在最新的IDF16開發(fā)者大會(huì)上，英特爾宣布了其最新專門用于人工智能處理的處理器——第三代Xeon Phi，代號(hào)“Knights Mill”，劍指該領(lǐng)域中最大廠商英偉達(dá)。Xeon Phi處理器將于2017年推出，英特爾宣稱在Xeon Phi處理器中添加了許多“浮點(diǎn)”計(jì)算，這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法來說十分重要。目前英特爾Xeon處理器已在數(shù)據(jù)中心被廣泛部署，并且也被用于幾乎所有的深度學(xué)習(xí)計(jì)算任務(wù)。不過，部分用戶也部署了用于人工智能任務(wù)的輔助處理器。這些輔助處理器大多是來自英偉達(dá)的GPU(圖形處理單元)。英特爾表示，Xeon Phi處理器產(chǎn)品線比標(biāo)準(zhǔn)Xeon處理器有更多的處理器核心。

在數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)上，毫無疑問英特爾(Intel)是老大，IDC認(rèn)為它的市場(chǎng)份額達(dá)到了恐怖的99%。但是在最新、最熱的細(xì)分市場(chǎng)——人工智能上，英特爾卻沒能拔得頭籌。在這個(gè)領(lǐng)域中，現(xiàn)在正如魚得水的是圖像芯片專家英偉達(dá)(NVIDIA)，它的產(chǎn)品在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中大受歡迎，被廣泛用于像圖像識(shí)別、語音識(shí)別以及自然語言處理等人工智能任務(wù)。

英特爾提到，Xeon Phi處理器可以運(yùn)行大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析軟件，同時(shí)無需用到可能導(dǎo)致分析速度放緩的外部處理器。這是Xeon Phi相對(duì)于其他產(chǎn)品的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。英特爾高管還表示，相對(duì)基于GPU的方案，Xeon Phi可以搭配更多內(nèi)存。

英特爾希望這個(gè)芯片能在快速發(fā)展(但仍屬小眾)的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)獲得一席之地，英特爾表示：所有服務(wù)器中只有7%的被用來處理有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，另外只有0.1%是在運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，模擬神經(jīng)元和大腦的突觸來處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。特別是時(shí)下最熱門的深度學(xué)習(xí)，通過最新發(fā)布的Xeon Phi處理器，英特爾希望能在這個(gè)市場(chǎng)中后來者居上。

目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，GPU發(fā)揮了相當(dāng)重要的作用。英偉達(dá)的GPUs之所以大行其道是因?yàn)樗鼈兡苓M(jìn)行“并行計(jì)算”——該技術(shù)可以同時(shí)進(jìn)行多重運(yùn)算。這使得其在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)比通用處理器要快得多。以前需要大量的CPU以及超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行的運(yùn)算工作，現(xiàn)在只需要少數(shù)GPU組合就可以完成。這大大加速了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步發(fā)展提供了計(jì)算基礎(chǔ)。熟悉深度學(xué)習(xí)的人都知道，深度學(xué)習(xí)是需要訓(xùn)練的，所謂的訓(xùn)練就是在成千上萬個(gè)變量中尋找最佳值的計(jì)算。這需要通過不斷的嘗試實(shí)現(xiàn)收斂，而最終獲得的數(shù)值并非是人工確定的數(shù)字，而是一種常態(tài)的公式。通過這種像素級(jí)的學(xué)習(xí)，不斷總結(jié)規(guī)律，計(jì)算機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)像像人一樣思考。

英特爾執(zhí)行副總裁以及數(shù)據(jù)中心組總經(jīng)理Diane Bryant在采訪中提到：如果這種計(jì)算需求迅速擴(kuò)大的話，GPUs解決方案將會(huì)遇到問題。“GPUs解決方案沒法擴(kuò)張——這個(gè)市場(chǎng)目前仍然處于初級(jí)階段，所以目前使用GPUs就能完成任務(wù)，但是在未來GPU沒辦法進(jìn)一步擴(kuò)展。”

此外，英特爾還找來百度來替自己背書。百度宣布將會(huì)使用Xeon Phi芯片來運(yùn)行它的自然語言處理服務(wù)“Deep Speech”。此前百度一直都是使用英偉達(dá)的GPUs來加速自己的深度學(xué)習(xí)模型，就在上月現(xiàn)任英偉達(dá)CEO黃仁勛(Jen-Hsun Huang)選擇在斯坦福大學(xué)與深度學(xué)習(xí)專家舉行一個(gè)小規(guī)模的交流會(huì)，在會(huì)上發(fā)布號(hào)稱當(dāng)下性能最強(qiáng)悍的GPU顯卡——TITAN X，并把第一塊TITAN X顯卡送給了現(xiàn)任百度美國研究員首席科學(xué)家Andrew Ng(吳恩達(dá))。如今百度選擇在IDF16上宣布將Xeon Phi芯片來運(yùn)行它的自然語言處理服務(wù)“Deep Speech”，對(duì)于百度未來是否還將繼續(xù)使用英偉達(dá)的技術(shù)，百度一名發(fā)言人拒絕透露有關(guān)信息。

這表明在這場(chǎng)有關(guān)AI(人工智能)未來的戰(zhàn)爭(zhēng)中，英特爾表現(xiàn)得越來越激進(jìn)。在最近發(fā)布的一些基準(zhǔn)測(cè)試中，英特爾宣稱Xeon Phi處理器比英偉達(dá)的GPUs快2.3倍。

不過英偉達(dá)在最新的博客中提到英特爾使用的是過時(shí)的軟件和硬件，得出的結(jié)果并不具有說服力。英偉達(dá)聲稱如果英特爾使用最新的技術(shù)的話，英偉達(dá)將會(huì)在機(jī)器學(xué)學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練上比英特爾快30%。英偉達(dá)另外提到，如果根據(jù)最新數(shù)據(jù)用4個(gè)Pascal 架構(gòu)組成的TITAN X GPU，其運(yùn)行速度是4個(gè)Xeon Phi 處理器的 5 倍多。

“可以理解，剛進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的新人可能沒有意識(shí)到這個(gè)領(lǐng)域中軟硬件正在發(fā)生的進(jìn)步。”英偉達(dá)在其最新官方博客中提到。

針對(duì)英偉達(dá)的激烈反擊，英特爾最新的回復(fù)是：“完全可以理解英偉達(dá)擔(dān)心英特爾在這一領(lǐng)域的動(dòng)作，英特爾所有的表現(xiàn)數(shù)據(jù)都是基于當(dāng)下的公開可用的解決方案而來，我們對(duì)數(shù)據(jù)有信心。”無論基準(zhǔn)結(jié)果如何，英特爾稱光靠GPU是無法完成所有的加速任務(wù)的。 此外作為英特爾進(jìn)軍人工智能的一部分，英特爾上周宣布以4.08億美元收購AI初創(chuàng)公司Nervana。