在投資信息漫天飛、數(shù)據(jù)難辨真?zhèn)蔚氖袌?chǎng)背景下，金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部的分析團(tuán)隊(duì)，難以滿足諸多投資客戶的咨詢需求，而當(dāng)面對(duì)跨行業(yè)分析，這個(gè)問(wèn)題更為明顯。

北京融匯金信信息技術(shù)有限公司推出“智能小e”，這款機(jī)器人能夠利用大數(shù)據(jù)及文本語(yǔ)義分析來(lái)處理金融領(lǐng)域的文本，主要包括文本語(yǔ)義分析，分布式抓取計(jì)算，語(yǔ)義網(wǎng)自動(dòng)構(gòu)建，文本情感分析；根據(jù)文本得出的結(jié)論可以輔助投資者進(jìn)行決策。

融匯金信CEO羅彤認(rèn)為，在金融領(lǐng)域每個(gè)產(chǎn)業(yè)都有它的專(zhuān)業(yè)壁壘，缺少一個(gè)工具能夠把它們總結(jié)起來(lái)，為人們提供自動(dòng)知識(shí)服務(wù)和決策支持。

10月31日，羅彤在2019中國(guó)金融科技產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上談到，“金融產(chǎn)業(yè)中，知識(shí)圖譜能夠賦能人們更高效率的個(gè)性化信息獲取”隨后，羅彤在現(xiàn)場(chǎng)演示了一個(gè)案例：通過(guò)與“機(jī)器人小e”對(duì)話，用戶能獲得關(guān)鍵詞“鋰電池”的上下游相關(guān)領(lǐng)域、技術(shù)，有哪些子類(lèi)、企業(yè)、客戶。另外還展示了一個(gè)由機(jī)器處理行業(yè)信息的知識(shí)圖譜。

“目前智能小e通過(guò)算法建設(shè)的知識(shí)體系覆蓋130多萬(wàn)個(gè)關(guān)系、細(xì)分6、7萬(wàn)個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品、覆蓋公司上萬(wàn)家，覆蓋產(chǎn)業(yè)投資全領(lǐng)域，”羅彤介紹道，“而目前業(yè)內(nèi)的知識(shí)圖譜大多由人工完成，很難做到全部領(lǐng)域?！?/p>

百科類(lèi)知識(shí)較多來(lái)自于維基百科和百度百科，數(shù)據(jù)相對(duì)比較規(guī)整，獲取比較容易，在非百科圖譜方面，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的深度知識(shí)非常稀少。

會(huì)后，羅彤接受采訪，向我們簡(jiǎn)短講述了融匯金信發(fā)展歷程：

2010年，羅彤帶著用兩年時(shí)間打造的全球十大語(yǔ)義搜索引擎回國(guó)創(chuàng)業(yè)，他和團(tuán)隊(duì)向國(guó)內(nèi)一家知名媒體機(jī)構(gòu)展示了他們的搜索系統(tǒng)，對(duì)方覺(jué)得可以，希望將這個(gè)產(chǎn)品融入到打造中國(guó)的媒體（一家美國(guó)金融信息企業(yè)，使用自動(dòng)化機(jī)器撰寫(xiě)分析報(bào)告）進(jìn)程中來(lái)，而當(dāng)時(shí)僅僅做到了語(yǔ)義搜索，沒(méi)有做到人機(jī)對(duì)話和智能報(bào)告。

機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)需要大量標(biāo)注，金融領(lǐng)域則覆蓋了上萬(wàn)各產(chǎn)業(yè)細(xì)分和產(chǎn)品，很少有公司有足夠的時(shí)間和人力來(lái)標(biāo)注全產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。羅彤的團(tuán)隊(duì)在2015年向百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)中引入弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，嘗試讓機(jī)器在微弱關(guān)聯(lián)的信息中尋找關(guān)聯(lián)，取得了一定進(jìn)展。

直到2016年以后，羅彤和他的團(tuán)隊(duì)逐步將其升級(jí)到對(duì)話的，這與智能手機(jī)的發(fā)展大背景同步，當(dāng)年的谷歌Asistant、微軟Crotana、蘋(píng)果Siri等工具如日中天，羅彤希望通過(guò)對(duì)話的方式來(lái)為客戶提供服務(wù)。

人們需要更快的金融信息獲取工具，將農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、生物制造等垂直領(lǐng)域，短時(shí)間處理大量信息的任務(wù)需要機(jī)器的幫助。例如，跨領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)信息，依靠一個(gè)分析師多年積累的知識(shí)，難以滿足用戶的多元，遷移算法或許是下一次技術(shù)突破的關(guān)鍵。

然而羅彤強(qiáng)調(diào)，眼下基于知識(shí)圖譜的金融智能助手核心是一種在密集的公開(kāi)信息中自動(dòng)學(xué)習(xí)知識(shí)體系，尋找風(fēng)險(xiǎn)、填補(bǔ)人類(lèi)知識(shí)死角、減少收集資料時(shí)間的工具。

另外，基于知識(shí)圖譜和對(duì)話功能，羅彤希望在未來(lái)推出“任務(wù)型”機(jī)器人，即能夠模擬一個(gè)人主動(dòng)跟投資者做投顧服務(wù)和金融產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的產(chǎn)品，目前該產(chǎn)品已有成型框架，預(yù)計(jì)在今年底向客戶部署。同時(shí)，基于知識(shí)圖譜和自動(dòng)寫(xiě)作，公司和產(chǎn)業(yè)分析的智能報(bào)告大大節(jié)約了人力，也是金融智能助手重要的發(fā)展方向。