通過將對象序列化可以將其存儲在變量或者文件中，可以保存當時對象的狀態(tài)，實現(xiàn)其生命周期的延長。并且需要時可以再次將這個對象讀取出來。Python中有幾個常用模塊可實現(xiàn)這一功能。
pickle模塊存儲在變量中
dumps(obj)返回存入的字節(jié)
dic?=?{'age':?23,?'job':?'student'}
byte_data?=?pickle.dumps(dic)
#?out?->?b'x80x03}qx00(Xx03x00x00...'
print(byte_data)讀取數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)以字節(jié)保存在了byte_data變量中，需要再次使用的時候使用loads函數(shù)就行了。
obj?=?pickle.loads(byte_data) print(obj)
存儲在文件中
也可以存在文件中，使得對象持久化。使用的是dump和load函數(shù)，注意和上面的區(qū)別，少了s。由于pickle寫入的是二進制數(shù)據(jù)，所以打開方式需要以wb和rb的模式。
#?序列化
with?open('abc.pkl',?'wb')?as?f:
????dic?=?{'age':?23,?'job':?'student'}
????pickle.dump(dic,?f)
#?反序列化
with?open('abc.pkl',?'rb')?as?f:
????aa?=?pickle.load(f)
????print(aa)
????print(type(aa))??#序列化用戶自定義對象
假如我寫了個類叫做Person
class?Person: ????def?__init__(self,?name,?age,?job): ????????self.name?=?name ????????self.age?=?age ????????self.job?=?job ????def?work(self): ????????print(self.name,?'is?working...')
pickle當然也能寫入，不僅可以寫入類本身，也能寫入它的一個實例。
#?將實例存儲在變量中，當然也能存在文件中
a_person?=?Person('abc',?22,?'waiter')
person_abc?=?pickle.dumps(a_person)
p?=?pickle.loads(person_abc)
p.work()
#?將類本身存儲在變量中，loads的時候返回類本身，而非它的一個實例
class_Person?=?pickle.dumps(Person)
Person?=?pickle.loads(class_Person)
p?=?Person('Bob',?23,?'Student')
p.work()
#?下面這個例子演示的就是將類存儲在文件中
#?序列化
with?open('person.pkl',?'wb')?as?f:
????pickle.dump(Person,?f)
#?反序列化
with?open('person.pkl',?'rb')?as?f:
????Person?=?pickle.load(f)
????aa?=?Person('gg',?23,?'6')
????aa.work()json模塊
pickle可以很方便地序列化所有對象。不過json作為更為標準的格式，具有更好的可讀性（pickle是二進制數(shù)據(jù)）和跨平臺性。是個不錯的選擇。
json使用的四個函數(shù)名和pickle一致。
序列化為字符串
dic?=?{'age':?23,?'job':?'student'}
dic_str?=?json.dumps(dic)
print(type(dic_str),?dic_str)
#?out:{"age":?23,?"job":?"student"}
dic_obj?=?json.loads(dic_str)
print(type(dic_obj),?dic_obj)
#?out:{'age':?23,?'job':?'student'}可以看到，dumps函數(shù)將對象轉(zhuǎn)換成了字符串。loads函數(shù)又將其恢復成字典。
存儲為json文件
也可以存儲在json文件中
dic?=?{'age':?23,?'job':?'student'}
with?open('abc.json',?'w',?encoding='utf-8')?as?f:
????json.dump(dic,?f)
with?open('abc.json',?encoding='utf-8')?as?f:
????obj?=?json.load(f)
????print(obj)存儲自定義對象
還是上面的Person對象。如果直接序列化會報錯
aa?=?Person('Bob',?23,?'Student')
with?open('abc.json',?'w',?encoding='utf-8')?as?f:
????json.dump(aa,?f)?#?報錯Object of type 'Person' is not JSON serializable此時dump函數(shù)里傳一個參default就可以了，這個參數(shù)接受一個函數(shù)，這個函數(shù)可以將對象轉(zhuǎn)換為字典。
寫一個就是了
def?person2dict(person):
????return?{'name':?person.name,
????????????'age':?person.age,
????????????'job':?person.job}這樣返回的就是一個字典了，對象實例有個方法可以簡化這一過程。直接調(diào)用實例的__dict__。例如
print(aa.__dict)?#?{'name':?'Bob',?'age':?23,?'job':?'Student'}很方便。
同時在讀取的時候load出來的是一個字典，再轉(zhuǎn)回對象就可，同樣需要一個object_hook參數(shù)，該參數(shù)接收一個函數(shù)，用于將字典轉(zhuǎn)為對象。
def?dict2person(dic): ????return?Person(dic['name'],?dic['age'],?dic['job'])
于是完整的程序應該寫成下面這樣
with?open('abc.json',?'w',?encoding='utf-8')?as?f:
????json.dump(aa,?f,?default=person2dict)
with?open('abc.json',?encoding='utf-8')?as?f:
????obj?=?json.load(f,?object_hook=dict2person)
????print(obj.name,?obj.age,?obj.job)
????obj.work()由于可以使用__dict__代替person2dict函數(shù)，再使用lambda函數(shù)簡化。
with?open('abc.json',?'w',?encoding='utf-8')?as?f:
???json.dump(aa,?f,?default=lambda?obj:?obj.__dict__)以上是存儲到文件，存儲到變量也是類似操作。
不過就我現(xiàn)在所學，不知道如何像pickle一樣方便的將我們自定義的類本身使用json序列化，或許要用到其他擴展函數(shù)。以后用到了再說。
shelve模塊
還有一個模塊，不太常用，通常使用一個open就好。shelve以鍵值對的形式存儲數(shù)據(jù)。
with?shelve.open('aa')?as?f:
????f['person']?=?{'age':?23,?'job':?'student'}
????f['person']['age']?=?44??#?這里試圖改變原來的年齡23
????f['numbers']?=?[i?for?i?in?range(10)]
with?shelve.open('aa')?as?f:
????person?=?f['person']
????print(person)?#?{'age':?23,?'job':?'student'}
????nums?=?f['numbers']
????print(nums)?#?[0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]文件不要有后綴名，在windows下會生成aa.bak, aa.dat, aa.dir三個文件（有點多）。其中bak和dir文件是可以查看的（貌似兩個文件內(nèi)容一樣）在下面這個例子中生成這樣的數(shù)據(jù)。
'person',?(0,?44) 'numbers',?(512,?28)
允許寫回--writeback
有個細節(jié)，我們讀取鍵person時候，發(fā)現(xiàn)age還是23歲，f['person']['age'] = 44后并沒有變成44。下面的寫法
with?shelve.open('aa',?writeback=True)?as?f:
????dic?=?{'age':?23,?'job':?'student'}
????f['person']?=?dic
????dic['age']?=?44
????f['person']?=?dic相當于賦值了兩次，這種方法是可以改變值的。
默認情況下直接使用f['person']改變其中的值之后，不會更新已存儲的值，也就是沒有把更新寫回到文件，即使是文件被close后。如果有此需要，在open函數(shù)中添加一個參數(shù)writeback=True。再次運行下看看年齡就被改變了。
寫入自定義對象
依然使用上面的Person對象
with?shelve.open('aa')?as?f:
????f['class']?=?Person
????
#?寫入類本身
with?shelve.open('aa')?as?f:
????Person?=?f['class']
????a?=?Person('Bob',?23,?'Student')
????a.work()上面的例子說明shelve也可以序列化類本身。當然序列化實例肯定可以。
with?shelve.open('aa')?as?f:
????a?=?Person('God',?100,?'watch')
????f['class']?=?a
with?shelve.open('aa')?as?f:
????god?=?f['class']
????god.work()注意，由于我們使用with open打開，故不用寫close語句，此模塊是有close函數(shù)的，如果不是with方法打開的一定要記得主動close。
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