由全球半導(dǎo)體聯(lián)盟(GSA)舉辦的第七屆GSA Memory+論壇于近期在上海舉行，作為全球最專業(yè)的半導(dǎo)體盛會(huì)之一，GSA Memory+吸引著世界各地的頂尖專家匯聚一堂，交流行業(yè)趨勢，碰撞科研靈感。

美光先進(jìn)計(jì)算解決方案副總裁Steve Pawlowski出席GSA Memory+

美光新興存儲(chǔ)技術(shù)副總裁Bob Brennan出席GSA Memory+

美光科技為本屆GSA論壇帶來豐富的前沿技術(shù)洞見，關(guān)注半導(dǎo)體行業(yè)的你，對(duì)這些熱點(diǎn)議題，一定不要錯(cuò)過。

新興內(nèi)存研究方向

“美光在DRAM和NAND方面都有突出優(yōu)勢。在DRAM方面，美光產(chǎn)品的延遲僅有20毫秒，耐用方面和能耗方面也做得很好;在NAND方面，美光產(chǎn)品的優(yōu)勢是容量和數(shù)據(jù)留存。

關(guān)于新興內(nèi)存的研究，我們現(xiàn)在想解決的問題就是如何把這兩類優(yōu)勢結(jié)合到一起，選取兩者中最好的特點(diǎn)進(jìn)行融合。如何讓新興內(nèi)存具有DRAM的速度，也有NAND的留存，這就是我們現(xiàn)在研究的一個(gè)重點(diǎn)。”

內(nèi)存助力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

“在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面，不同的網(wǎng)絡(luò)有不同的計(jì)算方式，中間的停頓差異也不同。因此，我們需要搭建一個(gè)模型去模仿人的大腦、人的神經(jīng)去思考計(jì)算過程，再仿造這樣的過程去搭建相應(yīng)的框架。

人和機(jī)器的不同在于，人看到自己未接觸過的事物，會(huì)試圖去尋找更多的信息和背景知識(shí)來理解這個(gè)新事物。但當(dāng)人工智能看到一個(gè)未能識(shí)別的信息，只會(huì)在已有的信息庫進(jìn)行檢索，這就是一個(gè)思考方式的缺陷。”

“而美光的內(nèi)存技術(shù)架構(gòu)則能有效幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算提升表現(xiàn)——并不是讓機(jī)器像人一樣去工作，而是讓它產(chǎn)生類似人腦的思考方式，能夠在可靠程度一般的設(shè)備上，做非?？煽康挠?jì)算，并且實(shí)現(xiàn)高效率。例如，我們希望機(jī)器能夠模仿人腦的STDP工作原理，來增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息的能力?！?/span>

摩爾定律與技術(shù)革新

“無論是在邏輯層面還是內(nèi)存層面，摩爾定律的發(fā)展是沒有停止的。在未來的四年，我們能看到摩爾定律的發(fā)展依然有一個(gè)良好的路徑。

目前最大的挑戰(zhàn)是：為了滿足摩爾定律進(jìn)一步的發(fā)展趨勢，資本投入需要符合資本收益，才能去實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的工藝。為此，工程師需要找到正確的方式去解決這個(gè)問題，對(duì)此我們應(yīng)該抱有信心。例如，我們曾一度覺得35納米工藝是一個(gè)障礙，但最終我們的工程師找到了有效方式去越過這個(gè)障礙。

總的來說，在技術(shù)向前推進(jìn)的過程中，總會(huì)有一些挑戰(zhàn)和對(duì)應(yīng)的解決方案，但是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間點(diǎn)到來之前，解決方案過于昂貴，所以暫時(shí)不能實(shí)施?！?/span>

人工智能服務(wù)器的發(fā)展

“人工智能服務(wù)器有兩類應(yīng)用場景，訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練類的人工智能服務(wù)器的內(nèi)存和帶寬受限，對(duì)存儲(chǔ)有較高要求;而推理類的人工智能服務(wù)器，例如用于醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)的服務(wù)器， 因?yàn)橐婕暗絏光片等圖像，內(nèi)存可能會(huì)達(dá)到1TB這樣的量級(jí)。

美光3D XPoint?技術(shù)作為首款商用存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存，兼具高性能、高密度和非易失性，能夠?yàn)榭蛻魩砀笫找妗?D XPoint?和推理類服務(wù)器結(jié)合是一個(gè)潛在的理想解決方案?！?/span>