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[導讀]傳統(tǒng)服務業(yè),單個人員能服務的客戶始終是有限的,技術(shù)能帶來的效益提升不大。但IT業(yè)的技術(shù)發(fā)展則可以讓單個程序師為千千萬萬的用戶服務,這樣生產(chǎn)效率就能得到極大的提高,從而提升企業(yè)利潤。在固定技術(shù)水平下,IT企業(yè)已具備很大的成本優(yōu)勢,而隨著技術(shù)的進步,他們增長的動力只會把實體企業(yè)拉得越來越遠。

首先談談為何現(xiàn)在世界偏愛IT和金融

1、金融業(yè)擅用杠桿,導致金融企業(yè)利潤(扣除人力成本前)高;

2、IT業(yè)很多服務邊際成本幾乎為0,導致IT企業(yè)利潤(扣除人力成本前)高;

3、金融、IT業(yè)的核心生產(chǎn)資料是人,導致高端人才薪水分配占比高;

4、全球化、技術(shù)進步導致實業(yè)與金融、IT業(yè)的收入差距進一步被拉大;

5、金融、IT業(yè)具有配置資源的屬性,獲得“超額”回報是合理的。而制造業(yè)可想而知,設備的成本過大,要在此基礎(chǔ)上分攤?cè)肆Y源成本。

IT業(yè)的邊際成本遠比一般實體要低,一些情況下幾乎為0。

工廠多生產(chǎn)一顆螺絲釘,房地產(chǎn)企業(yè)多蓋一棟房,這些都需要付出實在的物料和人力。就算規(guī)模生產(chǎn)和高科技設備效率再高,也免不了實際的投入。

可IT不一樣:在一定的規(guī)模上,一個app服務500萬人和服務600萬人可能成本沒差別,但收益卻變高了(不考慮所有行業(yè)都有的推廣成本)。

傳統(tǒng)服務業(yè),單個人員能服務的客戶始終是有限的,技術(shù)能帶來的效益提升不大。但IT業(yè)的技術(shù)發(fā)展則可以讓單個程序師為千千萬萬的用戶服務,這樣生產(chǎn)效率就能得到極大的提高,從而提升企業(yè)利潤。在固定技術(shù)水平下,IT企業(yè)已具備很大的成本優(yōu)勢,而隨著技術(shù)的進步,他們增長的動力只會把實體企業(yè)拉得越來越遠。

和一些傳統(tǒng)實業(yè)相比,金融、IT企業(yè)的高端人才能直接創(chuàng)造出巨大的價值,因此利益分配的占比也更大。

制造業(yè)實體企業(yè)的雇員雖付出了很多努力,但直接創(chuàng)造的價值有限,需要和別的生產(chǎn)要素分享收入。

機械制造業(yè)是中國經(jīng)濟發(fā)展根本,為什么機械工程師賺錢卻不多?

以工程師為例:一個精通技術(shù)的工程師,固然為成為專家付出了巨大的努力,但在實際的工作中,他往往只能起到重要作用,而不是主要作用。比如建造一個水電廠,首先就不是一個工程師能搞定的,而是需要數(shù)個工程師團隊,涉及不同領(lǐng)域。其次,光有技術(shù)指導也遠遠不夠,還需要購買設備,施工建造等步驟。一座水電廠的完工,涉及了許多復雜的環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)都不能說不重要。所以對每個環(huán)節(jié)中的高端人才來說,能力再強也無法分到大部分蛋糕。

而對金融業(yè)來說,比如做一單IPO:一兩個厲害的拉皮條人員拿下單子,再來一個業(yè)務小組搞定需要的文書工作,接著配合下銷售團隊把股票賣出去,扣除第三方機構(gòu)的費用后千萬級別的收入就到手了。這其中涉及的人員總數(shù)往往只有數(shù)十人甚至十數(shù)人,還沒有什么機械設備的投入;在這種前提下,高端人才的收入自然可以很高的。

IT也是同樣的概念:一兩個人或者一個小團隊開發(fā)出一個軟件/網(wǎng)站/硬件的原型,通過吸引市場注意力得到最初的收入和投資人注資,接著就能完善產(chǎn)品,然后大規(guī)模推廣,最終實現(xiàn)指數(shù)級的增長(在產(chǎn)品成功的前提下)。

在整個價值創(chuàng)造的鏈條中,技術(shù)和創(chuàng)意是最重要的,制造產(chǎn)品/部署服務的工序往往被外包。蘋果產(chǎn)品賺了那么多錢,又有多少落在了富士康工人的口袋里?在許多IT業(yè)的財富傳奇中,雖然也利用了類似傳統(tǒng)實業(yè)的大規(guī)模生產(chǎn)/部署服務的手段,但核心的產(chǎn)品/服務還是來自于高端人才的技術(shù)和創(chuàng)意,這是無法替代的,所以必然能分配到核心的利益。

下面是幾條小小的建議:

1)技術(shù)上去突破,自我充電,在技術(shù)上為公司帶來巨大利潤!

2)找別的出路,跳槽,或者索性自立門戶。不知道你是制程工程師還是設備工程師,設備工程師自立門戶還相對簡單點,你有人脈,哪怕從一些小的機加工開始。

3)再考慮考慮管理這條路。大器晚成的人多的是。

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