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[導(dǎo)讀]企業(yè)亟需彌合戰(zhàn)略、技術(shù)和組織等價值落差,釋放新增長潛能 北京2024年9月3日 /美通社/ --?埃森哲(紐交所代碼:ACN)最新發(fā)布的《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》發(fā)現(xiàn),更多的中國企業(yè)計劃加大數(shù)字化領(lǐng)域的投入,利用人工智能等技術(shù)進(jìn)行持續(xù)轉(zhuǎn)型。 本次研究發(fā)現(xiàn),更...

企業(yè)亟需彌合戰(zhàn)略、技術(shù)和組織等價值落差,釋放新增長潛能

北京2024年9月3日 /美通社/ -- 埃森哲(紐交所代碼:ACN)最新發(fā)布的《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》發(fā)現(xiàn),更多的中國企業(yè)計劃加大數(shù)字化領(lǐng)域的投入,利用人工智能等技術(shù)進(jìn)行持續(xù)轉(zhuǎn)型。

本次研究發(fā)現(xiàn),更多中國企業(yè)致力于重塑其業(yè)務(wù)和職能,開創(chuàng)競爭新前沿,"重塑者"企業(yè)比例上升至4%;但是中國企業(yè)在全局規(guī)劃、技術(shù)架構(gòu)升級、組織變革等方面,仍有不小的進(jìn)步空間。埃森哲的這項研究連續(xù)七年跟蹤中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。今年的研究調(diào)研了來自八個行業(yè)的450家中國企業(yè)。

埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹表示:"技術(shù)變革步伐不斷加快,對商業(yè)、社會的影響也在持續(xù)增強,以更大的格局把握技術(shù)是企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。企業(yè)在面對技術(shù)部署、變革管理、創(chuàng)新加速等重要問題時,都需要從全局出發(fā),堅持以人為本,才能有效解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)和組織挑戰(zhàn),實現(xiàn)應(yīng)用和治理兼顧,塑造獨特的競爭優(yōu)勢。"

根據(jù)埃森哲的測算,企業(yè)若能以員工和創(chuàng)新為核心、負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用生成式人工智能,與激進(jìn)情形(即以削減成本為核心快速運用的方式)相比,到2038年或?qū)⒃谥袊尫庞?.86萬億美元的額外經(jīng)濟(jì)價值。

研究表明,近六成(59%)的受訪企業(yè)表示,計劃在未來一年對數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目增加投資,揭示了企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的強勁需求。越來越多的企業(yè)計劃借助以人工智能為代表的先進(jìn)技術(shù)重塑各項職能,其中制造(48%)、財務(wù)(45%)和供應(yīng)鏈(42%)成為三大重點關(guān)注領(lǐng)域。

自去年開始,埃森哲從戰(zhàn)略、運營、創(chuàng)新、數(shù)字核心、可持續(xù)和人才等關(guān)鍵維度來衡量企業(yè)重塑進(jìn)程。面對不斷變化的環(huán)境,中國企業(yè)在維持卓越運營的同時,重塑重心回歸創(chuàng)新和增長:中國企業(yè)的平均得分為46分(以當(dāng)前所能預(yù)見的最先進(jìn)狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)100分計),在開創(chuàng)競爭新前沿上的得分增長最快,而在打造數(shù)字核心、釋放人才力量等指標(biāo)上的得分依舊偏低。

埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù):中國企業(yè)在維持卓越運營的同時,重新聚焦于創(chuàng)新與增長。

埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù):中國企業(yè)在維持卓越運營的同時,重新聚焦于創(chuàng)新與增長。

盡管認(rèn)識到技術(shù)應(yīng)用和投資的必要性,要想充分釋放技術(shù)的價值,中國企業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn),需要完善人工智能戰(zhàn)略、增強數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)、提升組織變革能力。報告顯示,僅有15%的中國企業(yè)成立了人工智能相關(guān)團(tuán)隊,有專門的戰(zhàn)略和預(yù)算;中國企業(yè)用于償還技術(shù)債的IT預(yù)算占比顯著高于全球;只有32%的受訪中國企業(yè)高管表示正在嘗試重新設(shè)計現(xiàn)有的工作崗位,以適應(yīng)生成式人工智能等新興技術(shù),這一比例遠(yuǎn)低于全球平均數(shù)字(46%)。

朱虹補充道:"隨著企業(yè)重新聚焦創(chuàng)新和增長,不少企業(yè)開始在重點領(lǐng)域進(jìn)行投入,希望充分發(fā)揮技術(shù)力量。目前,只有少數(shù)企業(yè)擁有靈活、強韌的技術(shù)和組織成熟度,領(lǐng)先者更為關(guān)注新技術(shù)的運用治理、挖掘差異化價值、打造數(shù)字核心、提高團(tuán)隊效率,從而在打造新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中實現(xiàn)新的增長。"

報告建議企業(yè)從四個方面采取行動,穩(wěn)健地釋放技術(shù)、組織、人才等全面價值,持續(xù)重塑。

  • 以價值為導(dǎo)向:企業(yè)需要以新的競爭前沿為目標(biāo),采用全局視角,對基本流程、工作方式和決策過程進(jìn)行重新設(shè)計,打破職能、部門間的壁壘,在關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略性投資,打造護(hù)城河。
  • 構(gòu)建新型數(shù)字核心:數(shù)字核心是企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)和價值的關(guān)鍵,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)需要采取靈活且可擴(kuò)展的架構(gòu)策略,建設(shè)與人工智能相匹配的新能力,并能有效、安全地融合各類技術(shù)要素,服務(wù)轉(zhuǎn)型需要。
  • 重塑人才和工作:企業(yè)應(yīng)把人放在變革的核心,制定組織戰(zhàn)略、定義新的工作方式和流程、加強培訓(xùn)、實現(xiàn)技能提升,并利用新技術(shù)改善員工體驗,提高生產(chǎn)效率。企業(yè)管理層需要增強對人工智能技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用,提升"硬"實力和"軟"技能,全面領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)重塑。
  • 打造負(fù)責(zé)任的AI企業(yè)應(yīng)建立明確的指導(dǎo)原則,搭建治理框架,以確保人工智能的設(shè)計、部署和使用符合法律和倫理。企業(yè)應(yīng)當(dāng)確保AI模型的透明度,清楚了解其工作原理和數(shù)據(jù)處理方式,并在運營管理中加強對于風(fēng)險的把控。

關(guān)于本次研究 

埃森哲《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》構(gòu)建了跨行業(yè)的評估框架,包含5個維度、18個二級指標(biāo)和48個三級指標(biāo)的指標(biāo)體系,深度研究并評估企業(yè)的重塑進(jìn)程。本次研究調(diào)研了八個行業(yè)的450家中國企業(yè),包括高科技制造、汽車與工程機(jī)械、醫(yī)療醫(yī)藥、消費品、傳統(tǒng)零售業(yè)、化工建材、自然資源、公用事業(yè)。

關(guān)于埃森哲

埃森哲注冊于愛爾蘭,是一家全球領(lǐng)先的專業(yè)服務(wù)公司,致力于幫助全球領(lǐng)先企業(yè)、政府和各界組織構(gòu)建數(shù)字核心、優(yōu)化運營成本、加速營收增長并提升社會服務(wù)水平,實現(xiàn)快速且規(guī)模化的價值創(chuàng)造。埃森哲是《財富》世界500強企業(yè)之一,目前擁有約75萬名員工,服務(wù)于120多個國家的客戶。我們以卓越人才和創(chuàng)新引領(lǐng)為核心,引領(lǐng)全球技術(shù)變革。憑借在云、數(shù)據(jù)和人工智能方面深厚的行業(yè)經(jīng)驗、獨特的專業(yè)技能、強大的生態(tài)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)以及翹楚全球的一體化交付中心,我們?yōu)榭蛻籼峁?zhàn)略&咨詢、技術(shù)服務(wù)、智能運營、工業(yè)X和Accenture Song等全方位服務(wù)。基于卓越的服務(wù)能力、共享成功的企業(yè)文化,以及創(chuàng)造360°價值的承諾,我們幫助客戶實現(xiàn)企業(yè)全面重塑,并建立長久互信的合作關(guān)系。同時,埃森哲以360°價值衡量自身,為客戶、員工、股東、合作伙伴和整個社會創(chuàng)造美好未來。

埃森哲在中國市場開展業(yè)務(wù)37年,運營和辦公地點包括北京、上海、大連、成都、廣州、深圳、杭州、香港和臺北等多個城市。作為可信賴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型卓越伙伴,我們不斷創(chuàng)新、積極參與商業(yè)和技術(shù)生態(tài)建設(shè),致力于幫助中國的企業(yè)和組織把握數(shù)字化機(jī)遇,通過戰(zhàn)略制定、流程優(yōu)化、技術(shù)賦能,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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