物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將成為工業(yè)4.0、也就是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)，相對(duì)于第一次工業(yè)革命的煤，第二次工業(yè)革命的石油，與第三次工業(yè)革命的硅，第四次工業(yè)革命最重要的礦產(chǎn)則為數(shù)據(jù)。

工業(yè)4.0時(shí)代，數(shù)據(jù)勢(shì)將如前幾次工業(yè)革命的煤、油、硅一樣，成為重要礦藏。圖為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)與潛藏?cái)?shù)據(jù)礦示意。

數(shù)據(jù)有價(jià)的概念，在第三次工業(yè)革命時(shí)便已普及，電子游戲產(chǎn)業(yè)主要賣的就是數(shù)據(jù)，資安業(yè)界則是賣數(shù)據(jù)保全業(yè)務(wù)。但對(duì)制造業(yè)而言，第三次工業(yè)革命中的數(shù)據(jù)，仍不如硅晶來(lái)得重要，芯片的運(yùn)作頻率與容量能大幅提高運(yùn)作效能，計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)對(duì)效能提升相對(duì)較低，因此工業(yè)用計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，可多年沿用舊版。

但在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中，數(shù)據(jù)的重要性就大不相同，因?yàn)楦鞣N傳感器與網(wǎng)絡(luò)，可以在想象不到的短時(shí)間內(nèi)，搜集想象不到的大量數(shù)據(jù)，并以想象不到的速度完成分析應(yīng)用，數(shù)據(jù)的質(zhì)量將影響工廠的產(chǎn)能，硬件性能則退居其次。

比方植物工廠，哪個(gè)品種作物、照射哪個(gè)波段的光線、照射多少時(shí)間、植株密度、水與肥料溫度濃度等數(shù)據(jù)，可決定種出作物的分量與售價(jià)，差距以倍徙計(jì)。

同樣的做法，目前東芝(Toshiba)與Sony的半導(dǎo)體生產(chǎn)線，都引進(jìn)人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)行生產(chǎn)線流程自動(dòng)控制與產(chǎn)品自動(dòng)檢測(cè)，并將這批產(chǎn)品的教訓(xùn)自動(dòng)回饋到云端數(shù)據(jù)庫(kù)，據(jù)以提高AI的運(yùn)作效能，讓下批產(chǎn)品的生產(chǎn)更有效率，優(yōu)質(zhì)的資料可以提供優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)線，即使工具機(jī)還是原來(lái)那批工具機(jī)。

所以，第四次工業(yè)革命的數(shù)據(jù)，勢(shì)將相當(dāng)于過(guò)去的煤、油、硅，成為重要的礦產(chǎn)。公元前2000年隨其漫溢的油礦，現(xiàn)代人看來(lái)相當(dāng)可惜，未來(lái)的人看現(xiàn)代人對(duì)數(shù)據(jù)的態(tài)度，想必也一樣覺得可惜。

不過(guò)先進(jìn)國(guó)家政府都有各項(xiàng)資料調(diào)查計(jì)劃，免費(fèi)供應(yīng)社會(huì)應(yīng)用，或與他國(guó)政府交換，因此較具普及性的地理、人口、氣象等資料，較難以商業(yè)化且價(jià)值較低;但制造業(yè)生產(chǎn)線的各種資料，并不在政府與上市企業(yè)義務(wù)公開數(shù)據(jù)范疇內(nèi)，這就是可以當(dāng)?shù)V進(jìn)行銷售的資料，東芝與Sony也都有相關(guān)資料事業(yè)化的計(jì)劃。

只是，如何確認(rèn)、搜集與整理數(shù)據(jù)，將決定數(shù)據(jù)礦的質(zhì)量，對(duì)于新世代的企業(yè)而言，這會(huì)是經(jīng)營(yíng)成敗的重要關(guān)鍵。