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[導讀]成都潛在人工智能科技有限公司一直使用英特爾第11代酷睿平臺的iGPU作為行者AI音樂教育方案的研發(fā)與應用平臺。在AI加速方面,銳炬Xe核顯能夠提供較為不錯的性能支持,它可以輔助其更加高效、快速地完成引導詞識別、聲音識別、素材分析等工作,并且快速完成最終的詞曲創(chuàng)作。

當數字化教育遇見人工智能,神奇的化學反應將再次改變人們對世界萬物的認知。就比如,作曲……

在沒有人工智能的時代里,作曲是一項不折不扣的天賦+技術活。普通人僅僅是邁入門檻就已是相當費力。入門者里,不少人窮其一生都難有一曲膾炙人口的佳作。那些站在頂峰的莫扎特、貝多芬、肖邦、李斯特們,放眼世界范圍的寬度與歷史長河的深度,更是鳳毛麟角。

但是,當人工智能技術被應用于音樂創(chuàng)客教育領域時,人人都有了成為作曲家的機會。

對于那些想學音樂而環(huán)境不允許的人來說,人工智能無疑是最佳機遇。尤其是對于有著14億人口基數的中國而言,我們缺的不是天才,而是能夠發(fā)現天才、培養(yǎng)天才的慧眼與方法。如何讓天才不成為“方仲永”,將人工智能融入數字化教育肯定是一個不錯的點子。

成都潛在人工智能科技有限公司推出的“行者AI音樂教育方案”,就是一個專注于AI音樂創(chuàng)客教育的解決方案,集AI交互式作詞,AI交互式作曲,AI歌唱合成及編曲等核心功能于一身。借助AI技術,它可以讓不懂音樂的人也能完成作詞、作曲、編曲等工作,從而發(fā)掘人們在音樂方面的天賦與潛能。

英特爾在其中的作用不言而喻。英特爾最先提出了AI PC概念,引領PC的下一次革命。因此,在行者AI音樂教育方案研發(fā)與應用的過程中,我們也看到了一個熟悉的身影——英特爾酷睿。

此前,成都潛在人工智能科技有限公司一直使用英特爾第11代酷睿平臺的iGPU作為行者AI音樂教育方案的研發(fā)與應用平臺。在AI加速方面,銳炬Xe核顯能夠提供較為不錯的性能支持,它可以輔助其更加高效、快速地完成引導詞識別、聲音識別、素材分析等工作,并且快速完成最終的詞曲創(chuàng)作。

酷睿Ultra平臺采用了基于Xe LPG架構打造的Intel ARC銳炫核顯,性能較此前銳矩Xe核顯提升2倍,并且支持DX12 Ultimate。銳炫核顯優(yōu)化了緩存互連,擁有8個GPU核心,128個Vector Engines(矢量引擎),幾何圖形渲染管線大幅提升,并且新增了8個硬件光追單元,新增了亂序采樣功能,進一步增加準確率和性能。更加出色的圖形性能、浮點性能以及全新特性的引入,可以助力其在內容創(chuàng)作方面進一步提速。

英特爾酷睿Ultra處理器是首款基于Intel 4制程工藝打造的處理器,代表了40年來英特爾架構最大的革新。它采用了先進的Foveros 3D封裝技術,結合前沿的知識產權成果與先進的制程工藝,以優(yōu)化相關模塊的性能表現。

AI PC的體驗效果深受其所配備軟件的性能影響,遇強則強。作為AI PC加速計劃的一部分,超過100家獨立軟件供應商(ISV)和300余項AI加速功能將針對英特爾酷睿Ultra處理器進行專屬優(yōu)化,提供豐富的AI應用程序和框架。

對于數字化教育領域來說,行者AI音樂教育方案在AI音樂創(chuàng)作、教學方面有著顯著優(yōu)勢。

首先,它有助于提高學生的音樂鑒賞能力。行者AI音樂教育方案擁有數百種樂器組成的數據庫,并且收錄了各種樂器的音色、對應的名曲以及歷史背景等信息,為學會學習樂器提供了非常全面的參考資料。

其次,在教學應用方面,它有助于學生提高音準、節(jié)奏的準確率。它采用可視化圖形樂譜教學引導,借助語音識別以及相關AI算法,實時糾正學生的音準。并且能夠通過數據統計分析,全面掌握學生的學習情況,并根據年級、學習情況等數據進行難易度區(qū)分,達到因材施教的效果。此外,它還提供了趣味識譜功能,精準測評學生的樂理水平,并幫助教師實時掌握學生的聯系情況。

其三,它提供了從作詞、作曲到編曲的一整套音樂創(chuàng)作流程。借助AI技術,學生只需要選定作詞風格,之后即可通過AI交互式創(chuàng)作方式逐字逐句完成歌詞寫作;作曲與編曲方面,則是通過AI推薦+筆畫圖形OCR輸入的方式確定基礎旋律,再通過詞曲互動編創(chuàng)或自由編創(chuàng)等方式快速完成編曲工作。甚至還可以與語文這樣的學科聯動,完成國學風格音樂作品創(chuàng)作。一方面讓學生體驗AI創(chuàng)作的神奇,另一方面還可以通過跨學科聯動方式,拓寬學生的知識面,一舉兩得。

近年來,信息技術不斷發(fā)展以及數字化轉型向校園的深入,使教育行業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化。數字化教育已經成為教育領域的新業(yè)態(tài)、新趨勢。而如何將數字化更好地與教育融入,不僅僅需要諸如人工智能這樣的創(chuàng)新技術去驅動,同時還需要強大的硬件、軟件保證流暢、穩(wěn)定、安全、可靠的運行以及用戶側的實際應用體驗。

2022版義務教育階段新課程標準提出,音樂學科核心素養(yǎng)包括審美感知、藝術表現創(chuàng)意實踐和文化理解,足見國家對于音樂教育的重視。作為一門聽覺藝術,將數字化技術與音樂教學完美融合,可以促進音樂教育的公平性,也能夠讓學生更加直觀、快速地理解音樂創(chuàng)作,并發(fā)揮自己的想象力,借助AI創(chuàng)作出屬于自己的音樂作品。

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