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[導讀]雖然AI發(fā)展迅猛,走向智能化態(tài)勢清晰,但基礎(chǔ)還要夯實,包括認知、技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)化、理論等,而不管是理論研究、技術(shù)發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)發(fā)展,都要以價值為中心。

己亥年人工智能春季創(chuàng)新大會今日召開,大會由人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、賽迪傳媒舉辦,賽迪智庫電子信息研究所、《人工智能》雜志&《機器人產(chǎn)業(yè)》雜志、雷克世界新媒體承辦,主題為人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新實踐。

在大會上,北京大學教授、工業(yè)與信息化部原副部長楊學山在主旨演講中指出AI的現(xiàn)狀,基于AI的智能+正向與實體經(jīng)濟深度融合、向以人為本邁進,但在技術(shù)上,麻省理工認為目前發(fā)表的1萬多篇論文中沒有創(chuàng)新技術(shù);而且AI到現(xiàn)在沒有理論基礎(chǔ),處于前牛頓時期;從AI創(chuàng)業(yè)來看則是冰火兩重天、成敗一瞬間。

雖然AI發(fā)展迅猛,走向智能化態(tài)勢清晰,但基礎(chǔ)還要夯實,包括認知、技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)化、理論等,而不管是理論研究、技術(shù)發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)發(fā)展,都要以價值為中心。

 

 

而是否有真正的價值要落實到行動上產(chǎn)生真實的價值、產(chǎn)生可持續(xù)的模式、產(chǎn)生正向的現(xiàn)金流上。

AI與實體經(jīng)濟的整合,不是技術(shù)的可行性,而是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要性。因而AI與產(chǎn)業(yè)的融合要回歸到產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心競爭力的各個要素上,包括品牌、質(zhì)量、勞動生產(chǎn)率、市場占有率、人均利潤率、創(chuàng)新能力等,現(xiàn)在有些方面走偏了。同時要以人為中心,以提升智能化生活水平為目標。

 

 

總體來說,AI+需要技術(shù)可行、經(jīng)濟可行、商務可行和管理可行,才能產(chǎn)生真實的價值。

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