PC在剛誕生的時(shí)候，其實(shí)是沒(méi)有GPU的，所有的圖形計(jì)算都由CPU來(lái)計(jì)算。后來(lái)人們意識(shí)到CPU做圖形計(jì)算太慢了，于是他們?cè)O(shè)計(jì)了專門(mén)的圖形加速卡用來(lái)幫忙處理圖形計(jì)算，再后來(lái)，NVIDIA提出了GPU的概念，將GPU提升到了一個(gè)單獨(dú)的計(jì)算單元的地位。

由于兩者面向的計(jì)算不同，CPU面對(duì)的是人們各種各樣的需求，比如你打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，CPU要負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)交互，要解析HTML文件和JS腳本，要構(gòu)建DOM樹(shù)，要加載各種各樣的資源，而最后才輪到GPU的事情：渲染畫(huà)面并輸出。

再舉個(gè)例子，玩游戲的時(shí)候，CPU負(fù)責(zé)完成游戲程序的邏輯、從硬盤(pán)里面加載游戲數(shù)據(jù)，然后才開(kāi)始把圖形相關(guān)的東西挑出來(lái)交給GPU做，而游戲中的各種運(yùn)算還是離不開(kāi)CPU的幫助，比如常見(jiàn)的NPC，他們?cè)趺催\(yùn)動(dòng)，還是需要CPU來(lái)運(yùn)算。

從上述兩個(gè)例子中就可以看出，CPU負(fù)責(zé)的是各種各樣的計(jì)算，為了應(yīng)對(duì)這么多種類的計(jì)算，它的通用性要求非常高，而這就必定會(huì)造成設(shè)計(jì)上的復(fù)雜，比如要支持if-else這類條件語(yǔ)句就要針對(duì)性加入一些控制單元。而GPU從誕生開(kāi)始，面對(duì)的就是單一種類的計(jì)算，早期的GPU為了更好的應(yīng)對(duì)單一的圖形計(jì)算任務(wù)，采用的是流水管線形式的設(shè)計(jì)，通過(guò)在芯片規(guī)模上的大量堆疊，就可以獲得在圖形處理速度上的提升，從而提供更好的畫(huà)質(zhì)，簡(jiǎn)單粗暴。

所以問(wèn)題的答案很明顯了，在計(jì)算上，CPU的通用性更強(qiáng)，什么活都能接，但是速度都不咋地;GPU只能接圖形計(jì)算這類活，速度非?？欤蛘咭部梢越犹貏e寫(xiě)給它來(lái)計(jì)算的任務(wù)，這也就是GPGPU(在圖形計(jì)算單元上進(jìn)行的通用計(jì)算)的由來(lái)。