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美國耶魯大學(xué)工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的歐亨尼奧·卡魯塞伊羅15日在馬薩諸塞州波斯頓市舉行的高性能嵌入式計(jì)算(HPEC)研討會(huì)上表示,他和研究小組開發(fā)出了基于人類視覺系統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī),與人們過去所研制的同類計(jì)算機(jī)相比,其在速度和節(jié)能上均有很大提高。
人在開車時(shí),視覺和大腦的反應(yīng)能力能夠輕松地幫助自己了解道路和周圍的環(huán)境,從而自如地駕車。然而人類這種看似十分簡(jiǎn)單的快速識(shí)別視覺環(huán)境的能力,要想在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn),需要大量的運(yùn)算,這也是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)難以模仿人腦識(shí)別物體的原因。
卡魯塞伊羅研制的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)被命名為“神經(jīng)流”(NeuFlow),其設(shè)計(jì)靈感來自人體視覺系統(tǒng),它能模仿人體視覺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)快速地識(shí)別自己周圍的世界。其采用了紐約大學(xué)雅恩·勒庫發(fā)明的復(fù)雜視覺算法,以運(yùn)行適合于人造視覺應(yīng)用的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
卡魯塞伊羅和勒庫將研究的重點(diǎn)放在讓該系統(tǒng)能夠自己判斷道路情況以引導(dǎo)汽車行走上。系統(tǒng)也具備實(shí)時(shí)處理上千萬像素圖像的能力,可以識(shí)別道路上常見的各種目標(biāo)(包括其他汽車、行人、信號(hào)燈、人行道等)。
此外,雖然“神經(jīng)流”超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)每秒能完成超過千億次的操作任務(wù),但是其能耗卻十分低,甚至少于手機(jī)的用電量。而在實(shí)驗(yàn)室中,擁有多個(gè)圖像處理器的計(jì)算機(jī)如完成相同的工作,需要消耗300瓦的電能。
該系統(tǒng)具有運(yùn)行速度快,同時(shí)又節(jié)能的原因,在于研究人員將超級(jí)計(jì)算機(jī)嵌入在單芯片上。與全尺寸的計(jì)算機(jī)相比,“神經(jīng)流”系統(tǒng)要小巧得多。他表示,整個(gè)系統(tǒng)的大小不會(huì)超過一個(gè)錢包的體積,因此它能夠方便地安裝在汽車上或其他地方。
除為汽車導(dǎo)航外,“神經(jīng)流”系統(tǒng)還能用于提高機(jī)器人進(jìn)入有害或難以接近場(chǎng)所的導(dǎo)航能力;為戰(zhàn)士提供戰(zhàn)場(chǎng)360度環(huán)境的合成視覺功能;或用于現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)視,如幫助發(fā)現(xiàn)老年人摔倒等。
據(jù)悉,一家名為T-Platforms俄羅斯的超級(jí)計(jì)算機(jī)的公司計(jì)劃建造不依賴西方技術(shù)的超級(jí)計(jì)算機(jī)和完全自主的處理器芯片,導(dǎo)致資不抵債,在本周宣布破產(chǎn)。
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