近年來，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越普及，相關(guān)專業(yè)技術(shù)人才也是供不應(yīng)求，各大公司或是創(chuàng)業(yè)公司不惜重金招募AI人才。最近一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示，人工智能相關(guān)職位平均年薪達(dá)到30萬元-60萬元，從業(yè)時(shí)間長的甚至能達(dá)到年薪百萬。

2017年，人工智能產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā)

今年的 兩會(huì) 上，政府工作報(bào)告指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，人工智能首次被寫入了政府工作報(bào)告。

不僅政府重視，BAT企業(yè)更是投入重金。 百度 已經(jīng)將人工智能列為核心發(fā)展戰(zhàn)略，騰訊也廣招人才，成立AI實(shí)驗(yàn)室等部門。

再加上云計(jì)算等配套計(jì)算環(huán)境的成熟與完善，GPU云服務(wù)器、FPGA云服務(wù)器相繼推出，人工智能產(chǎn)業(yè)今年或?qū)⒂瓉硪粋€(gè)爆發(fā)式發(fā)展時(shí)期。

政府和企業(yè)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)越來越重視，云計(jì)算使得AI工程師的門檻逐步降低。如何成為一名AI工程師，儼然成為程序員重點(diǎn)討論的熱門話題之一。

什么樣的人可以成為AI工程師?薪酬如何?

基于騰訊云上的Python爬蟲，我們抓取了幾家主流招聘網(wǎng)站的AI相關(guān)的技術(shù)崗位，剔除重復(fù)數(shù)據(jù)和非工程師類的崗位需求，AI相關(guān)的技術(shù)崗位樣本量為231份。

最高薪酬的56個(gè)崗位(60-100萬，100萬+兩檔)，要求碩士以上學(xué)歷的30個(gè)，比例53%，比AI工程師中碩士學(xué)歷要求的平均比例28.6%，要高一倍。

可以看到對(duì)于AI相關(guān)的技術(shù)崗位，30萬-60萬年薪基本上是比較主流的收入水平，相較于其他技術(shù)崗位，基本上是8年以上工作經(jīng)驗(yàn)的架構(gòu)師的收入水平。231份樣本數(shù)據(jù)中，30萬以下年薪24份，30-60萬年薪88份，60-100萬25份，100萬+31份，面議類的63份，局限在于很多年薪數(shù)百萬的崗位不會(huì)被獵頭發(fā)布出來。

薪酬和地域相關(guān)也與行業(yè)有關(guān)，30萬以下的崗位24個(gè)，有9個(gè)在二線城市，同時(shí)12個(gè)30萬以下收入崗位屬于非TMT行業(yè)。

AI領(lǐng)域目前在招的初級(jí)崗位較多，行業(yè)很缺資深人士。231份招聘崗位需求中：1-3年工作經(jīng)驗(yàn)要求占比62%，4-5年的21.7%，6-10年只占比15.8%。

不同類型的企業(yè)也拿出了各自的高招來吸引優(yōu)秀的AI人才，比較有意思的比如創(chuàng)新工場(chǎng)旗下的人工智能研究院拿出“ 李開復(fù) 親任院長”這樣的職位誘惑參與人才搶奪戰(zhàn)。其他常見的招攬手段，除了高薪，依次為：補(bǔ)助(63份崗位)，彈性工作(47份崗位)，雙薪(41份崗位)，期權(quán)(36份崗位)，聚餐(34份崗位)，旅游(24份崗位)。

不過做為一位普通程序員，我還是覺得給期權(quán)和雙薪比較能吸引我。至于說聚餐和旅游，如果不是去法國和南北極，真心對(duì)我吸引力不大...

但是，人工智能行業(yè)的門檻，顯然比網(wǎng)站開發(fā)、APP開發(fā)等成熟崗位更高。我們來看某國內(nèi)招聘網(wǎng)站的一則AI工程師招聘：

上面的崗位要求，簡單來說就是要全球頂級(jí)名校畢業(yè)，在知名期刊發(fā)表過論文。這個(gè)崗位薪資非?？捎^，要求雖然只有兩條，但沒有人會(huì)覺得門檻低。曾經(jīng)的百度廣告變現(xiàn)算法核心負(fù)責(zé)人戴文淵曾說，“我自己從什么都不會(huì)，學(xué)到今天這個(gè)水平可能花了10年的時(shí)間。”

不過，人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻正在慢慢降低。許多云計(jì)算公司都將內(nèi)部積累的人工智能技術(shù)，與云計(jì)算結(jié)合起來，提供諸如語音識(shí)別、圖像鑒黃、機(jī)器翻譯等人工智能服務(wù)，如騰訊云甚至開放了多達(dá)17種人工智能能力。

普通工程師甚至可以借助這些開放出來的能力，做出效果不錯(cuò)的人工智能產(chǎn)品。曾有技術(shù)專家暢想，如果未來技術(shù)得到大幅改進(jìn)，通過以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)革新，大幅地用機(jī)器替代人工，可以讓一個(gè)普通的技術(shù)人員培訓(xùn)1~2個(gè)月就可以成為一個(gè)‘科學(xué)家’。

如果這成為現(xiàn)實(shí)，那么未來 人人 可能都可以成為AI工程師。