7月1日起，上海市將正式實施《上海市生活垃圾管理條例》。條例規(guī)定，個人混合投放垃圾今后最高可罰200元，單位混裝混運最高可罰5萬元，而且違規(guī)行為還將會列入征信系統(tǒng)，“史上最嚴垃圾分類措施”從天而降。上海市民尚在驚愕中，北京等另外45個城市的垃圾分類政策已然在路上。

日常生活中，每個類別的垃圾往往包含了各式各樣的內(nèi)容，僅憑經(jīng)驗，人們在分類投放的時候難免會出現(xiàn)偏差。幸運的是，得益于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等先進計算技術的發(fā)展，垃圾分類識別變得精準高效起來。

通過先進計算技術，垃圾分類識別是否能做到非常精準?速度快不快?技術多久可以成熟并普及開來?帶著如上一系列問題，我們采訪了曙光公司大數(shù)據(jù)智能研究院院長宋懷明博士。

據(jù)宋懷明介紹，在計算機大數(shù)據(jù)視覺分析領域，目前主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡的算法進行圖像分類，分類技術有很多種。具體到垃圾分類，有單一目標分類，即對整張圖片進行分類，為圖片給出唯一的分類標簽，如單個瓶子的照片——可回收，果核照片——濕垃圾;有多目標檢測分類，是對圖片中的多種垃圾進行定位及單獨分類，比如一堆垃圾中，瓶子是可回收，廢紙則是干垃圾。前者，技術相對容易實現(xiàn)，市場上近期比較熱門的幾個手機垃圾分類的APP都是使用這種技術;后者則在生活中更為實用，應用場景更為廣泛，但研發(fā)難度也更大。

圖為使用曙光慧眼系統(tǒng)進行垃圾分類模擬實驗

現(xiàn)階段，垃圾分類識別技術的計算產(chǎn)品、算法都較為成熟，難點在缺乏足夠量的訓練圖片集。由于神經(jīng)網(wǎng)絡算法是一種數(shù)據(jù)驅動的方法，對訓練樣本數(shù)據(jù)量及質(zhì)量要求較高，數(shù)據(jù)量越大，識別判斷越精準。宋懷明介紹，理想狀態(tài)是每一類垃圾數(shù)據(jù)集為幾萬張圖片，精準度可達到95%以上。如果圖片集數(shù)量不足，精準度則會打折扣，這時候曙光的做法是用圖像增強技術增加訓練數(shù)據(jù)的量級，以提高識別精準度。

至于識別圖片速度，既取決于終端網(wǎng)絡延遲，更取決于后端的處理速度及算法復雜度。以“曙光慧眼”舉例，即使在光線陰暗、適量遮擋、物品一定程度變形變色等條件下，仍可實現(xiàn)毫秒級快速物品識別。

其實曙光慧眼的主要用途并非垃圾分類，而是智能視頻人臉識別，可用于會議簽到、刷臉支付、酒店入住、各類門禁等場景，廣泛應用于會場、車站、機場、學校、地鐵、小區(qū)、超市、賓館、企業(yè)前臺等復雜場景。

對于成熟的垃圾分類識別技術多久能普及開來，宋懷明表示很樂觀，46個城市，幾億人的剛需，市場空間和商業(yè)潛力巨大。即使是復雜的多種垃圾定位分類應用，預計半年內(nèi)也會成熟并普及使用。

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