合作伙伴證言

Alif半導(dǎo)體

“要讓分布式智能發(fā)揮效果，每個(gè)終端就必需具備更強(qiáng)的處理能力，以降低云端流量、運(yùn)行AI推理、提升安全性，并及時(shí)響應(yīng)。我們已經(jīng)采用全新的Cortex-M55，因?yàn)樗邆涓咝Шw各式任務(wù)的能力。這一全新的處理器，從超長(zhǎng)的電池壽命到最大處理性能，表現(xiàn)都可圈可點(diǎn)?！?/p>

Alif半導(dǎo)體總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Reza Kazerounian

Au-Zone

“OEM廠商已充分了解將AI工作負(fù)載從云端移至移動(dòng)設(shè)備與嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備后，對(duì)降低遲延與提升隱私與安全性的好處。這一趨勢(shì)將影響各類市場(chǎng)，但轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵在于具備能夠支持這類工作負(fù)載的運(yùn)算群集(compute clusters)的能力，如Arm全新Cortex-M55與Ethos-U55等，以及生產(chǎn)等級(jí)的ML開(kāi)發(fā)工具?！?/p>

Au-Zone首席執(zhí)行官Brad Scott

恒玄科技

“影響AI部署的因素包括成本、功耗、性能和軟件支持等限制。Arm推出的這一新技術(shù)，將加速在恒玄科技的藍(lán)牙音頻片上系統(tǒng)中的AI創(chuàng)新：我們能夠在嚴(yán)苛的成本和功耗預(yù)算下實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的數(shù)字信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從而為智能設(shè)備提供更自然的語(yǔ)音交互，例如在真無(wú)線耳機(jī)上實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音助理功能?！?/p>

恒玄科技首席執(zhí)行官?gòu)埩?/p>

賽普拉斯

“賽普拉斯公司的解決方案協(xié)助設(shè)計(jì)人員創(chuàng)造智能、安全的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備。隨著ML環(huán)境的快速演進(jìn)，我們明確看到了實(shí)時(shí)、靈活的終端解決方案所具有的機(jī)會(huì)。全新的Arm Cortex-M55處理器提供ML工作負(fù)載所需的高效計(jì)算平臺(tái)，同時(shí)也能適應(yīng)這些應(yīng)用所具有的功耗與尺寸限制?！?/p>

賽普拉斯ICW事業(yè)單位資深副總裁Vikram Gupta

杜比

“外型小巧的揚(yáng)聲器，例如智能音箱，要提供沉浸式的音效體驗(yàn)，信號(hào)處理極為關(guān)鍵。Arm Cortex-M55處理器擁有更高的數(shù)字信號(hào)處理性能與能耗效率，能夠協(xié)助杜比為娛樂(lè)帶來(lái)革命性的進(jìn)展，并讓芯片制造商與OEM廠商將Dolby Atmos導(dǎo)入至他們旗下更多的產(chǎn)品中?！?/p>

杜比音訊事業(yè)部副總裁Mahesh Balakrishnan

Google

“Google持續(xù)與Arm攜手合作，在Arm架構(gòu)上完全優(yōu)化TensorFlow，并為需要極度省電、成本敏感且往往被部署在缺乏網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的嵌入式設(shè)備帶來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)能力。來(lái)自Arm的這一全新IP，進(jìn)一步推進(jìn)了我們通過(guò)在終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)ML，以達(dá)成數(shù)十億個(gè)具備TensorFlow功能設(shè)備的共同愿景。僅依靠電池，這些設(shè)備就能運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型達(dá)數(shù)年之久，并可直接在終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)低遲延的推論?！?/p>

Google微控制器用TensorFlow Lite部門產(chǎn)品經(jīng)理Ian Nappier

恩智浦半導(dǎo)體

“在全新的AI典范、以及云端處理所面臨的成本、低遲延、可靠性與隱私等挑戰(zhàn)的推動(dòng)下，‘強(qiáng)化邊緣計(jì)算’已經(jīng)變成新的大趨勢(shì)。Arm的全新終端ML技術(shù)，將協(xié)助恩智浦半導(dǎo)體眾多的微控制器開(kāi)發(fā)人員，在體積與電量受限的設(shè)備上加速邊緣推理的研發(fā)?！?/p>

恩智浦半導(dǎo)體邊緣處理資深副總裁Geoff Lees

Qeexo

“我們的Qeexo AutoML平臺(tái)可以自動(dòng)打造‘TinyML’解決方案，這種輕量級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案可為各種小型設(shè)備賦予智能能力。Arm全新的Cortex-M55與Ethos-U55處理器，讓Qeexo能夠結(jié)合空前的高性能和低遲延，更輕松地為微控制器開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)功能，從而進(jìn)一步為終端設(shè)備推出創(chuàng)新的嵌入式ML解決方案?！?/p>

Qeexo首席執(zhí)行官Sang Won Lee

Shoreline IoT

“Arm的Cortex-M55與Ethos-U55處理器帶來(lái)的靈活性、性能提升與開(kāi)發(fā)便利性，將讓Shoreline IoT能夠直接為終端設(shè)備提供使電池壽命顯著提升且具備更復(fù)雜、更快速、更先進(jìn)的ML算法的解決方案。”

Shoreline IoT聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kishore Manghnani

意法半導(dǎo)體

“全新的Arm Cortex-M55技術(shù)為意法半導(dǎo)體的下一代微控制器帶來(lái)所需的ML性能與效率提升。它對(duì)STM32Cube.AI工具與生態(tài)系統(tǒng)的支持，意味著這一全新技術(shù)對(duì)于STM32開(kāi)發(fā)人員在使用上將極為簡(jiǎn)單、快速且更優(yōu)化，從而進(jìn)一步提升他們已經(jīng)能夠廣泛使用的各項(xiàng)AI應(yīng)用?！?/p>

意法半導(dǎo)體微控制器部門總經(jīng)理Ricardo De Sa Earp