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[導(dǎo)讀]Rakers表示AI工作負(fù)載將在未來(lái)變得更加專業(yè)化,這將擴(kuò)大定制芯片的市場(chǎng)。 他指出亞馬遜和Alphabet谷歌正在內(nèi)部開(kāi)發(fā)半導(dǎo)體,而專注于人工智能市場(chǎng)的13家私營(yíng)芯片公司已經(jīng)籌集了超過(guò)12億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資資金。

富國(guó)證券(Wells Fargo Securities)認(rèn)為,人工智能芯片市場(chǎng)將在未來(lái)五年內(nèi)飆升。

該公司分析師亞倫·羅克斯(Aaron Rakers)引用Gartner的預(yù)測(cè),稱AI芯片銷售額將從2018年的42.7億美元增長(zhǎng)到2023年的343億美元,每年增長(zhǎng)52%。總體估計(jì)包括來(lái)自物聯(lián)網(wǎng),個(gè)人設(shè)備和數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)。

“我們正處于開(kāi)始考慮定制AI芯片在整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)中的角色的長(zhǎng)期重要性” ,他周二寫道。

Rakers表示AI工作負(fù)載將在未來(lái)變得更加專業(yè)化,這將擴(kuò)大定制芯片的市場(chǎng)。 他指出亞馬遜和Alphabet谷歌正在內(nèi)部開(kāi)發(fā)半導(dǎo)體,而專注于人工智能市場(chǎng)的13家私營(yíng)芯片公司已經(jīng)籌集了超過(guò)12億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資資金。

他樂(lè)觀的看待一些初創(chuàng)公司:如Graphcore、Wave Computing、Cambricon、Cerebras、Mythic和Syntiant。 他指出,與英特爾和Nvidia分別制造的傳統(tǒng)CPU和GPU相比,他們即將推出的芯片可能具有更高的單位功率性能。

“雖然英特爾擴(kuò)大產(chǎn)品范圍,而且NVIDIA擴(kuò)大通用平臺(tái)方法(1M + CUDA開(kāi)發(fā)商)可能是強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),但我們質(zhì)疑未來(lái)3-5年內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)格局差異的負(fù)面影響,”他寫道。

CUDA是Nvidia的編程平臺(tái),開(kāi)發(fā)人員用它來(lái)為AI和其他用途制作應(yīng)用程序。

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