隨著自動化倉庫和制造設(shè)施的迅速發(fā)展，謹(jǐn)慎控制過程中的每個組件至關(guān)重要。即使是短暫的停機(jī)也會造成嚴(yán)重影響。自主移動機(jī)器人和自動導(dǎo)引車在該生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，需要實(shí)施精確的監(jiān)控和故障安全系統(tǒng)。另一個重點(diǎn)是有效監(jiān)控電池，以便優(yōu)化電池性能并延長電池的整體壽命，從而最大限度減少不必要的浪費(fèi)，保護(hù)寶貴的資源。本文將簡要介紹一些用于提高電池效率的重要指標(biāo)，以及為這些應(yīng)用選擇電池管理系統(tǒng)時需要考慮的關(guān)鍵因素。
新數(shù)字時代，隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅速實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的普及與應(yīng)用，人與機(jī)器的交互方式發(fā)生了根本性的變化，這從根本上重塑了我們生活的世界，深刻影響著我們的家庭、工作和娛樂。同時，這些變革還將徹底改變醫(yī)療健康、通信、金融、制造等行業(yè)，為交通運(yùn)輸、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域帶來顯著變化。
本實(shí)驗(yàn)活動的目標(biāo)是研究多相濾波器作為正交信號生成技術(shù)，并生成差分可調(diào)諧放大器，去創(chuàng)建一個多相放大器或者濾波器，能夠生成輸入信號源的四個正交相位（即以90°為增量的相位）。
未來的幾十年，隨著全球人口持續(xù)上升以及各國的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長，預(yù)計(jì)能源需求將會更加旺盛。在這一轉(zhuǎn)型過程中，為滿足日益增長的需求，同時解決氣候問題，加快清潔可再生能源的供應(yīng)至關(guān)重要，因?yàn)槟茉传@取影響著全球經(jīng)濟(jì)以及所有人的福祉和安全。只有通過高效的能源管理、轉(zhuǎn)換和存儲，我們才能充分利用每一縷陽光或每一陣風(fēng)，從而可靠地管理電網(wǎng)，推動經(jīng)濟(jì)增長，并幫助確保地球的健康。
高性能電壓監(jiān)控器具有集成的安全功能，可提高系統(tǒng)性能，以滿足IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)關(guān)于定量可靠性、架構(gòu)約束和系統(tǒng)安全完整性的要求，從而幫助系統(tǒng)符合該標(biāo)準(zhǔn)。
在工業(yè)電子設(shè)備中，過壓保護(hù)是確保設(shè)備可靠運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。本文將探討如何使用開關(guān)浪涌抑制器替代傳統(tǒng)的線性浪涌抑制器，以應(yīng)對長時間的過壓情況。與傳統(tǒng)線性浪涌抑制器不同，開關(guān)浪涌抑制器能夠在持續(xù)浪涌的情況下保持負(fù)載正常運(yùn)行，而傳統(tǒng)線性浪涌抑制器則需要在電源路徑中的MOSFET散熱超過其處理能力時切斷電流。
本實(shí)驗(yàn)活動使用ADALM2000和Scopy介紹包絡(luò)檢測和幅度調(diào)制。信號的包絡(luò)相當(dāng)于其輪廓，包絡(luò)檢波器連接該信號中的所有峰值。包絡(luò)檢測在信號處理和通信領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，幅度調(diào)制(AM)檢測便是其中一個應(yīng)用。
本文概述了用于環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測的氣相色譜傳感器系統(tǒng)的工作原理及其關(guān)鍵組件。文中將介紹氣相色譜法如何精確地分析與水和土壤污染相關(guān)的化合物，探討氣相色譜系統(tǒng)的主要組成部分，包括進(jìn)氣口、溫度控制裝置、檢測器和電源子系統(tǒng)。此外，我們還將提供低噪聲放大器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)、基準(zhǔn)電壓和電源管理IC方面的建議，以實(shí)現(xiàn)高精度的測量。
多相耦合電感器是一項(xiàng)很有前景的技術(shù)，由于每個耦合相內(nèi)的電流紋波得到消除，為系統(tǒng)帶來了顯著的優(yōu)勢。而令人意想不到的是，無論是耦合電感器還是非耦合電感器，多相降壓轉(zhuǎn)換器的總輸出電流紋波都是相同的。本文重點(diǎn)探討輸出電流紋波的考量因素，以及影響輸出電壓紋波和整體轉(zhuǎn)換器性能的具體細(xì)節(jié)。
得益于出色的深度計(jì)算和紅外(IR)成像能力，飛行時間(TOF)攝像頭在工業(yè)應(yīng)用，尤其是機(jī)器人領(lǐng)域越來越受歡迎。盡管具有這些優(yōu)勢，但光學(xué)系統(tǒng)的固有復(fù)雜性往往會約束視場，從而限制獨(dú)立功能。本文中討論的3D圖像拼接算法專為支持主機(jī)處理器而設(shè)計(jì)，無需云計(jì)算。該算法將來自多個TOF攝像頭的紅外和深度數(shù)據(jù)實(shí)時無縫結(jié)合，生成連續(xù)的高質(zhì)量3D圖像，該圖像具有超越獨(dú)立單元的擴(kuò)大視場。借助拼接的3D數(shù)據(jù)，應(yīng)用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠徹底改變可視化及與3D環(huán)境的交互，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在移動機(jī)器人應(yīng)用中特別有價值。
二十多年來，科學(xué)家和氣候?qū)W家一直在發(fā)出警示，提醒人們關(guān)注全球變暖的影響及其與溫室氣體（GHG）排放之間的聯(lián)系。但如今，全球社會的注意力已經(jīng)轉(zhuǎn)向具體的行動，以及如何解決氣候變化的根本原因和相關(guān)影響。半導(dǎo)體是現(xiàn)代設(shè)備、電動汽車（EV）、智能手機(jī)、機(jī)器人等產(chǎn)品的大腦中樞。通過定制創(chuàng)新和自適應(yīng)邊緣智能，半導(dǎo)體或可抓住解決可持續(xù)發(fā)展危機(jī)的關(guān)鍵。
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