CEVA和業(yè)界領(lǐng)先的結(jié)合硬件解決方案的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺供應(yīng)商進(jìn)化動(dòng)力公司 (Evomotion Technology Ltd.) ，宣布兩家公司合作使得360°/720全景相機(jī)的強(qiáng)大圖像和計(jì)算機(jī)視覺功能變成可能，并且該技術(shù)應(yīng)用在Evomotion的ROD-1雙鏡頭全景相機(jī)這一產(chǎn)品上。ROD-1能夠在CEVA-XM4圖像和視覺DSP上實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)全景拼接的3k分辨率30fps視頻和4k分辨率照片，而無(wú)需在智能手機(jī)或PC上進(jìn)行后處理。該全景相機(jī)現(xiàn)已上市，是當(dāng)今市場(chǎng)上最有價(jià)值的360度全景相機(jī)之一。介紹ROD-1的視頻可以在優(yōu)酷上觀看：http://v.youku.com/v_show/id_XMjc2OTc5MTQ2OA==.html?spm=a2h0k.8191407.0.0&from=s1.8-1-1.2。

該攝像頭采用瑞芯微 (Rockchip) RV1108視覺處理器，其中包括處理圖像和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的CEVA-XM4 DSP。Evomotion使用CEVA的開發(fā)環(huán)境和工具，在CEVA和Rockchip工程師支持下，為完全可編程CEVA-XM4移植了一系列圖像算法和高性能拼接。伴隨這個(gè)項(xiàng)目的成功，CEVA和Evomotion未來打算將合作范圍擴(kuò)大到行車記錄儀、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、SLAM(即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)和實(shí)時(shí)三維重建等更廣泛的圖像解決方案。

Evomotion首席執(zhí)行官高路房表示：“隨著邊緣處理和嵌入式智能產(chǎn)品需求的增加，能夠處理計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)大、高能效的智能視覺平臺(tái)已成為客戶和業(yè)界的要求。CEVA-XM4 DSP和Rockchip的RV1108平臺(tái)為我們提供了一流的性能，有助于不斷為市場(chǎng)提供客戶價(jià)值。”

Evomotion首席技術(shù)官黃偉冰補(bǔ)充說：“我們對(duì)CEVA的軟件開發(fā)環(huán)境的質(zhì)量和能力非常滿意，使我們能夠很輕松和有效地開發(fā)我們的算法。除了拼接，CEVA-XM4也能以明顯的低功耗處理失真、色彩校正等圖像增強(qiáng)功能。相比CPU/GPU方案，CEVA-XM4在實(shí)現(xiàn)相同拼接性能的同時(shí)，功耗降低達(dá)70%。”

CEVA視覺業(yè)務(wù)部門副總裁兼總經(jīng)理Ilan Yona表示：“Evomotion的360度攝像頭是對(duì)我們CEVA-XM4 DSP強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺能力的極佳認(rèn)可，可無(wú)縫處理多種算法，并通過實(shí)時(shí)拼接雙攝像頭數(shù)據(jù)流創(chuàng)建杰出的視頻質(zhì)量。我們的目標(biāo)是把計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)能力帶給每個(gè)帶攝像頭的設(shè)備，并直接與Evomotion等部署我們技術(shù)的創(chuàng)新公司合作，這是實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的重要一步。”

CEVA將在于6月28日至7月1日舉行的上海世界移動(dòng)大會(huì)展示Evomotion ROD-1及其他CEVA助力的產(chǎn)品。參觀者可在CEVA的W5展館A33-35展位與其團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交流，了解更多有關(guān)CEVA針對(duì)通信、連接、圖像、視覺和聲音的信號(hào)處理IP如何幫助實(shí)現(xiàn)下一代產(chǎn)品的真正差異化。

CEVA的新一代圖像和視覺DSP平臺(tái)可滿足極端處理能力要求，同時(shí)降低對(duì)于智能手機(jī)、監(jiān)控、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、感測(cè)、避障無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車等最復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺應(yīng)用的功耗束縛。這些DSP平臺(tái)包括由標(biāo)量和矢量DSP處理器組成的混合架構(gòu)，以及簡(jiǎn)化軟件部署開發(fā)的全面的應(yīng)用開發(fā)套件 (ADK)。CEVA ADK包括：CEVA-Link，用于幫助軟件與主處理器無(wú)縫集成;一系列廣泛應(yīng)用和優(yōu)化的軟件算法; CEVA實(shí)時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CDNN2) 軟件框架，簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)部署且只需基于GPU系統(tǒng)的很小部分功耗;以及先進(jìn)的開發(fā)和調(diào)試工具。