chuàng)新’向‘源頭創(chuàng)新’轉(zhuǎn)型，但數(shù)據(jù)碎片化、分析效率低、決策滯后等問題仍制約著行業(yè)發(fā)展。SAS深耕中國多年，我們注意到本土生命科學領域?qū)γ艚?、合?guī)且可擴展的AI工具需求迫切。”

SAS四十多年來一直堅持自研底層算法，產(chǎn)品力優(yōu)勢巨大，今年推出的SAS  Viya生命科學全鏈條智能支持平臺，通過整合AI模型管理、動態(tài)數(shù)據(jù)可視化和端到端分析能力，為臨床試驗數(shù)據(jù)管理、藥物研發(fā)智能決策等環(huán)節(jié)提供全鏈條智能支持。

據(jù)SAS大中華區(qū)首席數(shù)據(jù)科學家馬寧博士介紹，“Viya是SAS在人工智能領域投入10億美金研發(fā)的核心產(chǎn)品，是云原生的一站式數(shù)字化解決方案，具有云化、自動化、透明與易用性、開放性、算法不斷增強等特點。它覆蓋了數(shù)據(jù)集成、加工、探索分析、機器學習建模、部署和決策應用完整生命周期，能夠高效滿足生命科學領域從臨床前研究到商業(yè)化落地的全鏈條需求，尤其在處理高頻、高密度數(shù)據(jù)時，為全球藥企提供穩(wěn)定、可擴展的智能支持，已經(jīng)在很多垂直行業(yè)取得了應用，成效顯著?！?

未來十年，AI與生命科學的融合不僅將加速新藥上市、降低醫(yī)療成本，更將推動人類健康從"被動治療"走向"主動預防"，這或許才是技術(shù)革命最深刻的意義。SAS也將繼續(xù)依托人工智能、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計的力量，為全球醫(yī)藥企業(yè)提供智能支持，助力其縮短研究周期、節(jié)約研發(fā)成本，更好地應對生命科學領域棘手難題。

1（來源：《SAS亮相2025 CMAC，賦能生命科學全鏈條智能化升級》）

2（來源：https://www.sas.com/zh_cn/customers/biomerieux.html）

3（來源：https://www.sas.com/zh_cn/customers/solvay-pharmaceuticals.html）