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自動(dòng)控制，一種無(wú)需人為直接參與的機(jī)器、設(shè)備或生產(chǎn)過(guò)程控制方式，通過(guò)外加設(shè)備或裝置，使工作狀態(tài)或參數(shù)能自動(dòng)遵循預(yù)定規(guī)律運(yùn)行。
LED驅(qū)動(dòng)是為L(zhǎng)ED提供穩(wěn)定電流及保護(hù)的半導(dǎo)體電源設(shè)備，屬于高效能電子轉(zhuǎn)換裝置，主要應(yīng)用于照明、顯示屏背光及便攜式產(chǎn)品等領(lǐng)域。
熱功率普遍超過(guò)1500W，通常與暖風(fēng)水箱散熱器并排放置，水溫未達(dá)工作溫度時(shí)啟動(dòng)電加熱，水溫達(dá)標(biāo)后自動(dòng)關(guān)閉 。
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在智能制造浪潮中，M2M(Machine-to-Machine)技術(shù)作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心支柱，正通過(guò)設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)智能分析重構(gòu)生產(chǎn)邏輯。以設(shè)備綜合效率(OEE)實(shí)時(shí)監(jiān)控為切入點(diǎn)，結(jié)合工業(yè)設(shè)備互聯(lián)的深連接技術(shù)，可構(gòu)建覆蓋“感知-傳輸-決策-執(zhí)行”全鏈條的智能制造框架，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效能的指數(shù)級(jí)提升。
在智慧安防領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)憑借其機(jī)動(dòng)性強(qiáng)、覆蓋范圍廣、響應(yīng)速度快等優(yōu)勢(shì)，已成為邊境巡邏、城市監(jiān)控、工業(yè)設(shè)施巡檢等場(chǎng)景的核心裝備。然而，傳統(tǒng)無(wú)人機(jī)巡檢依賴人工遙控或預(yù)設(shè)固定航線，難以應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境中的突發(fā)目標(biāo)與復(fù)雜障礙，導(dǎo)致巡檢效率低下、漏檢率較高。為此，集成自動(dòng)航路規(guī)劃與智能目標(biāo)跟蹤算法的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)實(shí)時(shí)感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)安防任務(wù)的自主化與精準(zhǔn)化。
在工業(yè)制冷、空調(diào)系統(tǒng)及新能源汽車熱管理領(lǐng)域，電動(dòng)壓縮機(jī)作為核心動(dòng)力部件，其運(yùn)行可靠性直接影響整體設(shè)備效能。傳統(tǒng)單參數(shù)監(jiān)控方案因無(wú)法全面反映設(shè)備狀態(tài)，導(dǎo)致故障預(yù)警滯后、維護(hù)成本高企。本文聚焦電流、溫度、振動(dòng)傳感器的多參數(shù)融合監(jiān)控技術(shù)，從傳感器選型、布局優(yōu)化到數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行系統(tǒng)性解析。
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