據(jù)國外媒體報道，Google X部門的科學(xué)家們通過將1.6萬臺電腦的處理器相連接建造出了全球為數(shù)不多的最大中樞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它能自主學(xué)習(xí)，可以稱之謂“谷歌大腦”?？茖W(xué)家們表示，這一中樞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)完全是在網(wǎng)絡(luò)中自學(xué)成才。

面對從YouTube視頻中找到的1000萬張數(shù)字照片，這個“谷歌大腦”會干什么？這估計與數(shù)以百萬普通YouTube用戶一樣——找貓咪。

科學(xué)家們說到，該中樞系統(tǒng)能夠靠“自己”識別出一只沒有做出任何動作的貓。據(jù)悉，科學(xué)家們打算于本周將此項結(jié)果展示在蘇格蘭愛丁堡一次的科學(xué)會議上。

Google的科學(xué)家以及程序員們表示，互聯(lián)網(wǎng)上充斥著許多貓咪視頻算不上什么新聞，不過這種模擬的效果還是令他們嚇了一跳。與之前所做的任何實驗相比，谷歌大腦的效果都要好得多：面對2萬種截然不同的物體，它的辨識能力提高了很多。

科學(xué)家們聲稱，這項研究是新一代計算機(jī)科學(xué)的代表，這類研究項目充分利用了計算資源的成本下滑，以及龐大數(shù)據(jù)中心的日益增多的特點。同時它在機(jī)器視覺、認(rèn)知、話語識別以及語言翻譯領(lǐng)域都代表著最為前沿的科學(xué)技術(shù)。

事實上，并不僅僅只有Google的科學(xué)家們在機(jī)器模擬人腦領(lǐng)域探索，有人將其看作是一種更為深層次學(xué)習(xí)的模式。微軟的科學(xué)家們?nèi)ツ臧l(fā)現(xiàn)該技術(shù)也可用于建造理解人類話語的計算機(jī)系統(tǒng)。

紐約大學(xué)庫朗數(shù)學(xué)研究所計算機(jī)學(xué)家嚴(yán)恩·樂庫(Yann LeCun)說，“這是當(dāng)今語言識別領(lǐng)域最熱門的課題。”

為了讓谷歌大腦識別出貓咪圖片，由斯坦福大學(xué)計算機(jī)學(xué)家安德魯·恩吉(Andrew Y. Ng)和谷歌院士杰夫·迪恩(Jeff Dean)領(lǐng)導(dǎo)的這支團(tuán)隊，使用了1.6萬片處理器創(chuàng)造了一個擁有10億多條連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們隨后在這個中網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)呈現(xiàn)出了一些縮略圖，每一張都是從1000萬段YouTube視頻中抽取出來的。

在看過數(shù)百萬張圖片后，這個“谷歌大腦”構(gòu)建出一張理想的貓咪數(shù)碼圖片，利用不同層級的存儲單元成功提煉出貓的基本特性。然而，科學(xué)家認(rèn)為，他們似乎是在控制論層面，模擬了人類大腦視覺皮層的運作方式。

神經(jīng)學(xué)家認(rèn)為，可能存在一種 “祖母神經(jīng)元”的細(xì)胞。這是一種具有特定用途的腦細(xì)胞，一旦被反復(fù)“訓(xùn)練”去識別某一幅圖像的時候，這種細(xì)胞便會被激活。

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