女人被狂躁到高潮视频免费无遮挡,内射人妻骚骚骚,免费人成小说在线观看网站,九九影院午夜理论片少妇,免费av永久免费网址

當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀]在下述的內(nèi)容中,小編將會(huì)對(duì)GPU的相關(guān)消息予以報(bào)道,如果GPU是您想要了解的焦點(diǎn)之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

在下述的內(nèi)容中,小編將會(huì)對(duì)GPU的相關(guān)消息予以報(bào)道,如果GPU是您想要了解的焦點(diǎn)之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、GPU渲染流程

GPU的渲染流水線的主要任務(wù)是完成3D模型到圖像的渲染(render)工作,典型的渲染過程可以分為以下幾個(gè)階段:

1.頂點(diǎn)生成

圖形學(xué)API用簡(jiǎn)單的圖元(點(diǎn)、線、三角形)表示物體表面。每個(gè)頂點(diǎn)除了( x , y , z ) 三維坐標(biāo)屬性外還有應(yīng)用程序自定義屬性,例如位置、顏色、標(biāo)準(zhǔn)向量等。

2.頂點(diǎn)處理

本階段主要是通過計(jì)算把三維頂點(diǎn)坐標(biāo)映射到二維屏幕,計(jì)算各頂點(diǎn)的亮度值等。這個(gè)階段是可編程的,由vertex shader完成。輸入與輸出一一對(duì)應(yīng),即一個(gè)頂點(diǎn)被處理后仍然是一個(gè)頂點(diǎn),各頂點(diǎn)間的處理相互獨(dú)立,可以并行完成。

3.圖元生成

根據(jù)應(yīng)用程序定義的頂點(diǎn)拓?fù)溥壿?,把上階段輸出的頂點(diǎn)組織起來形成有序的圖元流。頂點(diǎn)拓?fù)溥壿嫸x了圖元在輸出流中的順序,一個(gè)圖元記錄由若干頂點(diǎn)記錄組成。

4.圖元處理

這一階段也是可編程的,由geometry shader完成。輸入和輸出不是一一對(duì)應(yīng),一個(gè)圖元被處理后可以生成0個(gè)或者多個(gè)圖元,各圖元處理也是相互獨(dú)立的。本階段輸出一個(gè)新的圖元流。

5.片元生成

這一階段將對(duì)每一個(gè)圖元在屏幕空間進(jìn)行采樣,即光柵化。每一個(gè)采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)片元記錄,記錄該采樣點(diǎn)在屏幕空間中的位置、與視點(diǎn)之間的距離以及通過插值獲得的頂點(diǎn)屬性等。

6.片元處理

片元處理階段是可編程的,由pixel shader完成,主要完成圖形的填色功能。模擬光線和物體表面的交互作用,決定每個(gè)片元的顏色及透明程度等屬性。

7.像素操作

用每個(gè)片元的屏幕坐標(biāo)來計(jì)算該片元對(duì)最終生成圖像上的像素的影響程度。本階段計(jì)算每個(gè)采樣點(diǎn)離視點(diǎn)的距離,丟棄被遮擋住的片元。當(dāng)來自多個(gè)圖元的片元影響同一個(gè)像素時(shí),往往都根據(jù)圖元處理輸出流中定義的圖元位置進(jìn)行像素更新。

二、GPU渲染優(yōu)勢(shì)

GPU 有數(shù)千個(gè)以相對(duì)較低的時(shí)鐘速度運(yùn)行的小內(nèi)核。在這種情況下,正是這些核心的數(shù)量讓 GPU 能夠提供強(qiáng)大的渲染性能。GPU 本質(zhì)上被設(shè)計(jì)為以并行方式運(yùn)行任務(wù)。這使它們比 CPU 更具優(yōu)勢(shì),因?yàn)殇秩臼且豁?xiàng)通常涉及許多元素的任務(wù)。因此,GPU 以其極快的渲染時(shí)間而聞名。

快速渲染允許 GPU 實(shí)時(shí)處理圖形,這就是為什么您會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代視頻游戲使用 GPU 運(yùn)行起來更加流暢。與游戲行業(yè)一起,GPU 已經(jīng)徹底改變了加密、大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

GPU 渲染在許多領(lǐng)域逐漸普及,正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的 CPU 渲染系統(tǒng)。Autodesk 的 Arnold 推出了他們的GPU 渲染引擎,認(rèn)識(shí)到其巨大潛力。

GPU 渲染允許同時(shí)運(yùn)行更多的并行進(jìn)程,這使其速度更快,但它可以執(zhí)行的任務(wù)數(shù)量有限。因此,在渲染具有許多對(duì)象的大型、詳細(xì)場(chǎng)景時(shí),它就沒有那么強(qiáng)大了。另一方面,CPU 渲染不允許并行進(jìn)程,但它可以執(zhí)行更多不同的任務(wù),從而呈現(xiàn)更多細(xì)節(jié)。Mythbusters 的演示中展示了兩種渲染類型之間的區(qū)別。

GPU 并行運(yùn)行任務(wù),這通常會(huì)提高速度,因?yàn)榭梢酝瑫r(shí)渲染場(chǎng)景的各種元素。這會(huì)導(dǎo)致更快的周轉(zhuǎn)并有助于重復(fù)過程.

GPU 也主要用于需要實(shí)時(shí)染的領(lǐng)域 (如視頻游戲)。

與性能級(jí) CPU 相比,GPU 接近價(jià)格范圍的低端。一個(gè)好的 GPU,比如RTX 3090,可以花費(fèi)大約 1500 美元,而像Threadripper 3990x這樣強(qiáng)大的 CPU 的價(jià)格是 5000 美元。GPU 還在升級(jí)方面為您提供優(yōu)勢(shì)。您只需將另一個(gè) GPU 連接到您預(yù)先存在的設(shè)置,就可以了。當(dāng)您希望使用 CPU 進(jìn)行升級(jí)時(shí),除了 CPU 的成本之外,您可能還需要投資購(gòu)買更多兼容的硬件。

經(jīng)由小編的介紹,不知道你對(duì)GPU是否充滿了興趣?如果你想對(duì)它有更多的了解,不妨嘗試度娘更多信息或者在我們的網(wǎng)站里進(jìn)行搜索哦。

聲明:該篇文章為本站原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)不予轉(zhuǎn)載,侵權(quán)必究。
換一批
延伸閱讀

近日,美國(guó)參議院公布了一項(xiàng)引人注目的國(guó)防政策方案,其中包含的“2025年國(guó)家人工智能保障準(zhǔn)入和創(chuàng)新法案”(簡(jiǎn)稱GAIN AI法案)再次在全球科技領(lǐng)域掀起波瀾。

關(guān)鍵字: AI GPU

9 月 5 日,一則關(guān)于英偉達(dá)的商業(yè)動(dòng)態(tài)引發(fā)行業(yè)關(guān)注。這家 AI 芯片巨頭斥資 15 億美元,從人工智能小型云服務(wù)提供商 Lambda 手中,租用了搭載自家 GPU 芯片的服務(wù)器。

關(guān)鍵字: 英偉達(dá) GPU 服務(wù)器 AI芯片

9月4日消息,國(guó)產(chǎn)GPU正在井噴式爆發(fā),現(xiàn)在又一家國(guó)產(chǎn)廠商宣布了新的成果。

關(guān)鍵字: GPU 5nm

Cadence 全新 Palladium Dynamic Power Analysis 應(yīng)用程序助力 AI/ML 芯片和系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程師打造高能效設(shè)計(jì),縮短產(chǎn)品上市時(shí)間

關(guān)鍵字: AI ML GPU

從畫質(zhì)優(yōu)化 (NSS) 到幀率提升 (NFRU) 和光線追蹤(NSSD),Arm 計(jì)劃覆蓋移動(dòng)端圖形處理的多個(gè)維度,推動(dòng)邊緣 AI 圖形革命。而未來通過持續(xù)的技術(shù)迭代,Arm也將保持在移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先,滿足手游、A...

關(guān)鍵字: ARM 神經(jīng)圖形技術(shù) GPU AI ML

Arm 控股有限公司(納斯達(dá)克股票代碼:ARM,以下簡(jiǎn)稱 “Arm”)今日在 SIGGRAPH 上,發(fā)布 Arm 神經(jīng)技術(shù) (Arm Neural Technology),該技術(shù)為業(yè)界首創(chuàng),并將專用神經(jīng)加速器引入 202...

關(guān)鍵字: 人工智能 GPU 神經(jīng)加速器

深入探索這一個(gè)由 ML 驅(qū)動(dòng)的時(shí)域超級(jí)采樣的實(shí)用方法

關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí) GPU 濾波器

為神經(jīng)優(yōu)化升級(jí)技術(shù)奠定基礎(chǔ),賦能新一代 Arm GPU 實(shí)現(xiàn)更清晰、更流暢的 AI 游戲體驗(yàn)

關(guān)鍵字: GPU AI 虛幻引擎

在快速發(fā)展的AI領(lǐng)域,性能至關(guān)重要——而這不僅限于計(jì)算性能。現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心里,連接GPU、交換機(jī)和服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施承受著巨大的壓力。隨著AI模型擴(kuò)展到數(shù)千億個(gè)參數(shù),行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)正轉(zhuǎn)向AI訓(xùn)練性能中最為關(guān)鍵但又經(jīng)常被忽...

關(guān)鍵字: AI GPU 交換機(jī) 服務(wù)器

2025年8月8日,中國(guó) 北京訊 —— 全球領(lǐng)先的自動(dòng)測(cè)試設(shè)備和機(jī)器人供應(yīng)商泰瑞達(dá)(NASDAQ:TER)宣布推出新一代內(nèi)存測(cè)試平臺(tái)Magnum 7H,旨在滿足高性能生成式AI服務(wù)器中GPU和加速器所集成的高帶寬內(nèi)存(H...

關(guān)鍵字: 高帶寬內(nèi)存 GPU 加速器
關(guān)閉