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基于改進遺傳算法的支持向量機特征選擇
引言 支持向量機是一種在統(tǒng)計學習理論的基礎上發(fā)展而來的機器學習方法[1]，通過學習類別之間分界面附近的精確信息,可以自動尋找那些對分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔
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基于支持向量機方法的車型分類技術(shù)
重點論述了iCAN系列功能模塊的原理，給出其原理框圖，并結(jié)合工業(yè)應用的實際給出了其在起重力矩限制系統(tǒng)中的應用實例。
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基于支持向量機的車牌定位方法
1 引 言 智能交通系統(tǒng)是一個熱點研究領域，受到日益廣泛的關(guān)注。車牌識別系統(tǒng)(LPR)是計算機視覺、模式識別技術(shù)在智能交通領域的一個重要應用，包括車牌定位、車牌字符分割、字符識別三部分。其中車牌定位是
