對話式 AI 這個詞聽起來或許稍顯陌生，但實際上對話式 AI 的應用已經(jīng)逐漸滲透至人們生活中的方方面面了。無論是智能手機中名為 Siri、小愛、小藝的語音助手，還是置于客廳、臥室的智能音箱，亦或是車輛上的智能車載產(chǎn)品，這些產(chǎn)品之所以能夠?qū)崿F(xiàn)語音操作，背后離不開對話式 AI 的應用。

除了上述我們所熟知的消費級場景之外，對話式 AI 在企業(yè)級場景的應用也是頗為廣泛，比如客服、營銷、培訓等場景。而隨著對話式 AI 市場的不斷擴大，行業(yè)競爭也愈發(fā)如火如荼了。

對話式 AI 邁入新階段

在一眾人工智能產(chǎn)品中，對話式 AI 應該是最早實現(xiàn)規(guī)?；涞氐?。而對話式 AI 產(chǎn)品之所以能夠跑在其他人工智能產(chǎn)品前面，則與多方面的因素有關(guān)。

從技術(shù)層面來看，相關(guān)技術(shù)的日漸成熟，為對話式 AI 邁入發(fā)展新階段提供了底層支持。什么是對話式 AI 呢?通俗來講，機器將接收到的用戶語音轉(zhuǎn)化為文本，繼而理解文本的含義，然后根據(jù)語義生成最佳回答，最后將文本轉(zhuǎn)化為語音模式回復用戶。

而在人機語音交互這一過程中，先后應用了語音識別技術(shù)(ASR)、自然語言處理技術(shù)(NLP)、語音合成技術(shù)(TTS)、機器學習等技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代升級以及支撐對話式 AI 產(chǎn)品運行的底層技術(shù)的發(fā)展突破，對話式 AI 產(chǎn)品的功能、語音識別準確度、智能回答準確性也得以不斷完善，對話式 AI 也實現(xiàn)了穩(wěn)步發(fā)展。

AI步入“深水區(qū)”

如今，人工智能幾乎無處不在，我們面臨的主要問題也已經(jīng)從“有無AI”轉(zhuǎn)為“AI到底好不好用”?

AI應用一般分為兩類。“AI+”，聚焦于人工智能本身所衍生出的系列應用，主要包括視覺和聽覺的感知交互，如視頻的分析理解、人臉識別技術(shù)以及智能音箱等語音交互產(chǎn)品?！?AI”，即垂直的行業(yè)領(lǐng)域在業(yè)務范圍內(nèi)嵌套AI相關(guān)的應用，目前在工業(yè)、教育等民生相關(guān)領(lǐng)域中，人工智能都發(fā)揮著越來越重要的作用。

無論是“AI+”還是“+AI”，目前人工智能所發(fā)揮的作用更側(cè)重于對人的感知系統(tǒng)進行模擬和交互。比如在工業(yè)領(lǐng)域中，應用較廣的是瑕疵品的識別、工控系統(tǒng)的智能操控等，其背后的技術(shù)原理主要涉及的還是統(tǒng)計相關(guān)理論以及計算機視覺類應用。

“原來AI只要做出來就可以，現(xiàn)在要求必須得做好?！蓖跆N韜認為，AI的商業(yè)賦能已經(jīng)進入“深水區(qū)”，想要做好AI，需要AI與垂直行業(yè)的專家雙方配合，前者在技術(shù)方面持續(xù)跟進，后者也要不斷對其解釋自身行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務邏輯。

王蘊韜指出，LaMDA等人工智能系統(tǒng)之所以具備如此強大的功能，背后離不開預訓練大模型技術(shù)的賦能。預訓練大模型，可以簡單理解為“踩在前人的肩膀上，一步步前行”。初始階段，人工智能的模型都是小模型，訓練需要從0開始，但后面的任務可以直接利用前面任務訓練好的模型和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。

2019年，科大訊飛在業(yè)界率先推出AI學習機，最核心的突破是通過人工智能技術(shù)和規(guī)?；瘧玫慕逃髷?shù)據(jù)，打造出一套系統(tǒng)性創(chuàng)新的AI學習方案，節(jié)省孩子學習時間、提升學習效率和效果。

2021年，科大訊飛首次提出“能對學情做分析、能對學習做推薦、能對語言做提升、能以成效促信心和陽光綠色能守護”的AI學習機4+1標準，宣告學習機正式進入人工智能時代。

6月29日，科大訊飛召開AI學習機新品發(fā)布會，對AI學習機4+1標準下的16項核心功能進行升級并新增多項功能，其中包含全新優(yōu)化的學情診斷報告、新增瑞恩熊AI英語板塊、開放AI學習計劃功能等，以“硬核技術(shù)”彰顯“軟實力”。