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[導(dǎo)讀]谷歌PAIR團隊將由谷歌大腦(Google Brain)的研究員Fernanda Viégas和Martin Wattenberg來領(lǐng)導(dǎo),他們都是開發(fā)復(fù)雜信息可視化技術(shù)的專家,曾開發(fā)過一系列工具來解釋復(fù)雜且抽象的機器學(xué)習(xí)模型的具體行為。

自AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔之后,AI+概念甚囂塵上,橫掃物流、安防、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。 人們在享受AI發(fā)展帶來的便捷的同時,也開始思考其給人類帶來的挑戰(zhàn),擔(dān)心人工智能取代自己的那一天。

其實,伴隨AI的發(fā)展,它的潛在負(fù)面影響一直存在,還是科技界較為廣泛的擔(dān)憂,普遍的擔(dān)心是過去公司用來制造新產(chǎn)品的方法可能不足以控制新技術(shù),導(dǎo)致AI機器產(chǎn)生偏見性思考,給人類帶來傷害。

就在人們討論AI帶來更多的是好處還是傷害的時候,谷歌似乎看到了人們的擔(dān)憂,正在努力解決如何確保其給人類帶來更多好處而非傷害的問題。

7月11日,據(jù)外媒報道,谷歌今日宣布了一項新計劃,旨在改進(jìn)人類和人工智能的交互模式,達(dá)到緊密合作。這個計劃,真能解決人類對AI的擔(dān)憂還是只是谷歌All in AI的一步棋而已?

回答這個問題之前,我們先了解了解這個計劃:該計劃被命名為“人類與AI研究”(People + AI Research),簡稱PAIR,其目的是保證AI技術(shù)對每個人都有益處,專注為AI開發(fā)者提供新工具,使AI系統(tǒng)的內(nèi)部工作機制變得更加透明。

在該計劃的首個產(chǎn)品中,谷歌宣布推出兩個軟件工具,都是用于機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化的操作。據(jù)稱它們將讓開發(fā)者“清楚地看到他們用來訓(xùn)練AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)”。

谷歌PAIR團隊將由谷歌大腦(Google Brain)的研究員Fernanda Viégas和Martin Wattenberg來領(lǐng)導(dǎo),他們都是開發(fā)復(fù)雜信息可視化技術(shù)的專家,曾開發(fā)過一系列工具來解釋復(fù)雜且抽象的機器學(xué)習(xí)模型的具體行為。

但是,不透明的問題則是制約這些模型被進(jìn)一步開發(fā)利用的關(guān)鍵。此次PAIR項目已經(jīng)推出兩種工具,都是用于機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化的操作。

此外,這項研究最終將幫助改進(jìn)某些世界上最流行應(yīng)用的智能元件接口,而且谷歌的計劃也可能鼓勵其他公司調(diào)整自己的軟件。不僅如此,谷歌還計劃利用該項目推出更多開源工具。PAIR項目網(wǎng)頁上寫道,“我們要盡可能開放,我們建立的開源工具,每個人都可以使用,我們會舉辦公眾活動,并支持學(xué)者推進(jìn)藝術(shù)。”

如今的世界正從“移動優(yōu)先”向“AI優(yōu)先”轉(zhuǎn)變,很明顯谷歌也已經(jīng)圍繞這個策略做出許多調(diào)整。例如,最近谷歌成立了風(fēng)險投資部門,專門投資于AI初創(chuàng)公司。與此同時,亞馬遜、蘋果、Facebook以及微軟在過去幾年里也一直積極參與AI的改進(jìn)。

由此可見,PAIR項目也只是谷歌All in AI的一步而已,但事實上對于谷歌AI來說,還有很長的路要走, 更何況要做好人工智能系統(tǒng)和人進(jìn)行交互,就是一個難解的問題,何況還存在人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性與不透明性的客觀原因。

谷歌要想達(dá)成搭建與人類配合默契的人工智能系統(tǒng),任重道遠(yuǎn),其中最挑戰(zhàn)當(dāng)屬,如何讓人工智能在任何情況下都能很好的領(lǐng)悟到人類的情緒及精神狀態(tài)。

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