據(jù)英國《金融時報》報道，在意識到大幅加快計算速度可以推動人工智能實現(xiàn)突破后，F(xiàn)acebook也在跟亞馬遜和谷歌展開競爭，開發(fā)自己的人工智能芯片。Facebook首席人工智能科學家Yann LeCun（楊立昆）表示，該公司的目標包括一個具備足夠多“常識”的數(shù)字助手，使之可以跟人們就任何話題展開溝通，這對于目前的語音控制設備來說是一個巨大進步。

該公司還希望把人工智能變成更加實用的社交網(wǎng)絡控制工具，實現(xiàn)實時視頻監(jiān)控，幫助人類審核員判斷某項內(nèi)容是否違規(guī)。

Yann LeCun接受《金融時報》采訪時表示，F(xiàn)acebook希望與多家芯片公司合作設計新產(chǎn)品，最近還與英特爾合作開展了一個項目。但他也指出，該公司正在開發(fā)自己的定制ASIC芯片來支持人工智能項目。

“Facebook會在需要的時候開發(fā)自己的硬件——例如ASIC。如果還有其他難題，我們也會解決?！彼f。這也是Facebook首次對芯片計劃給出官方回應。

在提到在芯片技術上取得突破的概率時，Yann LeCun補充道：“肯定還有很大的底層空間?！?/p>

Facebook決定開發(fā)自己的芯片會對英偉達構(gòu)成挑戰(zhàn)，后者的圖形處理器目前被用于在數(shù)據(jù)中心里支持人工智能。英偉達還 因為大型數(shù)據(jù)中心客戶的訂單減少而面臨短期壓力。

更加專業(yè)的人工智能芯片是為了以更快的速度和更低的能耗完成單一任務，而不是以往的通用任務。不僅谷歌、亞馬遜和蘋果展開了相關投資，還有很多創(chuàng)業(yè)公司也在投資類似的產(chǎn)品。

關注芯片設計和硬件架構(gòu)表明人工智能需要通過底層突破才能避免進入死胡同。

Yann LeCun表示，在人工智能的發(fā)展歷史上，通常需要硬件首先實現(xiàn)重大進步，研究人員之后才能在這一領域?qū)崿F(xiàn)突破。

Facebook之前也曾經(jīng)開發(fā)過其他硬件，包括設計了一套新的數(shù)據(jù)中心方案，并對外開源。Yann LeCun則表示，該公司也希望在芯片領域采取同樣的做法。

Facebook還在把研究精力集中在新的神經(jīng)網(wǎng)絡設計上，這也是深度學習系統(tǒng)近期在圖像和語音識別領域進步的核心所在。

30年前，在AT&T的貝爾實驗室開發(fā)人工智能芯片時，Yann LeCun就模仿動物的視覺皮層開發(fā)了第一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，這目前已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中得到普遍應用。