7月25日消息，日前，360金融對(duì)外宣布稱(chēng)，將全面升級(jí)360金融大腦，推出針對(duì)銀行、消費(fèi)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融的差異化服務(wù)，并在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，增加“多頭共債指數(shù)”、“個(gè)人資質(zhì)評(píng)估”、“設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)”、“社交關(guān)系指數(shù)”和營(yíng)銷(xiāo)定價(jià)類(lèi)產(chǎn)品。

據(jù)悉，360金融大腦優(yōu)化了單一類(lèi)型節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)和二分圖網(wǎng)絡(luò)的混合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，提取用戶子網(wǎng)信息，并拓展了子網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)屬性信息至上百個(gè)維度，包括用戶的基本屬性、行為屬性、授信狀態(tài)、借款狀態(tài)、逾期狀態(tài)、高/低質(zhì)量標(biāo)簽以及多頭標(biāo)簽等。這樣的優(yōu)化使得圖特征的計(jì)算更加實(shí)時(shí)高效，ms級(jí)別內(nèi)能衍生出幾百維圖特征，提供更加實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)維度。

目前，在金融大腦中，主要應(yīng)用算法有Xgboost、GBDT、Random Forest、Logistic Regression、深度網(wǎng)絡(luò)、GBST、DRL等。其中，梯度提升生存樹(shù)（GBST）以統(tǒng)計(jì)方法中的生存分析理論為基礎(chǔ)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)GBDT的Boosting算法思想，構(gòu)建了GBST梯度生存樹(shù)模型。

360金融方面介紹稱(chēng)，相比于傳統(tǒng)模型，GBST可以在客戶生存時(shí)間分布未知的情況下，利用客戶的基本特征，輸出每個(gè)客戶的長(zhǎng)期生存曲線，計(jì)算出客戶在每個(gè)時(shí)間段的違約概率。

資料顯示，360金融大腦定位為面向金融行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)大中臺(tái)，基于AI、大數(shù)據(jù)、金融云等底層技術(shù)，提供智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能客服、智能催收等一整套完整的能力體系。根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年二季度末，360金融大腦已先后與中國(guó)工商銀行、中國(guó)光大銀行、杭銀消費(fèi)金融等近百家金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作。