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[導(dǎo)讀]11月29日消息,近日,易車高級(jí)副總裁楊永峰談到,今年以來(lái),中國(guó)汽車市場(chǎng)延續(xù)了自去年開始的下行態(tài)勢(shì),1-10月,狹義乘用車銷量為1662萬(wàn)輛,較去年同比下滑8.3%。 “在前不久剛結(jié)束的2019中國(guó)汽

11月29日消息,近日,易車高級(jí)副總裁楊永峰談到,今年以來(lái),中國(guó)汽車市場(chǎng)延續(xù)了自去年開始的下行態(tài)勢(shì),1-10月,狹義乘用車銷量為1662萬(wàn)輛,較去年同比下滑8.3%。

“在前不久剛結(jié)束的2019中國(guó)汽車經(jīng)銷商高峰論壇上,國(guó)家信息中心副主任、高級(jí)經(jīng)濟(jì)師徐長(zhǎng)明表示,汽車市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)正相關(guān),在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下行壓力加大的情況下,中國(guó)車市面臨的形勢(shì)比較嚴(yán)峻,預(yù)測(cè)今年乘用車銷量將同比下跌8.4%。”楊永峰說(shuō)。

他提到,“在這樣不利的行業(yè)背景下,過(guò)去一年易車卻逆勢(shì)增長(zhǎng),DAU是一年前的4倍,而利用數(shù)據(jù)工具指導(dǎo)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)則是易車高增長(zhǎng)的奧秘之一。”

楊永峰表示,易車的業(yè)務(wù)是幫助消費(fèi)者選車、買車,業(yè)務(wù)的本質(zhì)是影響或促成用戶去成交,業(yè)務(wù)邏輯為“曝光-安裝-留存-線索-到店-成交”完整流量轉(zhuǎn)化漏斗。在這個(gè)漏斗的各個(gè)階段,易車都利用各種數(shù)據(jù)工具和先進(jìn)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并根據(jù)反饋的動(dòng)態(tài)得分有效指導(dǎo)易車APP渠道投放和運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化、精細(xì)化,有效提升了運(yùn)營(yíng)的效率和轉(zhuǎn)化率,真正實(shí)現(xiàn)了利用數(shù)據(jù)工具促進(jìn)用戶增長(zhǎng)、業(yè)務(wù)發(fā)展。

楊永峰詳細(xì)解釋了數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)思維如何在各環(huán)節(jié)促進(jìn)運(yùn)營(yíng)精細(xì)化和轉(zhuǎn)化率提升。在曝光階段,易車采用了“多開源、精轉(zhuǎn)化”的策略,通過(guò)易車PC、M站,以及各種用戶活動(dòng)、應(yīng)用商店、信息流平臺(tái)、品牌投放等各種內(nèi)外部渠道、手段為易車App導(dǎo)流,并利用TalkingData移動(dòng)監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)工具進(jìn)行監(jiān)測(cè),將每一個(gè)渠道、點(diǎn)擊精準(zhǔn)監(jiān)控,分析后續(xù)的行為,再通過(guò)渠道評(píng)估模型調(diào)整、優(yōu)化渠道投放,獲得更好的獲客轉(zhuǎn)化效果。

在用戶留存階段,易車特別注重通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容的運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)留存率的提高。在內(nèi)容生產(chǎn)上,易車設(shè)置關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo),按照準(zhǔn)確、快速、全面的原則,通過(guò)工具化模型指導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)。針對(duì)不同購(gòu)車階段的用戶,易車生產(chǎn)了詳實(shí)的參數(shù)、圖片、配置、報(bào)價(jià)等工具性內(nèi)容,以及新聞、評(píng)測(cè)、導(dǎo)購(gòu)等豐富的媒體性內(nèi)容,圖文、視頻、直播、AR/VR等形態(tài)一應(yīng)俱全,再經(jīng)由PUSH、搜索、信息流、車型庫(kù)等渠道進(jìn)行個(gè)性化推薦、智能分發(fā),通過(guò)精耕內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)了易車App留存率的翻番。

在線索獲取階段,易車根據(jù)用戶買車決策的不同階段推送不同的資訊:海選階段推薦新聞和評(píng)測(cè),決策階段推薦導(dǎo)購(gòu)內(nèi)容,意向購(gòu)買階段則推薦汽車行情和促銷資訊,通過(guò)場(chǎng)景化內(nèi)容、服務(wù)匹配,過(guò)去一年易車App的線索增長(zhǎng)了10倍。

而在線索質(zhì)量層面,即由線索-到店-成交的轉(zhuǎn)化方面,針對(duì)運(yùn)營(yíng)模型僅至轉(zhuǎn)化漏斗“線索數(shù)量”階段的局限,易車將日益增長(zhǎng)的用戶數(shù)據(jù)加密后與主機(jī)廠、經(jīng)銷商進(jìn)行匹配,拿到足夠大的樣本去反饋,反推線上行為,進(jìn)而了解哪些用戶行為質(zhì)量好、質(zhì)量差,借以優(yōu)化渠道和產(chǎn)品,乃至提前做營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的延伸和閉環(huán),成交轉(zhuǎn)化率也較以前翻了好幾倍。

楊永峰最后表示,利用數(shù)據(jù)思維或者數(shù)據(jù)工具,首先是幫助我們判斷什么是正確的事、怎么做正確的事,然后是讓每一個(gè)業(yè)務(wù)找到一個(gè)正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)和運(yùn)營(yíng)的模型,最好形成閉環(huán)的模型,讓正確的事做得更有效率。(一橙)

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