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[導讀]智慧醫(yī)療還只是剛剛起步,未來將朝著自動化、智能化、體系化、輕量化和高效化的目標,實現(xiàn)跨機構互聯(lián)互通,自動化高效運營,全流程重塑體驗,大數(shù)據(jù)驅動決策。在持續(xù)性創(chuàng)新機制方面,我們想進一步有所作為,結合科大訊飛在人工智能領域強大的技術實力,攜手打造同仁特色的人工智能中臺,推動同仁醫(yī)院上海示范性區(qū)域醫(yī)療中心的建設。

智慧醫(yī)療還只是剛剛起步,未來將朝著自動化、智能化、體系化、輕量化和高效化的目標,實現(xiàn)跨機構互聯(lián)互通,自動化高效運營,全流程重塑體驗,大數(shù)據(jù)驅動決策。在持續(xù)性創(chuàng)新機制方面,我們想進一步有所作為,結合科大訊飛在人工智能領域強大的技術實力,攜手打造同仁特色的人工智能中臺,推動同仁醫(yī)院上海示范性區(qū)域醫(yī)療中心的建設。

人工智能還可以根據(jù)化合物的結構與性征來預測藥物的效果。在基因層面分析癌細胞和病毒,也使我們有可能確定藥物的作用目標,并開發(fā)出副作用極小的新藥。同時,人工智能現(xiàn)在能夠通過數(shù)據(jù)來驗證識別藥物的未知副作用,使藥物更加的安全。而在臨床實驗中,人工智能可以模擬療效并將有助于在一定程度上識別風險,人工智能還可以用來選擇和歸化臨床實驗中的病人,縮短藥物開發(fā)的整體時間。

AI 賦能醫(yī)療的發(fā)展是向多主體提供智慧服務,面向醫(yī)療機構的智慧醫(yī)院建設,涉及患者、醫(yī)療(包括門診、住院)、護理、醫(yī)技(含藥事)、管理(含行政、業(yè)務)、后勤保障、教學科研、區(qū)域協(xié)調等領域的智慧化建設,是一個系統(tǒng)性的工程。面向監(jiān)管機構的智慧監(jiān)管建設,涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療行為、醫(yī)療費用、醫(yī)療人事等方面的監(jiān)管,AI 需要助力實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護和權限分配,醫(yī)療行為的科學性和合規(guī)性,醫(yī)療費用的合理性和真實性以及醫(yī)療人事組織的靈活性。

高年資醫(yī)生培養(yǎng)、醫(yī)療機構水平對齊難以一蹴而就,因此,應用AI產(chǎn)品是目前讓不同醫(yī)療機構之間查驗結果同質互認最為清晰有效的方式,或將成為醫(yī)療機構的不二選擇。

對于醫(yī)院來說,AI產(chǎn)品在實現(xiàn)診療同質化的同時,還可大幅提升診斷效率,節(jié)省醫(yī)生時間。從統(tǒng)計學和衛(wèi)生經(jīng)濟學的角度考慮,雖然購買AI產(chǎn)品需要付出一定成本,但醫(yī)院能夠在原有的時間內收治更多患者,同時讓低年資醫(yī)生也能通過AI的幫助快速提高能力,增加人效和能效,從而實現(xiàn)醫(yī)院診斷能力、運營效率和經(jīng)濟效益的提升。對患者來說,AI產(chǎn)品能夠使更多患者得到及時的檢查,并大幅減少等待時間,更便利地在當?shù)叵硎軆?yōu)質醫(yī)療資源,獲得更精確、更全面的診療。誤診、漏診率的降低,以及重復檢查的減少,也能夠幫助患者達到更好的治療效果,改善就診體驗,并大幅減少整體醫(yī)療開支。

就整體醫(yī)療行業(yè)發(fā)展程度而言,現(xiàn)階段我國眼科服務醫(yī)療市場的開發(fā)程度仍然較低,但“智慧醫(yī)療”的落子卻首先選在了此處。醫(yī)療信息化建設與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺。互聯(lián)網(wǎng)信息技術與醫(yī)療行業(yè)的結合,形成了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院為核心,集診前咨詢、診中診療、診后康復保健、慢性病管理、健康預防等大健康生態(tài)深度融合的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)。

AI和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)智能化方面,建立可管理、可控制、可追溯的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放運營體系,推動醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)流通服務,需要在探索醫(yī)療數(shù)據(jù)在隱私計算和人工智能等新技術的基礎上,針對醫(yī)療行業(yè)輔助診療領域進行融合創(chuàng)新應用,在隱私計算技術賦能下,做到醫(yī)療數(shù)據(jù)真正意義的隱私保護,進而最大化地釋放數(shù)據(jù)價值。

AI(人工智能)+醫(yī)療,是人工智能技術對醫(yī)療相關領域應用場景的賦能現(xiàn)象,指通過基礎設施的搭建及數(shù)據(jù)的收集,將人工智能技術及大數(shù)據(jù)服務應用于醫(yī)療行業(yè)中,提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質量,降低各種醫(yī)療保健復雜性和危險性、應對醫(yī)療健康服務需求增長。同時,隨著醫(yī)療健康領域的發(fā)展,將產(chǎn)生更多的診療方案,進一步推進人工智能在各個醫(yī)療健康領域的應用。

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