人類不光是下棋比不過阿爾法狗，現(xiàn)在炒股的陣地可能也不保。據(jù)報道，美國最頂尖的人工智能研究公司之一Sentient Technologies的聯(lián)合創(chuàng)始人巴巴卡·霍加(Babak Hodjat)，他在Sentient Technologies訓練用機器進行投資，不去依靠人類的智慧。目前，根據(jù)把人工智能算入交易表現(xiàn)的指數(shù)——Eurekahedge AI對沖基金指數(shù)(Eurekahedge AI Hedge Fund Index)顯示，人工智能投資的回報率為5%，比市場的平均回報率稍高，但是低于標普500的平均回報率。

李嘉誠也是Sentient Technologies投資方

Sentient Technologies的聯(lián)合創(chuàng)始人霍加認為，人類在進行交易的時候總是容易被情感所影響，而機器不會。他說：“人類會有偏見，有時候也會感情用事。”

作為研發(fā)蘋果Siri系統(tǒng)的前工程師，霍加已經(jīng)研究人工智能很長時間了。大約在10年前，霍加開始了自己的研究，訓練人工智能學習數(shù)以百萬記的數(shù)據(jù)，研究市場走勢，學會如何在股票上投資。

現(xiàn)在工程師們已經(jīng)可以訓練人工智能開車，擊敗世界上最優(yōu)秀的棋手，翻譯文章。很快，投資界也會“被攻陷”。

和其他的傳統(tǒng)投資公司不一樣，Sentient在舊金山的總部中只有兩位職員負責監(jiān)視系統(tǒng)運行，以防止機器出故障。而在傳統(tǒng)的投資公司如橋水(Bridgewater Associates)、文藝復興科技公司(Renaissance Technologies)中，大量的資金也被投入了人工智能的研發(fā)，但是所有的投資決定必須由人來作出，機器只負責分析數(shù)據(jù)。

霍加和他的投資公司拒絕公開具體的交易細節(jié)和機器的表現(xiàn)。但是在過去的6年中，Sentient是硅谷獲得風投最多的人工智能公司。2014年，這個用電腦進行獨立投資的基金就吸引了大量的注意力。其投資方包括李嘉誠、印度鋼鐵大王塔塔集團(Tata Group)，公司總共收到了14.3億美元的投資，比第二名高出了50%還多。

2011年到2016年的人工智能獲得投資排行榜，Sentient Technologies排名第一

幾分鐘內可模擬1800天的交易

人工智能受到這么多的資本的歡迎，不是沒有原因的，英國布里斯托大學(University of Bristol)研究人工智能的教授說：“投資交易絕對是十大被人工智能改變的行業(yè)之一。算法交易(trading algorithm)可以自我研究數(shù)據(jù)，自己做出決定、執(zhí)行，然后重復，你可以把一切交給機器。”

在Sentient的官網(wǎng)上，公司介紹這個系統(tǒng)是不同于其他公司的“進化智能”(Evolutionary Intelligence)。

官網(wǎng)上系統(tǒng)運行過程的一個概念圖

進化智能是建立在“自我進化”之上的。據(jù)彭博社查詢Sentient的專利發(fā)現(xiàn)，公司在全世界有數(shù)千臺處于運行中的機器，而其獨特的算法創(chuàng)造了數(shù)以千萬億計名為“基因”(genes)的虛擬交易記錄。系統(tǒng)通過這些虛擬交易完善自身，不好的基因被剔除，而好的基因被流傳到下一代，系統(tǒng)一代接一代進化?，F(xiàn)在隨著機器的進步，目前系統(tǒng)可以在幾分鐘內模擬1800天的交易。

對于公司的員工來說，只需要設定好交易的一些指標，如時間、回報率、風險指數(shù)等，剩下的一切都可以交給機器。

炒股狗還遠未成熟

根據(jù)Sentient首席投資經(jīng)理霍爾曼(Jeff Holman)透露的一部分信息，目前機器在沒有人為干預的情況下掌控著大量的股票，每天完成數(shù)以百計的交易，持倉期限一般為幾天到幾周。雖然外界無法得知交易的細節(jié)，但是霍爾曼說機器已經(jīng)超越了公司設定的內部指標。雖然目前外界并不知道指標是什么，另外，透露的少量交易記錄顯示系統(tǒng)也未能盈利。

據(jù)彭博社援引一種把人工智能算入交易表現(xiàn)的指數(shù)——Eurekahedge AI對沖基金指數(shù)(Eurekahedge AI Hedge Fund Index)顯示，人工智能投資的回報率僅僅為5%，比市場的平均回報率稍高，但是低于標普500的平均回報率。

另外一方面，不是所有的投資商都信任機器，英國投資公司曼氏金融(Man AHL)的首席科學家警告：不應該過度信任人工智能，目前系統(tǒng)還遠遠沒有成熟。很多人被各種各樣美好的承諾和數(shù)據(jù)所迷惑，投資了數(shù)百億美元卻沒有任何回報。曼氏也使用機器進行分析，但是只是用于參考而不是做決定。