現(xiàn)階段，我國醫(yī)療資源不足且分布不均的問題雖有所改善，但尚未完全解決。因此，持續(xù)加速數(shù)字化轉型、推動智慧醫(yī)療建設，依然是醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展的核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)作為智慧醫(yī)療發(fā)展的源動能，如何充分挖掘與應用其價值便顯得至關重要。

雖然以“云大物移智”為代表的新興技術正在不斷滲透到越來越多的醫(yī)療場景中，但要構建完善的智慧醫(yī)療體系，還有很長的路要走。“通過提升自身數(shù)據(jù)應用能力來推動智慧醫(yī)療體系建設”已成為當前醫(yī)院管理者、醫(yī)療信息化建設者所關注的焦點。

醫(yī)療資源需拉通，

加速推進分級診療進程勢在必行

“一號難求”、“門可羅雀”似乎已經(jīng)成為描述我國突出醫(yī)療現(xiàn)狀的高頻詞。優(yōu)質醫(yī)療資源總量相對不足、分布不均衡，導致了醫(yī)療服務體系格局和人民群眾看病就醫(yī)需求間的不匹配，因此，分級診療作為緩解群眾“看病難、看病貴”問題的基本途徑，是緩解這一矛盾的重要舉措。“十四五”全民醫(yī)療保障規(guī)劃也提出，推進分級診療和醫(yī)療聯(lián)合體發(fā)展，是建立基本醫(yī)療體系、基本醫(yī)保制度相互適應機制的落腳點之一。

數(shù)據(jù)價值待挖掘，

克服海量數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)迫在眉睫

國家衛(wèi)生健康委副主任李斌曾表示，隨著我國經(jīng)濟社會發(fā)展和衛(wèi)生健康服務水平的不斷提高，居民人均預期壽命不斷增長，慢性病患者生存期的不斷延長，加之人口老齡化、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程加快和行為危險因素流行對慢性病發(fā)病的影響，我國慢性病患者基數(shù)仍將不斷擴大。

面對該現(xiàn)狀，“預防為主、治療為輔”策略的實施尤為關鍵，通過長期跟蹤患者數(shù)據(jù)進而做到“早篩查、早預防、早治療”，是當前醫(yī)療機構革新診療模式的一項重要課題。完成這一課題，需要對海量數(shù)據(jù)進行有效挖掘和利用，高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管理解決方案之重要性不言而喻。

“瑞智聯(lián)”、“瑞影云++”“邁瑞智檢實驗室”是公司在智慧醫(yī)療背景下分別針對生命信息支持業(yè)務、醫(yī)學影像業(yè)務、體外診斷業(yè)務推出的三大智慧(7.29 -1.09%,診股)醫(yī)療解決方案。

“瑞智聯(lián)”能夠整合多種床旁數(shù)據(jù)，打破跨科室信息壁壘，讓醫(yī)療人員完成智慧、精準、高效的臨床信息處理，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的全生命周期管理和利用。

“瑞影云++”可以滿足超聲遠程質控、教學培訓、遠程會診以及研討社區(qū)等智慧醫(yī)療場景，能夠滿足院內(nèi)跨病區(qū)、跨科室，院間跨醫(yī)院、跨地域的會診需求。

“邁瑞智檢實驗室”則讓檢驗全流程數(shù)據(jù)化，通過平臺化運行體系，實現(xiàn)便捷、高效、立體、全面的精細化管理，進而打破信息孤島，減少手工操作，實現(xiàn)實驗室的信息化改造。

憑借邁瑞醫(yī)療的“三瑞”生態(tài)系統(tǒng)，公司還具備幫助醫(yī)院提升服務質量和運營效率、建設智慧醫(yī)院的能力。用IT信息化的手段集成院內(nèi)設備，通過智能化的輔助功能向臨床提供更全面、更有價值的診斷依據(jù)和治療方案，并有效地協(xié)助醫(yī)院管理設備、提升設備的使用效率。

未來，邁瑞醫(yī)療將繼續(xù)依托“三瑞”生態(tài)系統(tǒng)，探索智慧醫(yī)療，推動優(yōu)質醫(yī)療資源下沉，助力緩解醫(yī)療資源不均衡的難題，提升基層醫(yī)療機構服務水平。

目前AI在醫(yī)療領域中落地的應用場景主要包括醫(yī)學影像、智能診療、智能導診、智能語音、健康管理、病例分析、醫(yī)院管理、新藥研發(fā)和醫(yī)療機器人等，其中在醫(yī)學影像中的應用最為廣泛，是人工智能在醫(yī)療領域最熱門的方向，但在實際應用過程中仍存在一定挑戰(zhàn)。比如，數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)標注問題，以及缺乏行業(yè)標準、注冊審批缺乏指導原則、技術創(chuàng)新難等問題。

AI賦能能力和進入速度低于預期的原因很多，其中數(shù)據(jù)缺乏是影響AI能力提升的一個關鍵。AI醫(yī)療資深人士認為，加速推進醫(yī)療健康的數(shù)字化，目前的焦點不應該是AI而應該是數(shù)據(jù)。為什么現(xiàn)在大量的IT公司要購買有醫(yī)療數(shù)據(jù)的公司，為什么要買“面粉”?是因為現(xiàn)在很多從臨床拿出來的數(shù)據(jù)并不能用，需要將大量的數(shù)據(jù)結構化。

另一個原因是醫(yī)生排斥。思勤醫(yī)療創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官茅矛是美國FDA批準的乳腺癌診斷試劑盒MammaPrint (世界上第一個多變量檢測方法)的發(fā)明人之一，他認為這一代醫(yī)生成長時的培訓和帶教體系的習慣，會天然排斥AI， 可能一次診斷有誤就直接否定AI，間接影響了AI醫(yī)療產(chǎn)品的發(fā)展?；蛟S在數(shù)字世界里成長起來的下一代醫(yī)生群體，對AI的接受度會高一些。

武漢協(xié)和醫(yī)院智能醫(yī)學研究室主任葉哲偉認為，新一代信息技術橫向融入醫(yī)學領域形成了智能醫(yī)學，醫(yī)工交叉融合讓醫(yī)學獲得巨大提升，但我國醫(yī)學學生的教育模式缺乏對理工科方面交叉學科知識體系的培養(yǎng)。醫(yī)學學生往往缺乏跨平臺、跨專業(yè)的接受能力和解決問題的能力。新型醫(yī)工交叉的智能醫(yī)學要成為醫(yī)院中常規(guī)場景，還有一段相對漫長的道路。首先面臨的挑戰(zhàn)是臨床醫(yī)師的認可度和使用能力，臨床醫(yī)師作為一線醫(yī)療的實施者，對這些新型應用模式的認可度和使用能力決定了臨床應用的規(guī)模。同時，智能醫(yī)學類產(chǎn)品的安全性、合法性以及權責認定歸屬等問題同樣是嚴峻的挑戰(zhàn)。