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[導讀]在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas900只用了59.8秒就完成了訓練,這比原來的世界記錄還快了10秒。

華為還發(fā)布了全球快AI(人工智能)訓練集群Atlas900,加速科學研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進程。

華為副董事長胡厚崑稱,兩年前,華為發(fā)布了新的愿景使命,就是要“把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”。

華為認為,智能世界有三個特征,就是萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能,要支撐這樣一個智能世界,有兩個關鍵的技術需要持續(xù)創(chuàng)新和投資:聯(lián)接和計算。

發(fā)布Atlas900:全球快的AI訓練集群

華為在會上發(fā)布了一款重量級的產(chǎn)品——Atlas900,這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術積累,是當前全球快的AI訓練集群,由數(shù)千顆昇騰處理器組成。

在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas900只用了59.8秒就完成了訓練,這比原來的世界記錄還快了10秒。胡厚崑稱,這是什么概念?相當于短跑冠軍跑完終點,喝完一瓶水才等到第二名。

“我們相信Atlas900的強大算力,可廣泛應用于科學研究和商業(yè)創(chuàng)新。比如天文探索、石油勘探等領域,都需要進行龐大的數(shù)據(jù)計算和處理,原來可能花費好幾個月的工作,現(xiàn)在交給Atlas900,就是幾秒鐘的事情。”胡厚崑稱。

胡厚崑分享一個天文探索的案例,是華為聯(lián)合上海天文臺與SKA共同打造的,天文研究高度依賴于海量的數(shù)據(jù)分析和計算,離不開超強的算力支持。當前條件下,天文學家要從這20萬顆星星中,找出某種特征的星體,相當困難,需要169天的工作量?,F(xiàn)在用上Atlas900,只用10秒,就從20萬顆星星中檢索出了相應特征的星體。

發(fā)布基于昇騰的華為云EI集群服務

胡厚崑稱,為了讓大家馬上就能用上Atlas900的超強算力,華為已經(jīng)把它部署到華為云上,并以極優(yōu)惠的價格向全球科研機構(gòu)和大學開放,歡迎大家申請使用。

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