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[導讀]摘要:為了控制車輛在交叉路口順暢通行,提出了一種基于無線傳感器網的智能交通信號控制設計。利用傳感器節(jié)點收集的交通信息,結合多Agent的協(xié)同方法,在不同的時段采用不同的路口控制模式,控制終端根據(jù)采集到的交通

摘要:為了控制車輛在交叉路口順暢通行,提出了一種基于無線傳感器網智能交通信號控制設計。利用傳感器節(jié)點收集的交通信息,結合多Agent的協(xié)同方法,在不同的時段采用不同的路口控制模式,控制終端根據(jù)采集到的交通信息自適應地控制車輛通行時間,實現(xiàn)了交通信號燈的無線智能控制,從而提高車輛通行效率,實現(xiàn)交通信號控制的智能化、網絡化。
關鍵詞:無線傳感器網;多Agent;路口控制模式;智能交通

    為了緩解交通壓力,降低修路資金投入,減少車輛延誤,節(jié)能減排,建設和諧的交通環(huán)境,設計智能交通信號控制是建設資源節(jié)約型社會的必然選擇。
    現(xiàn)有交通信號控制系統(tǒng)主要分為兩類:定時控制和感應式控制。定時控制不能根據(jù)車輛的流量自適應地動態(tài)調節(jié)延時時間,可能會造成車輛延誤時間長及不必要的擁塞等情況:感應式控制可以根據(jù)車流的狀態(tài)采用不同的控制模式,但目前的研究大部分只能單獨地控制某一點,并不能實時、多點、聯(lián)測、聯(lián)動的控制。
    本文設計了一種基于無線傳感器網的智能交通控制,利用傳感器節(jié)點采集交通信息,智能交通控制終端根據(jù)采集到的交通信息,選擇合適的路口控制模式,調整各交叉路口的綠信比,協(xié)調干線各路口周期的確定和各路口之間的相位差,自適應地控制車輛通行時間,從而保證車輛通行質量,實現(xiàn)交通信號控制的智能化、網絡化。

1 路口控制模式
    傳統(tǒng)的路口控制模式是定時控制,先進的路口控制模式有模糊控制、綠波帶模式、夜間模式和急停模式。模糊控制模式是根據(jù)隨機的車輛流量智能完成模糊增減交通信號控制時間。綠波帶模式在單向車輛高峰期時,將各個路口間紅綠燈起始點亮時間延宕一定量來保證車輛一路暢行。夜間控制模式可在夜晚車輛流量為零負荷的狀態(tài)使用,僅使用黃燈警示開車司機,減少能源和時間的消耗。急停模式可為緊急車輛開辟通行空間,在緊急車輛方向開啟綠燈,別的方向開啟紅燈。本設計提出在不同的時段采用不同的控制模式,在9:00~11:30,14:30~17:30和20:30~24:00時段采用模糊控制模式;在5:30~9:00,11:30~14:30和17:30~20:30時段采用綠波帶模式;在0:00~5:30時段采用夜間控制模式;在檢測到緊急車輛時采用急??刂颇J?。具體時段的設置可以根據(jù)具體的區(qū)域或車輛流量,由信號機重設或修改。選擇多種控制模式可以實現(xiàn)交通控制的合理化,從實際上緩解交通路口的壓力。

2 智能交通控制設計
2.1 基于多Agent的智能交通控制模型
    多Agent系統(tǒng)(MAS)一直是人工智能領域的研究熱點,MAS具有主動性、層次性、動態(tài)性和可操作性等優(yōu)點田。在MAS中,協(xié)作不僅能提高單個Agent以及由多個Agent所形成系統(tǒng)的整體行為性能,增強Agent與多Agent系統(tǒng)解決問題的能力,還能使系統(tǒng)具有更好的靈活性。國內外研究表明。與傳統(tǒng)建模方法(如還原論方法、歸推理方法等)相比,MAS建模可以較好地刻畫復雜系統(tǒng)特性。MAS建模主要用于表現(xiàn)復雜情況(個體有復雜的、不同的行為,并存在交互),多Agent復雜適應系統(tǒng)的建模是復雜系統(tǒng)建模的一種重要方法,多Agent間的交互和協(xié)作是多個Ag-ent個體在開放、動態(tài)環(huán)境下,在資源有限的情況下實現(xiàn)多個目標的關鍵。
    交通信號控制系統(tǒng)是一個典型的復雜大系統(tǒng),具有時變、非線性等特點,它是由許許多多關系密切而復雜的不同領域、不同功能的子系統(tǒng)按不同層次綜合集結而成的。目前,各種交通子系統(tǒng)接自身的優(yōu)化目標運作,不考慮與其他系統(tǒng)的集成與協(xié)作,使得交通系統(tǒng)難以達到最優(yōu)。綜合分析與協(xié)調各交通子系統(tǒng),是智能交通的發(fā)展趨勢。本文構建了基于多Agent的智能交通控制模型,控制模型如圖1所示。


    圖1中,智能交通控制模型中各Agent的功能如下:
    1)交通管理Agent  幫助建立起其他Agem之間的通訊鏈接,還負責系統(tǒng)管理多Agent的增加和刪除等。
    2)數(shù)據(jù)管理Agent  數(shù)據(jù)采集Agent利用傳感器節(jié)點對路面的車輛流量等狀態(tài)向量信息進行采集;數(shù)據(jù)處理Agent將收集到的車輛信息數(shù)據(jù)進行計算處理,計算出各交叉路口交通控制的各種控制向量;數(shù)據(jù)傳輸Agent向智能交通控制數(shù)據(jù)庫傳輸數(shù)據(jù),并與其他數(shù)據(jù)源進行交流;數(shù)據(jù)備份與恢復Agent將智能交通控制數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行備份和還原。
    3)智能交通控制Agent  時刻確定Agent獲取控制時間段;模式選擇Agent生成路口控制模式;控制方法Agent將控制任務分解,發(fā)送給綠信比Agent、相位差Agent、周期Agent、綜合控制Agent,完成單個控制向量的單獨控制或多個控制向量的綜合控制,同時它還負責從綜合控制Agent那里得到最后的控制結果并輸出給相應用戶。綠信比Agent、相位差Agent、周期Agent是完成控制任務的主體,進行綠信比、相位差和周期控制,然后將結果送給綜合控制Agent。綜合控制Agent獲取綠信比、相位差和周期控制Agent的輸出結果并利用綜合控制方法將結果匯總,匯總得出各交叉路口智能控制值,生成交叉路口智能控制匯總數(shù)據(jù)報表,并將最終結果發(fā)送給控制執(zhí)行Agent。控制執(zhí)行Agent對各交叉路口智能控制結果進行執(zhí)行。
2.2 基于無線傳感器網的交通信號控制
    無線傳感網是集計算機、通信、網絡、智能計算、傳感器、嵌入式系統(tǒng)、微電子等多個領域交叉綜合的新興學科,它將大量多種類傳感器節(jié)點(傳感、采集、處理、收發(fā)、網絡于一體)組成自治的無線網絡,實現(xiàn)對物理世界的動態(tài)協(xié)同感知。它能實時、動態(tài)獲得物理世界的傳感信息,并且將相關信息與通訊主干網融合,實現(xiàn)了現(xiàn)有的計算機網絡虛擬世界向真實物理世界的延伸,改變了人類和自然界交互的方式。
    無線傳感器網絡用于構建交通信息系統(tǒng)具有以下優(yōu)點:1)其無線自組、泛在協(xié)同的特點使系統(tǒng)布設和維護十分方便,可以降低用戶成本,布設和維護時不會影響車輛的正常行駛,便于提高交通信息采集系統(tǒng)的可擴展性;2)規(guī)模的分布式監(jiān)測和協(xié)同計算技術在能力上優(yōu)于傳統(tǒng)的單點或局部監(jiān)測技術。
    在交通信號控制中,需進行信息采集、處理、傳輸,控制模式選擇,控制結果輸出執(zhí)行等操作。傳感器節(jié)點是構成無線傳感器網的基本要素,具有信息采集、信息處理和無線通信功能,它們既是數(shù)據(jù)包傳輸?shù)陌l(fā)起者,也是數(shù)據(jù)包的轉發(fā)者。針對多路口交通信號燈控制系統(tǒng),采用三層WSN組織結構,第1層為信息采集層,負責采集各路口車輛信息;第2層為控制層,負責調整各交叉路口的綠信比;第3層為協(xié)調層,負責協(xié)調干線各路口周期的確定和各路口之間的相位差。多路口交通信號燈控制系統(tǒng)WSN組織結構如圖2所示。


    相鄰路段的信息采集節(jié)點組成信息采集層,路口交通信號燈控制節(jié)點組成控制層。信息采集層和控制層傳感器節(jié)點自組織成簇:交通信號燈控制節(jié)點作為簇首,信息采集節(jié)點作為簇成員。簇首負責采集簇內信息采集節(jié)點的數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)融合,并與相鄰簇首節(jié)點進行通信;簇成員節(jié)點負責路面車輛信息的采集。從簇首節(jié)點中,選取一個節(jié)點作為匯聚節(jié)點,匯聚節(jié)點與控制中心組成協(xié)調層。匯聚節(jié)點以多跳的方式與各簇首節(jié)點通信,收集各路口車流量信息,將數(shù)據(jù)送到控制中心,控制中心進行綜合處理,協(xié)調各路口工作。
    信息采集節(jié)點負責路面車流信息的采集,基于RFID技術進行車輛檢測,在車輛前擋風玻璃上粘貼RFID標簽,在交叉路口四個方向的紅綠燈前50~70 m安裝RFID讀寫器,并調整信號燈控制器軟件,檢測交叉路口附近的車輛流量,采集到車輛數(shù)據(jù)后,將此數(shù)據(jù)信息以多跳通信的方式傳遞給交通信號控制節(jié)點,經數(shù)據(jù)融合后傳遞給匯聚節(jié)點;匯聚節(jié)點收集各路口車流量信息,控制中心根據(jù)設定的目標(如通行量最大、平均候車時間最短等)運用智能控制方法計算出最佳方案,并輸出給各路口交通信號控制節(jié)點,控制車輛的通行與禁止,實現(xiàn)多路口的協(xié)調控制。

3 結論
    本文構建了基于多Agent的智能交通控制模型,提出了一種基于無線傳感器網智能交通控制部署,利用傳感器節(jié)點采集交通信息,交通信號控制節(jié)點進行數(shù)據(jù)融合,并將數(shù)據(jù)傳送給控制中心,控制中心進行綜合處理,選擇合適的路口控制模式,調整各交叉路口的綠信比,協(xié)調干線各路口周期的確定和各路口之間的相位差,自適應地控制車輛通行時間,從而保證車輛通行質量,實現(xiàn)交通信號控制的智能化、網
絡化。

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