據(jù)悉，阿里云正在和正大天晴合作采用AI制藥，以緩解傳統(tǒng)新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、投入大等痛點(diǎn)，與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)方法相比，這套新方法可提高篩選準(zhǔn)確率20%。

傳統(tǒng)意義上，新藥經(jīng)過(guò)藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究等階段到上市需經(jīng)歷10-15年，其中藥物發(fā)現(xiàn)階段的工作作為藥物研發(fā)的源頭，其研發(fā)效率直接影響后續(xù)工作的進(jìn)展及效率。

在國(guó)際新藥研發(fā)中，發(fā)現(xiàn)先導(dǎo)化合物的常用方法是高通量篩選，但經(jīng)濟(jì)成本高，需耗費(fèi)200-400萬(wàn)美金。發(fā)現(xiàn)先導(dǎo)化合物后，藥物化學(xué)家依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)及化合物合成，分子生物學(xué)家測(cè)試化合物活性，反復(fù)優(yōu)化和篩選，最終發(fā)現(xiàn)臨床候選化合物。藥物發(fā)現(xiàn)階段的時(shí)間、人力成本較高，建立并應(yīng)用高效的虛擬篩選模型可以降低人力和時(shí)間成本。

此次，借助阿里云的醫(yī)療AI，正大天晴獲得了一種全新的化合物篩選方法。在這一新的方法中，實(shí)驗(yàn)人員可根據(jù)少量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及化合物結(jié)構(gòu)，建立高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，然后快速過(guò)濾無(wú)活性概率較大的分子，從而富集潛在有效分子，從而提升研究效率。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)方法相比，這套機(jī)器學(xué)習(xí)模型的篩選準(zhǔn)確率可提高20%。

對(duì)此，阿里云醫(yī)療AI算法工程師王成介紹說(shuō)：“通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行虛擬篩選或者通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行高通量篩選都是在已有的化合物庫(kù)中進(jìn)行。對(duì)藥企而言，更有意義的是突破現(xiàn)有的化合物庫(kù)的限制，設(shè)計(jì)出結(jié)構(gòu)全新的化合物，豐富化學(xué)空間。目前雙方還在合作開(kāi)發(fā)化合物生成算法，用于生成全新化合物，形成虛擬化合物庫(kù)，擴(kuò)充現(xiàn)有資源。”

除了與阿里云合作AI制藥之外，正大天晴去年還引入阿里云的業(yè)務(wù)中臺(tái)架構(gòu)，利用互聯(lián)網(wǎng)中間件技術(shù)能力，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升了藥企的低成本創(chuàng)新和快速試錯(cuò)能力。目前，它僅花費(fèi)2個(gè)多月就完成了面向醫(yī)療數(shù)字化營(yíng)銷場(chǎng)景的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上線。