計算機(jī)輔助檢測(CAD)技術(shù)可以提高醫(yī)療超聲檢查準(zhǔn)確性，為區(qū)分良性和惡性乳腺病變診斷提供依據(jù)。日本Mie大學(xué)的一個研究團(tuán)隊正在開發(fā)的這種新型的計算機(jī)輔助檢測系統(tǒng)提高了乳腺癌檢查的準(zhǔn)確度和平均診斷置信水平。

Yumi Kashikura博士在北美放射學(xué)會(RSNA)會議上提供了該項(xiàng)研究成果，她指出： “乳腺超聲計算機(jī)輔助診斷(CAD)是診斷乳腺疾病的有效手段。因?yàn)樵谀承┣闆r下，超聲在乳腺癌篩查中比X光檢查有效，它能夠識別乳房X線檢查難以檢測的病變，如致密乳房組織的浸潤性癌變。但是，超聲也有一定的缺點(diǎn)，比如它比乳房X光檢查的特異性低。

該CAD方案提供了乳腺腫塊的超聲成像組織學(xué)分類。因?yàn)槊總€病變的組織學(xué)類型都有一個復(fù)雜的圖像特征，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析圖像的特點(diǎn)，形狀包括：圓形、多邊形、分葉狀形、不規(guī)則的形狀等，回聲包括內(nèi)部回聲、后回聲和回聲水平等等。

目前該系統(tǒng)可以分析的病變的組織學(xué)分類包括囊腫、纖維腺瘤、乳腺導(dǎo)管原位癌(DCIS)和浸潤性導(dǎo)管癌(IDC)。此前的研究發(fā)現(xiàn)，該CAD系統(tǒng)敏感性為85.3%，86.9%，81.4%和85.1%。敏感性和特異性分別為95.6%和90.5%。

在目前的研究中，研究人員希望評估CAD的有效性，為醫(yī)生提供有用的鑒別診斷依據(jù)。