在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，人工智能正從“虛擬世界”邁向“物理世界”，迎來(lái)一場(chǎng)全新的變革浪潮——物理 AI。這一變革不僅意味著計(jì)算與決策能力的飛躍，更是人工智能與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的深度融合，從而推動(dòng)各類(lèi)智能實(shí)體在真實(shí)世界中“動(dòng)起來(lái)”，具備前所未有的自主能力與執(zhí)行力。

在廚房里，有具備精細(xì)操作能力的機(jī)器人正在為人類(lèi)服務(wù)；在工業(yè)生產(chǎn)線上，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化設(shè)備將生產(chǎn)效率提升至新的高度；在手術(shù)室，AI協(xié)同的機(jī)械臂幫助醫(yī)生完成更精準(zhǔn)的操作；在農(nóng)田、城市道路和倉(cāng)儲(chǔ)物流中心，AI正在賦予自動(dòng)駕駛和智能感知系統(tǒng)以全新能力。這一切都預(yù)示著：人工智能的下一步發(fā)展不僅是計(jì)算和決策能力的提升，更是“動(dòng)手能力”的革命。

未來(lái)的AI，不再僅停留在數(shù)據(jù)中心和虛擬模型，它將深入物理世界，幫助人類(lèi)解決實(shí)際問(wèn)題。而這場(chǎng)物理AI革命，才剛剛拉開(kāi)帷幕。

為了加速這場(chǎng)變革，NVIDIA 推出了全新的 Jetson Orin Nano Super 開(kāi)發(fā)套件。從官網(wǎng)的產(chǎn)品圖氛圍并結(jié)合發(fā)布時(shí)機(jī)來(lái)看，這更像是黃教主為邊緣智能玩家們奉上的一份圣誕大禮。作為面向邊緣 AI 領(lǐng)域的入門(mén)級(jí)平臺(tái)，它不僅在性能上實(shí)現(xiàn)飛躍，具備67 TOPS算力與102 GB/s 內(nèi)存帶寬，還專(zhuān)為生成式 AI 模型與復(fù)雜推理任務(wù)設(shè)計(jì)，成為機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)化設(shè)備等邊緣設(shè)備開(kāi)發(fā)者的重要工具。25W 功耗下的高性?xún)r(jià)比表現(xiàn)，讓這一開(kāi)發(fā)套件能夠以更低成本推動(dòng)物理 AI 的落地與普及。

AI閉環(huán)生態(tài)：三大計(jì)算大腦驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)、模型與物理世界的智能協(xié)同

隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)，AI 正從純粹的虛擬世界走向與現(xiàn)實(shí)深度融合的閉環(huán)生態(tài)。這一閉環(huán)依托三類(lèi)核心計(jì)算平臺(tái)，打通了數(shù)據(jù)生成、模型訓(xùn)練與物理部署的鏈條，實(shí)現(xiàn)了智能系統(tǒng)從理論到實(shí)踐的完整落地。

首先，通過(guò)數(shù)據(jù)生成平臺(tái)，高性能計(jì)算系統(tǒng)能夠快速生成高質(zhì)量的合成數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)真實(shí)數(shù)據(jù)采集難、成本高的短板。這些數(shù)據(jù)通過(guò)虛擬仿真模擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的復(fù)雜情況，為 AI 模型的訓(xùn)練提供強(qiáng)大支撐。這一環(huán)節(jié)依賴(lài)于NVIDIA Omniverse，這是一個(gè)開(kāi)放的仿真平臺(tái)，可以重建復(fù)雜的物理世界并生成接近真實(shí)的數(shù)據(jù)。同時(shí)，NVIDIA DGX 系列可提供強(qiáng)大的算力支持，確保數(shù)據(jù)生成過(guò)程的高效運(yùn)行。

其次，在模型訓(xùn)練與開(kāi)發(fā)階段，數(shù)據(jù)被輸入至數(shù)據(jù)中心級(jí)的高算力系統(tǒng)中，驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代優(yōu)化。AI 模型在這一過(guò)程中逐步具備更高的決策與分析能力，為實(shí)際應(yīng)用做好充分準(zhǔn)備。在這一環(huán)節(jié)，NVIDIA DGX A100/H100等數(shù)據(jù)中心級(jí)算力平臺(tái)承擔(dān)著核心角色，為深度學(xué)習(xí)和復(fù)雜 AI 模型提供持續(xù)的訓(xùn)練與優(yōu)化。同時(shí)，通過(guò)如 AWS、Azure 等提供的基于NVIDIA GPU的云服務(wù)進(jìn)行分布式訓(xùn)練，AI 模型的開(kāi)發(fā)效率進(jìn)一步提升。這一階段實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到智能模型的轉(zhuǎn)化，讓 AI 能夠具備更強(qiáng)的理解與決策能力，迎接復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。

最終，訓(xùn)練好的模型部署到物理世界的智能設(shè)備與機(jī)器人中，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智慧工廠、工業(yè)機(jī)器人等場(chǎng)景。在這一環(huán)節(jié)，NVIDIA Jetson 系列（如 Jetson Orin Nano、Orin NX、AGX Orin）專(zhuān)為機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化、智能邊緣設(shè)備等場(chǎng)景設(shè)計(jì)，提供高效的 AI 推理能力。同時(shí)，面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，NVIDIA Drive 平臺(tái)支持智能車(chē)輛實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知與決策，讓 AI 技術(shù)真正服務(wù)于物理世界。在實(shí)際部署過(guò)程中，這些設(shè)備設(shè)備通過(guò)實(shí)際運(yùn)行持續(xù)收集數(shù)據(jù)，并反饋到訓(xùn)練與生成平臺(tái)，從而形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的完整閉環(huán)優(yōu)化流程。

這一閉環(huán)生態(tài)讓 AI 技術(shù)具備了從虛擬到物理的全鏈路能力，推動(dòng)了數(shù)據(jù)、模型與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的深度協(xié)同，構(gòu)建出更加智能、高效的未來(lái)世界。

Jetson Orin Nano Super開(kāi)發(fā)套件：極具性?xún)r(jià)比的生成式 AI 超級(jí)計(jì)算平臺(tái)

人工智能逐漸融入現(xiàn)實(shí)世界，邊緣計(jì)算正成為物理 AI 落地的關(guān)鍵。Jetson Orin Nano Super 開(kāi)發(fā)套件為開(kāi)發(fā)者提供了高性能、低功耗、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的物理 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)，助力智能設(shè)備與機(jī)器人實(shí)現(xiàn)快速部署和迭代。

從命名中就不難看出此次全新推出的Jetson Orin Nano Super開(kāi)發(fā)套件在整個(gè)Jetson Orin 平臺(tái)產(chǎn)品中的定位，它是屬于Nana的性能增強(qiáng)版， 處于入門(mén)級(jí)的性能增強(qiáng)定位，專(zhuān)為那些需要更高算力和更大內(nèi)存帶寬的邊緣 AI 開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)。

據(jù)悉，這一套件相比Nano套件在性能與數(shù)據(jù)處理方面實(shí)現(xiàn)了顯著提升：

· 算力增強(qiáng)：從40 TOPS提升至67 TOPS，在邊緣設(shè)備上支持更復(fù)雜的 AI 推理任務(wù)。

· 內(nèi)存帶寬提升：從68 GB/s增加到102 GB/s，確保大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效傳輸與處理。

· 更強(qiáng)的模型推理能力：性能提升高達(dá)1.7 倍，適配于實(shí)時(shí)推理、機(jī)器人感知與決策等物理 AI 應(yīng)用。

· 功耗優(yōu)化：運(yùn)行功耗為25W，在高效能與低能耗之間取得理想平衡，適合邊緣設(shè)備和嵌入式應(yīng)用場(chǎng)景。

總體而言，Jetson Orin Nano Super主要面向中低功耗且需要增強(qiáng)性能的邊緣 AI 應(yīng)用場(chǎng)景，填補(bǔ)了入門(mén)級(jí)與中端平臺(tái)之間的性能空白，為開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)高性能且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的開(kāi)發(fā)選擇。

Jetson Orin Nano Super 開(kāi)發(fā)平臺(tái)在邊緣端實(shí)現(xiàn)了對(duì)生成式 AI 和視覺(jué)模型的顯著性能提升，覆蓋大型語(yǔ)言模型（LLMs）、視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLMs）和視覺(jué) Transformer（Vision Transformers）三大領(lǐng)域，為邊緣設(shè)備帶來(lái)了更強(qiáng)大的智能推理能力。

1. 大型語(yǔ)言模型（LLMs）

Jetson Orin Nano Super 提供了對(duì)主流輕量級(jí)大語(yǔ)言模型的性能優(yōu)化。例如：

Llama 3.1、Qwen 2.5、Gemma等模型的推理性能提升最高達(dá)1.63 倍（Gemma 2B）。

應(yīng)用場(chǎng)景：這些語(yǔ)言模型可用于邊緣設(shè)備的自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)，如智能語(yǔ)音助手、邊緣端的實(shí)時(shí)文本分析，以及工業(yè)和客服場(chǎng)景中的語(yǔ)義理解與對(duì)話生成。

這使得即便在低功耗邊緣設(shè)備上，也能實(shí)現(xiàn)高效的語(yǔ)言理解與生成，適合需要離線部署的場(chǎng)景，如遠(yuǎn)程設(shè)備、無(wú)人機(jī)和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

2. 視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLMs）

視覺(jué)語(yǔ)言模型通過(guò)融合圖像與文本數(shù)據(jù)，提升了多模態(tài)理解能力。例如：

InternVL 2.5 4B模型性能提升高達(dá)2.04 倍，Qwen2-VL和SmolVLM等也達(dá)到1.57 倍以上的提升。

應(yīng)用場(chǎng)景：VLMs 廣泛用于智能機(jī)器人與工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用，比如智能檢測(cè)設(shè)備能夠識(shí)別圖像中的物體，同時(shí)生成描述，幫助物流分揀、自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)、輔助零售分析等。此外，它們還適用于人機(jī)交互界面，如具備視覺(jué)識(shí)別與對(duì)話功能的服務(wù)機(jī)器人。

這些性能提升，讓邊緣設(shè)備能夠高效執(zhí)行視覺(jué)與語(yǔ)言融合任務(wù)，賦能更復(fù)雜的智能感知與決策系統(tǒng)。

3. 視覺(jué) Transformer（ViTs）

視覺(jué) Transformer 模型是近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，尤其適用于圖像分析和視覺(jué)感知任務(wù)。例如：

CLIP ViT-B/14和DINOv2-B/14等模型性能提升至1.69 倍和1.68 倍，其他模型如Grounding-DINO和ViT-B/16也達(dá)到了約1.6 倍的增益。

應(yīng)用場(chǎng)景：這些模型可廣泛用于邊緣設(shè)備的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，如物體檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像分割與分類(lèi)，具體應(yīng)用包括智慧城市的智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的環(huán)境感知，以及無(wú)人機(jī)進(jìn)行航拍圖像的實(shí)時(shí)分析。

Jetson Orin Nano Super 的強(qiáng)大性能，使得視覺(jué) Transformer 在邊緣端具備了低延遲、高效能的運(yùn)行能力，滿(mǎn)足復(fù)雜的實(shí)時(shí)視覺(jué)需求。

而僅僅有硬件是不夠的，在生成式 AI 與邊緣智能快速發(fā)展的浪潮中，NVIDIA Jetson 平臺(tái)正通過(guò)軟硬件結(jié)合為開(kāi)發(fā)者提供完整、可落地的解決方案。Jetson 不僅是硬件平臺(tái)，更通過(guò)整合生態(tài)資源、開(kāi)源工具和社區(qū)支持，成為推動(dòng)物理 AI 與生成式 AI 邊緣部署的重要支撐。

NVIDIA Jetson AI 實(shí)驗(yàn)室為來(lái)自開(kāi)源社區(qū)的前沿模型提供即插即用的支持，同時(shí)搭配直觀易懂的教程，幫助開(kāi)發(fā)者快速上手。更重要的是，Jetson 平臺(tái)背后有一個(gè)活躍的開(kāi)源社區(qū)，開(kāi)發(fā)者可以從其他項(xiàng)目中汲取靈感，或借助社區(qū)的廣泛技術(shù)支持解決實(shí)際開(kāi)發(fā)難題。

英偉達(dá)還提供了包括機(jī)器人、視覺(jué)與傳感器在內(nèi)的多場(chǎng)景應(yīng)用軟件棧，涵蓋多個(gè)核心場(chǎng)景，包括：

· NVIDIA Isaac：面向機(jī)器人技術(shù)，提供機(jī)器人感知、路徑規(guī)劃與自主導(dǎo)航的工具鏈。

· NVIDIA Metropolis：專(zhuān)為視覺(jué) AI 設(shè)計(jì)，適用于智能視頻分析、目標(biāo)檢測(cè)與環(huán)境感知等應(yīng)用。

· NVIDIA Holoscan：聚焦傳感器數(shù)據(jù)處理，特別適合醫(yī)療、工業(yè)等需要實(shí)時(shí)傳感器融合的任務(wù)。

圍繞 Jetson 平臺(tái)，NVIDIA也已構(gòu)建起成熟的生態(tài)合作體系，為開(kāi)發(fā)者提供全方位的技術(shù)支持，包括與合作伙伴提供定制化軟件開(kāi)發(fā)與開(kāi)發(fā)者工具，滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求；提供攝像頭及其他傳感器的技術(shù)支持，確保硬件與系統(tǒng)的高效集成；產(chǎn)品解決方案的定制服務(wù)，加速設(shè)備從開(kāi)發(fā)到市場(chǎng)落地。

寫(xiě)在最后

英偉達(dá)Jetson Orin Nano Super開(kāi)發(fā)套件不僅讓生成式 AI 和視覺(jué)模型能夠在邊緣端高效運(yùn)行，還通過(guò)更低的功耗與更高的性?xún)r(jià)比，為智能設(shè)備和機(jī)器人等物理 AI 應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的計(jì)算基礎(chǔ)。無(wú)論是語(yǔ)言理解、視覺(jué)感知，還是多模態(tài)融合，這一平臺(tái)都將加速邊緣 AI 的廣泛落地，讓智能設(shè)備在更多場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理與自主決策，為物理世界的智能化帶來(lái)巨大變革。