——2018新能源與智能聯(lián)網(wǎng)汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇成功舉辦

無疑，自動駕駛是當前汽車工業(yè)未來的重要發(fā)展方向之一。隨著汽車智能化的高速發(fā)展，引擎與變速箱等參數(shù)不在是評判一臺車是否出色的標準，更多的駕駛輔助系統(tǒng)逐漸成為了人們購車時的參考要素之一。在行業(yè)還有這樣的一個共識：2020年將是自動駕駛的重要時間節(jié)點。當前，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術的積累發(fā)展，自動駕駛汽車已逐步走出實驗室，逐漸成為我們生活中的一部分。

2018年3月13日，在上海慕尼黑電子展展會之際同期舉辦了“汽車技術日”活動，各大行業(yè)專家、高校教授，以及安富利、博世、意法半導體、美光、高通、索尼、東芝、三菱電機等汽車電子巨頭悉數(shù)亮相，分享了智能網(wǎng)聯(lián)、車聯(lián)網(wǎng)與人工智能、儲能與車載充電、ICT技術、電動車、無人駕駛等前沿話題。

高級別自動駕駛所需要的關鍵技術突破

大會開始，清華大學區(qū)汽車工程系系主任楊殿閣教授以高級別自動駕駛所需要的關鍵技術突破為主題，講述了要實現(xiàn)高級別自動駕駛所遇到的幾大難題。

自動駕駛根據(jù)智能發(fā)展情況可以分為5級，0級是沒有智能功能的傳統(tǒng)汽車，2,3是智能駕駛輔助級別，4,5級可以看作是高級階段的自動駕駛。2020年東京奧運會開展高級別自動駕駛汽車的展示示范，2021-2030重點開始高級別自動駕駛技術的產(chǎn)業(yè)化推進工作，2025年之后才能實現(xiàn)高度或是完全自動駕駛。

高級自動駕駛面臨著幾大技術難題：1、智能汽車架構。整車架構需要重構以更好地適應智能汽車發(fā)展，在傳統(tǒng)汽車動力控制系統(tǒng)、底盤控制系統(tǒng)基礎上，新架構將是一種多總線并存的多層多域控制車載網(wǎng)絡、干線帶寬超過100M;網(wǎng)絡中電器控制將實現(xiàn)控電分離、電器本身將實現(xiàn)智能化和網(wǎng)聯(lián)化，以更好地滿足智能車對電器狀態(tài)的實時可靠監(jiān)控。

2、智能汽車架構：智能車軟件架構要像電腦和手機一樣，支持軟硬件分離，從而讓駕駛大腦的發(fā)展和完善擺脫汽車硬件的強耦合和約束，支持駕駛腦的快速迭代升級。車載操作系統(tǒng)與中間件將有很大發(fā)展。

3、智能計算平臺：未來高級自動駕駛汽車的大腦運行在一個超級計算平臺上，超級的計算能力、眾多的接口，支持人工智能深度學習，可以兼容多種實時操作系統(tǒng)，具備通訊和云端交互能力。

4、智能汽車感知技術：傳感器就是智能汽車的眼睛和耳朵，對未來的L5自動駕駛而言，汽車需要形成超視距和超視野，彌補智能沒有思考能力的不足，自主式環(huán)境感知與協(xié)同式環(huán)境感知將必須結合。

5、自動駕駛地圖：在高級別的L4-L5級自動駕駛中，自動駕駛地圖將扮演不可或缺的角色，無人駕駛汽車行駛在一個虛擬的數(shù)字城市中，實際上就是運行在一個實時動態(tài)更新的自動駕駛地圖上。

6、基于控制邏輯的駕駛決策與控制：在高級別自動駕駛中，傳統(tǒng)車載導航會向自動駕駛導航發(fā)展，實現(xiàn)駕駛大腦的頂層宏觀任務規(guī)劃，地圖將成為一種基于云數(shù)據(jù)平臺實時動態(tài)更新的超級傳感器，融合各種傳感信息，在地圖數(shù)據(jù)基礎上建立車輛形式的虛擬環(huán)境，并在底層解決行車軌跡規(guī)劃并將其轉化為車輛動力學控制參數(shù)，真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅動。

7、基于深度學習的駕駛決策與控制：在各種傳感信號信息融合的基礎上，基于人工職能的學習機制研究開發(fā)端到端的自動駕駛，即直接根據(jù)傳感信息的輸入，基于大數(shù)據(jù)和訓練機制，利用深度學習或者深度增強學習進行學習，直接輸出車輛方向盤及油門和剎車控制參數(shù)，并在使用過程中不斷學習。

8、車載信息安全：對L5自動駕駛而言，車載信息安全設計成千上萬人的生命安全，是一個涉及到國家戰(zhàn)略安全層面的重大問題，需要從國家層面統(tǒng)一規(guī)劃考慮。

大數(shù)據(jù)與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展

新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟秘書長、電動汽車國家重點實驗室副主任王震坡發(fā)表了“大數(shù)據(jù)與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的主題演講。

2017年12月，習近平強調，要深入了解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢及其對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響，推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快完善數(shù)字基礎措施，推進數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，保障數(shù)據(jù)安全。王震坡認為，構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系離不開大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用，未來將是信息化和工業(yè)化的深度融合。做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，將有利于推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。

此外，他還介紹了基于大數(shù)據(jù)挖掘的電動汽車遠程故障診斷技術。通過大數(shù)據(jù)的分析，結合車企提供的基礎安全閾值，進行數(shù)據(jù)縱行和橫向比較挖掘，建立離安全性的電動汽車遠程故障診斷體系。新能源汽車綜合性能大數(shù)據(jù)評價指數(shù)體系包括經(jīng)濟型指數(shù)、環(huán)境適用性指數(shù)、可靠性指數(shù)和安全性指數(shù)四類一級指標。比較典型數(shù)據(jù)閾值變化，構建新能源汽車故障預警體系。

豐田汽車新能源汽車全球戰(zhàn)略及中國布局

豐田汽車研發(fā)中心中國有限公司北京分公司長湯田修事談到，豐田為實現(xiàn)環(huán)保，一直致力于推廣HEV/PHEV/EV。根據(jù)中國政府的發(fā)電規(guī)劃，未來可再生能源將持續(xù)增加，為擴大可再生能源電力的利用，并確保穩(wěn)定的地位，需要建立有效的能源儲存方式。首先，從2006年開始，就逐步擯棄焦爐煤氣、工業(yè)副產(chǎn)氫;2020年，實現(xiàn)利用棄風、棄光、棄水電解制氫;2025年，利用可再生能源制氫;到了2030年，能夠實現(xiàn)多種形式互補共存的局面。與此同時，加氫站也從將從2016年的3座到2020年的100座，再到2025年的350座，2030年的1000座。

全球汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈與產(chǎn)業(yè)生態(tài)

羅蘭貝格全球合伙人鄭赟從市場、法規(guī)、技術、參與者及商業(yè)模式角度講述了改變全球的汽車行業(yè)生態(tài)。

首先是市場方面，主要包括：一是重心向亞洲轉移，亞洲將在2020年共享全球約50%的汽車產(chǎn)銷量;二是高端化及定制化：隨著汽車進一步功能化，未來汽車產(chǎn)品將可能向高端個性化及定制化產(chǎn)品兩個方向發(fā)展。

在法規(guī)方面，排放法規(guī)愈加嚴格，國家鼓勵新能源汽車的滲透，且對于燃油車的禁售紛紛提上議程。技術方面，主要包括自動駕駛——2030年全自動駕駛汽車有望占所有新車銷量的15%;互聯(lián)于數(shù)字化;電動汽車及替代燃料;輕量化。參與者方面：越來越多的新進入者開始逐鹿汽車行業(yè)，參與到如整車制造、軟硬件供應，出行服務等不同領域。

商業(yè)模式：出現(xiàn)了新零售服務模式：技術使得消費方式發(fā)生了革命性的變化，同樣的事情也發(fā)生在汽車領域——新型的零售和服務模式正在出現(xiàn)。另外，共享經(jīng)濟正在潛移默化地影響消費行為，共享出行具有顛覆汽車行業(yè)的潛力。

到2030年，在全球汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈中——傳統(tǒng)整車業(yè)務的利潤份額將大幅下降，而出行服務商或將收益。亞洲將引領著全球汽車產(chǎn)業(yè)的顛覆，而中國的顛覆性排名處于世界首位，這將有助于提升我們在2030年的全球產(chǎn)業(yè)界地位。

他認為，在中國領先的新能源領域，無論傳統(tǒng)及新興的整車制造商或零部件供應商，都需要積極創(chuàng)新轉型，以把握發(fā)展機遇。

在調查報告中顯示，在全球眾多國家中，認為首先能實現(xiàn)無人駕駛汽車的是中國有92%的比例，比全世界的平均值高17個百分點，在中國，希望自己有一臺無人駕駛汽車占比91%，比全世界平均值高36個百分點，這個是有巨大的市場。

正如一名教授在演講中提到的：“汽車的智能化是整個中國IT產(chǎn)業(yè)汽車產(chǎn)業(yè)巨大的機會。對中國的汽車產(chǎn)業(yè)來說，我們多年的夢想就是希望在國際上面有領先的地位。對更多的電子和IT包括創(chuàng)業(yè)者來說，這個機會是你終有機會在中國就有超過七萬億用戶的機遇。”