階段二：押注消費(fèi)硬件的社交時(shí)代

硬件+社交，成為2014-2018年facebook“自我拯救”的兩大核心關(guān)鍵詞。

2014年，facebook以20億美元的價(jià)格收購(gòu)虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備制造商O(píng)culus，開(kāi)啟了“軟件向下整合”制造業(yè)的里程。

2016年，成立了Building 8部門(mén)和設(shè)備陣容強(qiáng)大的“Area 404”硬件實(shí)驗(yàn)室，讓自家多個(gè)部門(mén)的硬件工程師聚集在一起放飛自我，以共同催化facebook的硬件計(jì)劃。

不過(guò)，最早與大眾見(jiàn)面的，居然是2017年跟風(fēng)發(fā)布的一款帶有碩大觸控屏的智能音箱“Portal”，當(dāng)時(shí)被群嘲為“幫筆記本屏幕存貨清庫(kù)存”，隨后又遭遇了收集用戶隱私的指控。

在隱私形式更加嚴(yán)峻的2018年，facebook又執(zhí)著地發(fā)布了內(nèi)置攝像頭和麥克風(fēng)的硬件產(chǎn)品Portal及Portal Plus，用戶可以在上面通過(guò)社交賬號(hào)進(jìn)行視頻聊天。從市場(chǎng)的反饋來(lái)看，顯然是不及格。

階段三：伸向AI的硬件觸角

消費(fèi)硬件雖然步履維艱，但忙著“帶貨”的同時(shí)，facebook也沒(méi)忘記自己的技術(shù)使命，開(kāi)啟了向AI大潮的堅(jiān)定轉(zhuǎn)型，將AI研究應(yīng)用于facebook的既有產(chǎn)品上。

不過(guò)，扎克伯克宣布進(jìn)入智能領(lǐng)域的時(shí)候，其實(shí)已經(jīng)晚了。當(dāng)時(shí)，谷歌已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于多個(gè)業(yè)務(wù)線，微軟更是雄踞近千名科學(xué)家和工程師，亞馬遜暗自研究AI已有4年之久，中國(guó)的百度更是剛剛挖走了谷歌的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)頭人Andrew Ng。

“趕了個(gè)晚集”的facebook，除了在現(xiàn)有業(yè)務(wù)上加速上馬AI 之外（成立了FAIR和AML），自然也選擇了兩條腿走路，跟硬件死磕到底。

2015年，facebook開(kāi)源了自己的人工智能硬件服務(wù)器“Big Sur”，該服務(wù)器包含了8個(gè)圖像處理單元，可以運(yùn)行最新的人工智能算法，供程序猿們免費(fèi)使用。此后還不間斷地在GitHub這樣的開(kāi)源服務(wù)上發(fā)表代碼，狂刷AI人設(shè)。

隨著今年這一通“硬件開(kāi)源大禮包”的騷操作，facebook的“硬件拯救”計(jì)劃終于不再是一件強(qiáng)行穿上的“皇帝新衣”，而是為自己重新定位了一個(gè)新坐標(biāo)：智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商。

03.硬件開(kāi)源2.0，對(duì)于facebook有何意義

那么，這張2.0版本的“硬件名片”，對(duì)facebook來(lái)說(shuō)究竟意味著什么？或許我們可以從三個(gè)角度來(lái)找到答案：

1.自身AI技術(shù)的“軟著陸”。

當(dāng)前環(huán)境下，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)門(mén)檻、應(yīng)用場(chǎng)景和稀缺的算力資源，都在制約著開(kāi)發(fā)者的手腳。其中支撐AI基礎(chǔ)設(shè)施的就是開(kāi)放硬件技術(shù)。

而對(duì)于facebook來(lái)說(shuō)，其機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)每天要處理超過(guò)200萬(wàn)億次的預(yù)測(cè)和50億次的翻譯，積累了領(lǐng)先性的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景，將這些產(chǎn)業(yè)資源（包括數(shù)據(jù)、工具、框架、硬件等）整合，并通過(guò)開(kāi)源的形式共享出來(lái)，能夠幫助整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈造就更有持續(xù)生命力的開(kāi)發(fā)環(huán)境，降低開(kāi)發(fā)成本，既是facebook作為巨頭的責(zé)任，也是其技術(shù)優(yōu)勢(shì)在產(chǎn)業(yè)鏈的“軟著陸”。

2. 提升智能基礎(chǔ)架構(gòu)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果等已經(jīng)在AI基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域火力全開(kāi)，圍繞AI芯片、專(zhuān)用處理器展開(kāi)鏖戰(zhàn)，facebook想要“后來(lái)居上”提高競(jìng)爭(zhēng)力，開(kāi)源自然迫在眉睫。

一是有更多的企業(yè)使用facebook統(tǒng)一規(guī)范的硬件，可以增大采購(gòu)量，幫助facebook降低成本。正如facebookAI領(lǐng)域的創(chuàng)建者 Yann LeCun所說(shuō)，“越多的人使用這項(xiàng)技術(shù)，它的成本就會(huì)變得越低?！绷硪环矫?，開(kāi)源則可以吸引外部人才參與項(xiàng)目協(xié)作，并改進(jìn)相關(guān)技術(shù)。

減少自身科研經(jīng)費(fèi)壓力的同時(shí)，還有可能從第三方社區(qū)中招募一些人才。這些都是AI這場(chǎng)“圈地戰(zhàn)爭(zhēng)”的關(guān)鍵賽點(diǎn)。

3. 埋藏著金礦的生態(tài)集群

AI的未來(lái)也必然需要一個(gè)集合了全球優(yōu)秀開(kāi)發(fā)者的龐大集群，開(kāi)源恰恰就是爭(zhēng)奪生態(tài)資源的最好辦法。以安卓為例，由于開(kāi)源，谷歌創(chuàng)建了強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)者社區(qū)，才有了手機(jī)市場(chǎng)的大半壁江山。

通過(guò)為開(kāi)發(fā)者們注入基礎(chǔ)的技術(shù)、硬件和生態(tài)能力，后續(xù)的產(chǎn)業(yè)融合和廣告效應(yīng)才是科技巨頭們所期望看到的。為了在“后發(fā)”的AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域迅速縮小與谷歌、IBM等的差距，facebook通過(guò)開(kāi)源壯大自身生態(tài)系統(tǒng)，自然也就迫在眉睫。

綜合這三方面來(lái)看，facebook的“硬件2.0計(jì)劃”，既是水到渠成，也是因勢(shì)利導(dǎo)的明智之舉。對(duì)于眾多AI開(kāi)發(fā)者和企業(yè)來(lái)說(shuō)，也確實(shí)是個(gè)福音。新的硬件解決方案和更強(qiáng)大的算力資源，很大程度上降低了機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的工作量，也將給AI的商業(yè)化步伐帶來(lái)新的想象空間。

不過(guò)，需要正視的是，升級(jí)版硬件開(kāi)源，或許能讓facebook在AI領(lǐng)域贏得聲譽(yù)和民心，卻未必能保證實(shí)現(xiàn)扎克伯格“硬件求生”的戰(zhàn)略雄心。

首先，硬件畢竟是通用的。一大波基礎(chǔ)硬件廠商和初創(chuàng)企業(yè)之所以能風(fēng)起云涌（截至2018年至少有45家），正是因?yàn)橛布鉀Q方案的技術(shù)壁壘極容易被攻破。而谷歌和亞馬遜在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法和軟件技術(shù)，其優(yōu)勢(shì)可能會(huì)很快超越硬件創(chuàng)新所帶來(lái)的提升。

在這樣的高壓環(huán)境下，facebook過(guò)度押注于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的故事，而忽略了商業(yè)化本身的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)，資本市場(chǎng)恐怕會(huì)率先“用腳投票”，談及幫助開(kāi)發(fā)者或許還為時(shí)尚早。

但無(wú)論如此，積極轉(zhuǎn)型也預(yù)示著新的變化的開(kāi)始。至于這場(chǎng)“硬件開(kāi)源”的升級(jí)版絕地求生，到底是恢弘故事的開(kāi)頭，還是狗尾續(xù)貂的序章，時(shí)間終會(huì)證明一切。