瑞士內(nèi)梅亨大學的研究人員通過使用圖像和形狀識別軟件和專門設計的算法對大腦活動的功能性磁共振成像(fMRI)變化進行評估和分析，從而能讀懂人們的思想。

在試驗過程中，科學家利用軟件準確顯示了受試者在掃描期間看到的字母。

fMRI通常用于測量整個大腦活動的改變，然而荷蘭研究人員通過他們的技術放到位于枕葉稱為體素的更小的更具體的區(qū)域。

這些體素大約是2x2x2毫米大，枕葉是大腦接受從眼內(nèi)視網(wǎng)膜傳來的視覺信號并對視覺信息進行反應的部分。

每個受試者都要接受fMRI掃描，在他們的面前有B、R、A、I、N、S這幾個字母。研究人員將每個受試者對應的每個字母的大腦圖像改變都輸入數(shù)據(jù)庫，這些表明了大腦對于不同形狀的可視化圖像。

這些變化是通過定制的算法實現(xiàn)的，該算法設計是類似于與大腦通過感官接收信息建立圖像的過程。

這個算法能夠在掃描期間將體素和其相應的改變轉化為圖像像素，讓其能夠為人們所識別。

這個模型被設計為識別字母，但它也能擴展識別其它圖像。

“大腦感知圖像活動的線性建模”研究的合著者Marcel Van Gerven表示該算法能夠更加精確，并能識別更多地數(shù)據(jù)。

該實驗是從選擇1200個體素中獲取的信息，然而Marcel Van Gerven宣稱他的團隊可以利用算法構建任何圖像，他們正在建立更高級的算法能夠建立15000個體素的圖像。這將能夠建立人臉的圖像。

不過他也說，“我們的算法和讀取人們的想法不完全相同，在能編碼思想之前要了解大腦內(nèi)部成像的過程我們還有很多工作要做。但是如果我們發(fā)現(xiàn)了和大腦對視覺刺激反應一樣的反應過程，那么稱為心靈感應的計算機程序?qū)⒂锌赡茏兂涩F(xiàn)實。”